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Lastest company cases about Tres métodos para la medida de color
2020/04/01
Tres métodos para la medida de color
La medida de color se divide principalmente en la medida del color de la fuente de luz y la medida del color del objeto. La medida de color del objeto se divide en la medida fluorescente del objeto y la medida no fluorescente del objeto. En la producción real y la vida de cada día, la medida de color de objetos no fluorescentes es ampliamente utilizada. Se divide principalmente en dos categorías: medida de color visual y medida de color del instrumento. Entre ellas, la medida de color del instrumento incluye método fotoeléctrico de la integración y método de la espectrofotometría.   1. Método visual El método visual es la opinión visual de la luz producida por los ojos, el cerebro, y nuestra experiencia de la vida. La luz que vemos a simple vista es generada por las ondas electromagnéticas con una gama de longitud de onda estrecha, y las ondas electromagnéticas de diversos colores de diversa demostración de las longitudes de onda el reconocimiento del color es la sensación visual del nervio causaron por el ojo desnudo después de ser estimulado por energía de la radiación de la onda electromagnética. Los colores desconocidos de los componentes individuales se añaden juntos para describir los colores desconocidos resultantes. Aunque sea el más conveniente para la evaluación del color. La manera de confiar en ella está con la ayuda del ojo humano, y es simple y flexible, pero debido a la experiencia de observadores y de factores psicológicos y fisiológicos el impacto de este método hace el método demasiadas variables y no se puede describir cuantitativo, que afecta a la exactitud de la evaluación.   método fotoeléctrico de la integración 2.The Durante mucho tiempo, el método de la densidad ha ocupado una posición muy alta en la medida de color, pero con el uso de CIE1976L *, a *, b * gradualmente llegando a ser extenso, y ha cubierto el flujo de trabajo entero de la prensa a la impresión, la gente es cada vez más consciente de color la importancia del grado, y el desarrollo rápido de colorimétrico moderno también ha puesto la fundación para la evaluación objetiva del color por los instrumentos fotoeléctricos de la integración (metros de la diferencia del color de la precisión). El método fotoeléctrico de la integración es un método común usado en la medida de color del instrumento en los años 60. No mide el valor del estímulo del color de cierta longitud de onda, sino mide los valores tricromáticos X, Y, y Z de la muestra con la medida integral sobre el intervalo entero de la longitud de onda de la medida, y después calcula los coordenadas de cromaticidad y otros parámetros de la muestra. Al usar tales tres detectores de foto para recibir estímulos ligeros, los valores tricromáticos X, Y, y Z de la muestra se pueden medir con una integración. El filtro debe cumplir las condiciones de Luther para hacer juego exactamente el detector de foto. El instrumento fotoeléctrico de la integración no puede medir exactamente el valor tricromático y los coordenadas de cromaticidad de la fuente excelente, sino puede medir exactamente la diferencia del color entre las fuentes bicolores, así que también se llama un metro de la diferencia del color. Los metros extranjeros de la diferencia del color se han producido en masa desde los años 60, y China ha estado desarrollando tales instrumentos desde el principios de los 80. Hoy en día, el colorímetro del precsision CS-210 producido por la tecnología Co., Ltd de Hangzhou CHNSpec se ha utilizado. Colorímetro de la precisión CS-210   3. Espectrofotometría La espectrofotometría también se llama espectrofotómetro. Compara la energía ligera reflejada (transmitido) por la muestra con el estándar reflejó (transmitido) energía ligera bajo mismas condiciones para obtener la reflexión espectral de la muestra en cada longitud de onda, y después utiliza el CIE el observador estándar proporcionado y la fuente de luz estándar se calcula según la fórmula siguiente para obtener los valores tricromáticos X, Y, y Z, y entonces X, Y, y Z se utilizan para calcular los coordenadas de cromaticidad x según las fórmulas tales como laboratorio del CIE Yxy y del CIE. y, parámetros de la cromaticidad de CIELAB, etc. El espectrofotómetro determina los parámetros del color detectando los componentes espectrales de la muestra. Puede no sólo dar los valores absolutos de X, de Y, de Z y del △ E del valor de la diferencia del color, pero también da el valor de la reflexión espectral del objeto, y puede dibujar el objeto. Por lo tanto, es ampliamente utilizado en análisis de entonado de colores y de color. El uso de tales instrumentos puede alcanzar la medida de color de la alto-exactitud, la calibración de los instrumentos integrales fotoeléctricos de la medida de color, y el establecimiento de estándares de la cromaticidad. Tales instrumentos primero fueron desarrollados en China. El espectrofotómetro del color de la esfera de integración CS-600 es espectro de color. Por lo tanto, el espectrofotómetro es un instrumento autoritario en la medida de color.   Espectrofotómetro CS-600 del color   Introducción de la compañía Nuestra tecnología Co., Ltd de CHNSpec se especializa en el metro de la neblina de la fabricación, espectrofotómetros, colorímetros y metros del lustre. Nuestros productos han conseguido 10 patentes de la invención incluyendo 1 patente americana de la invención, 8 patentes del modelo para uso general, 4 patentes del aspecto y 3 derechos reservados del software hasta ahora.    
Lastest company cases about Medida objetiva de la transparencia
2020/03/26
Medida objetiva de la transparencia
La medida y el análisis de la neblina y de la claridad garantizan un uniforme y una calidad del producto constante y ayudan a analizar la influencia de los parámetros de proceso y de las propiedades materiales, tarifa de e.g.cooling o compatibilidad de materias primas.   La figura en la imagen muestra el principio de medida del metro de la neblina:   Un haz luminoso pega el espécimen y entra en una esfera de integración. La superficie interior de la esfera está cubierta uniformemente con un material blanco mate para permitir la difusión. Un detector en la esfera mide la neblina total de la transmitencia y de la transmisión. Un sensor del anillo montado en el puerto de la salida de la esfera detecta la luz dispersada ángulo estrecho (claridad). Métodos estándar La medida de la neblina total de la transmitencia y de la transmisión se describe en estándares internacionales. Se especifican dos diversos métodos de prueba: 1. Método de remuneración IS013468 2. Método de la No-remuneración de ASTM D1003 El método de remuneración toma la luz reflejada en la superficie de la muestra en consideración. Las diferencias entre los dos métodos pueden ser la transmitencia total aproximadamente 2 en muestras claras, brillantes.   ASTM D 1003 Las condiciones de la medida son diferentes durante la calibración y la medida real. Durante la calibración, la parte de la luz se escapa a través del puerto abierto de la entrada del metro de la neblina. Mientras que toma una medida, el puerto de la entrada se cubre con la muestra, así, la cantidad de luz en la esfera es aumentada en la luz reflejada en la superficie de la muestra.     ISO13468 Las condiciones de la medida se mantienen iguales durante la calibración y la medida debido a una abertura adicional la esfera. Durante la calibración la muestra se coloca en el puerto de la remuneración. Para la medida real, la muestra se cambia al puerto de la entrada. Así, la supuesta eficacia de la esfera es independiente de las propiedades de la reflexión de la muestra.     Dos métodos estándar en una unidad El metro CS-720 de la claridad y de la neblina cumple con los estándares de la medida de ASTM y del ISO. Puede cumplir los estándares siguientes ASTM D1003/D1044, ISO13468/ISO14782, JIS K7105, JIS K7361, JIS K7163 y otros estándares internacionales de la medida. Si cualquier investigación, usted es agradable entrarnos en contacto con.  
Lastest company cases about Factores que afectan a la medida de la neblina
2020/03/25
Factores que afectan a la medida de la neblina
¿Cuál es neblina? La neblina también se llama turbiedad. Indica el grado de unclearness de materiales transparentes o translúcidos. Es el aspecto de la nubosidad o de la turbiedad causada por la dispersión luminosa dentro o en de la superficie del material. Se expresa como el porcentaje del ratio del flujo ligero dispersado al flujo ligero a través del material.   ¿Por qué neblina de la medida? La medida de la neblina se puede utilizar para cuantificar las propiedades ópticas de plásticos y de películas de empaquetado. Las películas indeterminadas en usos de empaquetado pueden reducir la opinión del consumidor de la calidad, por ejemplo cuando los productos de empaquetado parecen borrosos. Para los plásticos con neblina, la visibilidad del material de la prueba llega a ser más pronunciada y reduce el contraste de los objetos observados.   Factores que afectan a la medida de la neblina Part1: fuente de luz Diversas fuentes de luz tienen diversas distribuciones de energía espectral relativas. Porque los diversos plásticos transparentes tienen su propia selectividad espectral, el mismo material se mide con diversas fuentes de luz, y la transmitencia y el valor ligeros obtenidos de la neblina son diferentes. Cuanto más oscuro es el color, mayor es el impacto. Para eliminar la influencia de la fuente de luz, el instituto internacional de la iluminación (CIE) ha especificado tres fuentes de luz estándar A, B, y C. Este método utiliza una fuente de luz de “C”.       Part2: Influencia de la condición superficial El estado superficial de la muestra se refiere principalmente si la superficie es plana y alisa, si hay rasguños y defectos, y si está contaminada.       Part3: Efecto del grueso del espécimen Mientras que el grueso de la muestra aumenta, la absorción de la luz aumenta, la transmitencia ligera disminuye, y los aumentos de la dispersión luminosa, así que los aumentos de la neblina. La transmisión y la neblina se pueden comparar solamente en el mismo grueso.  
Lastest company cases about ¿Cuál es un espectrofotómetro?
2020/03/19
¿Cuál es un espectrofotómetro?
Introducción de espectrofotómetro Los espectrofotómetros son dispositivos de la medida de color usados para capturar y para evaluar color. Como parte de un programa de control del color, califique a los dueños y los diseñadores los utilizan para especificar y para comunicar color, y los fabricantes los utilizan para supervisar exactitud del color en la producción. Los espectrofotómetros pueden medir apenas sobre cualquier cosa, incluyendo líquidos, los plásticos, el papel, el metal y telas, y ayudan a asegurarse de que el color sigue siendo constante del concepto a la entrega. La curva de la reflexión espectral proporcionada por un espectrofotómetro se conoce comúnmente como la “huella dactilar” del color.   Según la geometría, el espectrofotómetro se puede dividir en D/8, 45/0 (o 0/45), y espectrofotómetro multi de los ángulos. Espectrofotómetro D/8 La geometría D/8 es la geometría más de uso general para el espectrofotómetro del color. Iluminación difusa de la esfera integral de D/8 medios, ángulo de visión de 8 °. Puede ser ampliamente utilizado en industria de pintura, la industria plástica, la industria textil y muchas otras industrias que necesiten medir color.   45/0 (o 0/45) Espectrofotómetro     Tsu instrumento mide la luz reflejada a un ángulo fijo de la muestra, generalmente 45˚, y puede excluir lustre para replicar lo más de cerca posible cómo el ojo humano ve color. Son de uso general para el color de medición en superficies lisas o mates por ejemplo productos de la impresión, señales de tráfico, el etc.   Espectrofotómetros del Multi-ángulo
Lastest company cases about Medida de color del Pinta-Co del electrólito de batería
2020/03/14
Medida de color del Pinta-Co del electrólito de batería
Electrólito de batería El electrólito es la “sangre” de la batería de litio, que desempeña el papel de electrones que conducen entre los electrodos positivos y negativos en la batería, y es la garantía para que la batería de litio obtenga el alto voltaje y el poder más elevado y el otro excelente rendimiento. El electrólito se compone generalmente del solvente orgánico, sal del litio del electrólito, añadidos, bajo ciertas condiciones, según cierta proporción de la configuración.     Color del Pinta-Co/de Hazen/APHA El platino del Pinta-Co/de Hazen/APHA y la escala de colores del cobalto refiere al uso de diversas concentraciones de la solución Pinta-co para la clasificación de la cromaticidad. La concentración se extiende a partir de la 0-500, también sabido como escala de colores de Hazen y de APHA.   El espectrofotómetro CS-810 del color de la transmitencia hecho por la tecnología de CHNSpec se puede utilizar para medir el color del Pinta-Co/de Hazen/APHA para el electrólito de batería con las ventajas siguientes: 1. Gama de medición 0-500, medida exacta 2. Medida de color automática, ninguna hora de la comparación, del ahorro del ojo desnudo y esfuerzo; 3. Libere los programas informáticos que pueden exportar e imprimir informes de prueba; 4. Cubierta líquida fuerte de la protección del ácido y del álcali para proteger el instrumento contra la corrosión; 5. Equipado de la cubeta del cuarzo como estándar sin el miedo de la corrosión del electrólito de batería;  
Lastest company cases about ¿Cómo calcular la neblina de la hoja plástica de acrílico transparente?
2020/03/14
¿Cómo calcular la neblina de la hoja plástica de acrílico transparente?
¿Cuál es hoja de acrílico? El acrílico también se llama plexiglás especial-procesado. Es un producto de reemplazo del plexiglás. La caja de luz hecha del acrílico tiene buena transmisión ligera, colores puros, colores ricos, hermoso y plano, teniendo en cuenta los dos efectos de día y noche, la larga vida, no afecta al uso, y a otras características.   ¿Cómo calcular transmitencia? En curso de medición de la transmitencia de la neblina y de la luz de la muestra, es necesario medir el flujo de la luz de incidente (T1), el flujo de la luz transmitida (T2), el flujo ligero dispersado (T3) del instrumento, y el flujo ligero dispersado (T4) de la muestra. Método del cálculo de transmitencia: T2/el t1x100% de Tt=   ¿Cómo calcular la neblina? Neblina: H= [t4-t3 (T2/T1)]/el t2x100% La fórmula del valor H de la neblina se puede simplificar como: H (%) = [(T4/T2) - (T3/T1)]el ×100%   ¿Cómo medir la hoja plástica de acrílico? (Los productos que la neblina de la medida es el espectro de color TH-100, CS-700, CS-701 y CS-720) Tome el metro TH-100 de la neblina del espectro de color como un ejemplo 1.Start Conecte el instrumento con la fuente de energía, pulse la tecla del poder, el indicador luminoso es siempre azul, y el comienzo del instrumento normalmente. calibración 2,0% y 100%. Ponga la cubierta de la calibración del 0% en el puerto de la prueba de modo que la esfera de integración no reciba ninguna luz. Pulse la tecla ACEPTABLE en el lado del instrumento hasta el calibrate.100%: Mantenga el puerto de la prueba abierto, deje la luz de la fuente de luz pasar a través del puerto de la prueba, y pulse la tecla ACEPTABLE en el lado del instrumento para la calibración. 3.Measure Después de la calibración, coloque la hoja plástica de acrílico transparente en el puerto de la prueba y haga clic el botón de prueba al lado del instrumento. El resultado estará disponible en 2 segundos. El proceso de la operación es muy simple.  
Lastest company cases about Cómo calcular la neblina
2020/03/09
Cómo calcular la neblina
Neblina: Dispersión granangular   La luz antes de pasar a través de la muestra se llama luz de incidente, la luz entera después de pasar a través de la muestra se llama luz transmitida, y la luz dispersada con un ángulo de dispersión mayor de 2,5 el ° después de que la muestra de la transmisión se llame luz dispersada, neblina es la luz dispersada que la luz transmitida (pues la demostración en el color verde de la imagen 2) y del Tt es la luz transmitida del total (como demostración en el color rosado de la imagen 1).   La ecuación de la neblina es tan neblina = TD/Tt.     Instrumento de medida de la neblina   Introduciremos cómo medir la neblina por el metro TH-100 de la neblina de CHNSpec. Puede cumplir estándares del ISO y de ASTM.   Metro de la neblina TH-100   ¿Cuál es el método de la medida de TH-100? Éste es el diagrama ligero de la estructura de trayectoria de este metro de la neblina. La fuente de luz emite la luz paralela, pasa a través de la muestra y entra en la esfera de integración. La parte de la luz transmitida es luz paralela y la parte es luz dispersada. Un sensor fotoeléctrico está instalado en la pared interna del perpendicular de la esfera de integración al haz paralelo para obtener la señal ligera del flujo. La trampa ligera se utiliza para absorber toda la luz de incidente cuando no hay muestra en el puerto de la prueba. La trampa ligera se equipa de un obturador, que está cubierto con la misma alta capa de la reflectividad que la pared de la esfera de integración. El obturador se puede abrir y cerrar como sea necesario. Trampa ligera: Al medir la neblina, la trampa ligera se abrirá (porque la luz dispersada será recogida para calcular la neblina); al medir la transmitencia total, la trampa ligera será cerrada; el metro TH-100 de la neblina se puede medir automáticamente, todos lo que usted tiene que hacer debe colocar la muestra en la prueba.     Para más detalles del metro TH-100 de la neblina, usted puede referir al URL siguiente   1). Vídeo de trabajo del metro TH-100 de la neblina https://www.youtube.com/watch?v=qtyhHWB8r_Y&t=24s   2). Vídeo del test de precisión del metro de la neblina TH-100 https://www.youtube.com/watch?v=k3b4X-kERss&feature=youtu.be   La tecnología de CHNSpec se especializa encendido proporciona soluciones de la medida del color, del lustre y de la neblina. Si cualquier investigación futura, usted es agradable entrarme en contacto con para más detalles.
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Lastest company news about Aplicación de la cámara hiperespectral en los ensayos no destructivos de la calidad de las frutas
Aplicación de la cámara hiperespectral en los ensayos no destructivos de la calidad de las frutas
Con el continuo progreso de la tecnología agrícola, la demanda de detección de la calidad de los frutos también está aumentando.que no sólo consume tiempo y es laboriosaComo una tecnología de imagen avanzada,La cámara hiperespectral ha demostrado un gran potencial de aplicación en el campo de los ensayos no destructivos de la calidad de la fruta con sus ventajas únicas. El principio técnico de la cámara hiperspectralEl principio básico de la cámara hiperespectral es utilizar tecnología de imagen espectral para convertir la información espectral del objeto objetivo en información de imagen.Mediante la medición del espectro de reflexión o emisión del objeto objetivo a diferentes longitudes de onda, se obtienen las características espectrales del objeto objetivo, y luego se reconoce y clasifica el objeto objetivo.La cámara hiperespectral combina la tecnología de imagen espectral con la tecnología de imagen para generar imágenes hiperespectral, que contienen no sólo la información espacial del objeto objetivo, sino también su información espectral, para realizar un análisis multidimensional del objeto objetivo.   Características de las cámaras hiperspectrales1Resolución hiperespectral:La cámara hiperespectral puede obtener los datos espectrales del objeto objetivo en cientos o incluso miles de longitudes de onda para lograr una identificación y análisis precisos del objeto objetivo. 2Alta resolución espacial: la tecnología no sólo puede obtener información espectral, sino también obtener con precisión la información espacial del objeto objetivo para lograr un posicionamiento de alta precisión. 3Alta sensibilidad: La cámara hiperespectral también puede obtener imágenes hiperespectrales claras en condiciones de iluminación más bajas, mejorando la capacidad de reconocimiento del objeto objetivo. 4Fusión de información multidimensional: la información espectral se fusiona con la información espacial para generar imágenes hiperespectral multidimensionales.que proporciona una gran cantidad de información para el procesamiento y análisis de imágenes posteriores. Aplicación de la cámara hiperespectral en ensayos no destructivos de la calidad de la fruta1Detección de madurezLos métodos tradicionales a menudo se juzgan por su apariencia, color o tacto, pero este método es subjetivo y propenso a errores.Las cámaras hiperespectral pueden capturar las características espectrales de las frutas en diferentes longitudes de onda, y estas características pueden utilizarse para juzgar con precisión la madurez de los frutos. 2Identificación de plagas y enfermedadesLas plagas y las enfermedades son factores importantes que afectan a la calidad de los frutos.Las cámaras hiperespectrales pueden capturar los cambios espectrales causados por enfermedades y plagas en la superficie o en el interior de la fruta para lograr una identificación precisa de enfermedades y plagasEsto es de gran importancia para la detección temprana de plagas y enfermedades y medidas oportunas para mejorar el rendimiento y la calidad de los frutos. 3Evaluación de la calidadAdemás de la maduración y las plagas, la calidad de la fruta también implica muchos aspectos, como la dulzura, la acidez, el contenido de humedad, etc.La cámara hiperespectral puede obtener información espectral multidimensional de la fruta, y combinados con el modelo de algoritmo correspondiente, estos índices de calidad pueden evaluarse con precisión.La tecnología hiperespectral puede utilizarse para identificar defectos como el daño superficial de manzanas dulces y dátiles rojos., que proporciona una base científica para la clasificación y venta de frutas. La aplicación de la cámara hiperespectral en el campo de los ensayos no destructivos de la calidad de las frutas tiene amplias perspectivas.Se espera que la tecnología se aplique en más tipos de detección de frutasAl mismo tiempo, la combinación de la inteligencia artificial y la tecnología de análisis de grandes volúmenes de datos puede mejorar aún más la precisión y la eficiencia de la detección.y realizar la inteligencia y la automatización de la detección de calidad de la fruta.   Sin embargo, las cámaras hiperespectral también se enfrentan a algunos desafíos en la detección de la calidad de la fruta.Por lo tanto, es necesario establecer un modelo de detección para diferentes frutas.Al mismo tiempo, los factores ambientales como la luz y la temperatura también pueden afectar a los resultados de detección, y deben tomarse las medidas correspondientes para corregirlos.   En resumen, como tecnología de imagen avanzada, la cámara hiperespectral ha mostrado un gran potencial de aplicación y amplias perspectivas en el campo de los ensayos no destructivos de la calidad de la fruta.Las cámaras hiperspectrales de imagen de la serie FigSpec® pueden realizar la adquisición rápida de imágenes espectrales, no solo para el análisis y detección de verduras y frutas, sino también ampliamente utilizado en análisis espectral, clasificación de materiales, teledetección agrícola, detección industrial y otros campos.Con el continuo desarrollo y mejora de la tecnología, se cree que las cámaras hiperspectrales desempeñarán un papel más importante en la producción agrícola en el futuro,contribuir a mejorar la calidad de los frutos y promover el desarrollo sostenible de la agricultura.
Lastest company news about Cómo usar el medidor de diferencia de color para detectar la diferencia de color de la pintura
Cómo usar el medidor de diferencia de color para detectar la diferencia de color de la pintura
En la producción industrial y en la vida cotidiana, la precisión del color es cada vez más importante.la exactitud del color afectará a la calidad y aceptación del producto en el mercadoPara garantizar la precisión del color, muchas industrias comenzaron a usar medidores de diferencia de color para detectar diferencias de color.Este artículo explica cómo utilizar el medidor de diferencia de color para detectar si el color de la pintura tiene diferencia de color.   一、 el principio de funcionamiento del medidor de diferencia de colorUn medidor de diferencia de color es un instrumento que evalúa las diferencias de color midiendo el brillo, la saturación y el tono de color de la superficie de un objeto.Puede convertir el color de un objeto en valores numéricosUn medidor de diferencia de color generalmente consiste en una fuente de luz, un receptor y un procesador.   二、 los pasos para utilizar el medidor de diferencia de color 1Preparación de las muestras Se seleccionará una muestra de pintura representativa y se aplicará uniformemente sobre el cartón para garantizar que la superficie de la muestra sea lisa para evitar la desviación de la luz cuando se refleje en la superficie.Seque en un lugar fresco para evitar que se pegue y contamine el instrumento y afecte a los resultados de medición. 2Fase de medición Coloque el medidor de diferencia de color en la superficie de la muestra y ajuste el ángulo para que la fuente de luz brille verticalmente sobre la muestra.presione la tecla de medición y el medidor de diferencia de color medirá automáticamente el color de la muestra y producir los datosPor lo general, el medidor de diferencia de color emitirá tres valores: L, a y b. L representa el brillo del color, a representa el valor rojo-verde y b representa el valor amarillo-azul. 3Análisis de datos La diferencia de color se calcula comparando los datos del medidor de diferencia de color con los datos de color estándar.Cuanto más cerca esté el color del color estándarLas fórmulas de diferencia de color comúnmente utilizadas incluyen ΔEab, ΔE00, etc. 4. Informe de resultados De acuerdo con el valor de diferencia de color calculado, se evalúa la conformidad de la muestra.indica que el color de la pintura cumple con los requisitos; si el valor de la diferencia de color excede el intervalo aceptable, la fórmula de la muestra puede ajustarse de acuerdo con los datos del medidor de la diferencia de color,y luego se puede obtener la muestra para cumplir con los requisitos. (El intervalo de evaluación puede ser fijado por el propio sistema)   三、 precauciones1Mantenga el instrumento limpio: el medidor de diferencia de color debe limpiarse y mantenerse antes y después de su uso para prolongar su vida útil.2. Correcto funcionamiento: leer el manual de instrucciones cuidadosamente antes de su uso y medir de acuerdo con los pasos de operación.3Calibración: es necesario comprobar si el instrumento ha sido calibrado antes de su uso para garantizar la exactitud de los resultados de medición.
Lastest company news about Identificación de la plaga de la vaina del arroz mediante cámara hiperespectral de imágenes
Identificación de la plaga de la vaina del arroz mediante cámara hiperespectral de imágenes
En este estudio, se aplicó una cámara hiperespectral de 400-1000 nm, y FS23, un producto de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., podría usarse para investigaciones relacionadas.Las cámaras hiperespectral de imagen de la serie FigSpec® utilizan un módulo de división de haz de rejilla de transmisión con alta eficiencia de difracción y una cámara de matriz de superficie de alta sensibilidad, combinado con tecnología de escaneo integrada y cámara auxiliar,Para resolver las cámaras hiperspectrales tradicionales requieren un mecanismo de imagen de escaneo de empuje externo y enfoque complejo y otros problemas difícilesPuede integrarse directamente con la lente de imagen de interfaz C estándar o el microscopio para lograr una adquisición rápida de imágenes espectrales. La agricultura de precisión es una forma importante de lograr un bajo consumo, alta eficiencia, alta calidad y seguridad en la agricultura.el rendimiento estable y alto del arroz siempre han sido el foco de nuestra producción agrícolaLa plaga de hojas de arroz es una de las tres principales enfermedades del arroz.Si la causa y el grado de daño de los cultivos dañados pueden detectarse en una etapa temprana de la enfermedad del arroz, combinado con una aplicación variable en la agricultura fina, la tasa de enfermedad de la infección por enfermedad del arroz puede reducirse efectivamente, el alcance del daño puede reducirse,y el rendimiento del arroz puede aumentar de manera efectivaLa aplicación variable se refiere principalmente al diagnóstico oportuno de la causa y el grado de daño de los cultivos afectados de acuerdo con la información de plagas y enfermedades de los cultivos.y la aplicación de agentes químicos según el tratamiento adecuado de la enfermedad, las condiciones locales y la demanda, con el fin de reducir el uso de agentes químicos y lograr el objetivo de la prevención y el control oportunos. En este estudio, se utilizó tecnología de imagen hiperespectral para reconocer la plaga de la vaina del arroz.y se obtuvieron buenos resultadosEn los métodos de pretratamiento SG, SNV y MSC, la precisión de la discriminación de la muestra de predicción fue del 82,8%, 92,1% y 89,1% respectivamente.El modelo PLS-DA establecido por el espectro de pretratamiento SNV tuvo la mayor precisiónEl modelo PLS-DA establecido por el espectro de pretratamiento SG tuvo la precisión más baja, pero la precisión fue superior al 80%.La precisión del conjunto de predicciones de los modelos discriminantes LDA y BPNN basados en la extracción de información sobre las características de la MNF es de 95En el caso de las bandas de radio, el porcentaje de radioactividad de las bandas de radio sonora de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas sonoras de radio sonoras de las bandas de radio sonoro de las bandas de radio sonoro de las bandas de radio sonoro.el modelo BPNN basado en la extracción de información de características de la MNF logra el efecto discriminante óptimoLos resultados experimentales muestran que la tecnología de imágenes hiperespectrales se puede utilizar para identificar el marchite de los granos de arroz.,y el algoritmo MNF se puede utilizar para extraer información característica para representar el espectro original, y reducir en gran medida la cantidad de cálculo.El algoritmo tiene una amplia perspectiva de aplicación en el proceso de reconocimiento rápido y modelado de la enfermedad del arroz.
Lastest company news about Estudio sobre la detección de pluma negra neutra mediante imágenes hiperespectrales
Estudio sobre la detección de pluma negra neutra mediante imágenes hiperespectrales
El ojo humano es sensible a la luz en el rango visible y distingue materiales basados en el color. Sin embargo, los humanos no son capaces de distinguir entre dos colores idénticos.La escritura no se desvanece.Muchos documentos importantes se escriben con una pluma neutra negra, como contratos, recibos, certificados, cheques y otros documentos, los números de estos documentos, el tiempo, el texto, etc.Fácil de añadir o manipular, la identificación de la caligrafía manipulada y la reproducción de la caligrafía cubierta son pruebas importantes en los procedimientos penales, por lo tanto, en la mayoría de los casos civiles y penales,Muchos documentos de identificación requieren la identificación de la letra de la pluma negra neutralHay dos métodos principales para identificar la letra: detección con pérdida y detección no destructiva.se ha utilizado ampliamente en la identificación de productos agrícolas en los últimos añosEn este trabajo, 18 tipos de bolígrafos neutros negros vendidos en el mercado se toman como objeto para explorar un método más eficaz de reconocimiento de la letra,que proporciona una base de investigación para la investigación y identificación de la letra.   En este artículo, se utiliza una cámara hiperespectral de 400-1000 nm. FS13, un producto de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., se puede utilizar para investigaciones relacionadas.la resolución de la longitud de onda es mejor que 2La velocidad de adquisición puede alcanzar los 128 FPS en todo el espectro.y el máximo después de la selección de banda es de 3300Hz (suporte de selección de banda multi-región).     1Materiales y equipos   Preparación de materiales experimentales y muestras experimentales   Las muestras experimentales eran 18 marcas de bolígrafos neutros negros que eran populares en el mercado, y 18 marcas de bolígrafos neutros manipulados y cubiertos entre sí.Después de escribir el número "1" con 18 marcas de bolígrafos neutrales, el número "40" fue alterado por otras marcas de bolígrafos neutros 24 horas después, y se realizaron 306 muestras de experimentos de manipulación.(a) y (b) en la Figura 1 son las imágenes de antes y después de que la pluma 1 fuera manipulada por la pluma 2Como se puede ver en la Figura 1, después de que el bolígrafo No. 1 es manipulado por el bolígrafo No. 2 del mismo color, las huellas de manipulación son completamente invisibles a simple vista.Se utilizaron 18 marcas de bolígrafos neutros para escribir sus respectivos números de serie numéricos, que fueron cubiertas por otras marcas de plumas neutras 24 horas después, y se realizaron 306 muestras de ensayo de enmascaramiento.14 antes y después de ser cubierto por elComo se puede ver en la figura 1, la escritura oscurecida es completamente irreconocible a simple vista.     2Resultados y debate   Manipulación de la letra y encubrimiento de los resultados de identificación reproducidos   Tomemos por ejemplo el bolígrafo no 1 y el bolígrafo no 17, como se muestra en la figura 2, (a) es una foto digital, (b) es el resultado del procesamiento del análisis de los componentes principales sin eliminar el fondo,(c) es el resultado del procesamiento del análisis de los componentes principales sin eliminación del fondoComo se puede ver en la Figura 2, los resultados del procesamiento son más claros después de eliminar la interferencia de la información de fondo.Una gran cantidad de análisis de datos muestra que la síntesis de falsos colores tiene el mejor efecto de reconocimiento en la manipulación de la letraLas personas que no han visto los datos originales pueden identificar con éxito la letra manipulada, es decir, el grupo de muestras puede ser identificado. Tomando como ejemplo el bolígrafo neutro No 2 para cubrir la muestra con el bolígrafo neutro No 13, la FIG. 3 (a) es la foto digital de la muestra,b) es el resultado del procesamiento del análisis de los componentes principales sin eliminar el fondo, c) es el resultado del procesamiento del análisis del componente principal sin eliminar el fondo, y d) es el resultado del procesamiento de síntesis de falso color.Una gran cantidad de análisis de datos muestra que el procesamiento de análisis de componentes principales con la eliminación de fondo tiene el mejor efecto en el reconocimiento de la escritura a mano enmascarando la recurrencia.     3Conclusión (1) En el rango de 720-1000nm, la reflectividad espectral de las diferentes marcas de bolígrafos neutros es muy diferente, y es la mejor banda para reconocer la letra.   (2) El efecto de reconocimiento de los bolígrafos domésticos y de los bolígrafos Nissan puede alcanzar el 100%, lo que proporciona una base teórica para la falsificación de mercancías.   (3) La investigación demuestra que después de eliminar la información de fondo, el efecto de identificación se actualiza claramente después de un nuevo análisis y procesamiento.   (4) En este documento, la caligrafía se reconoce mediante la reducción del ruido, IsoData, el establecimiento de una máscara para los ojos, la eliminación del fondo y el análisis PCA.Se reconocerán datos de muestras diferentesEntre los 306 grupos de muestras manipuladas de plumas negras neutrales, se pudieron identificar 232 grupos de datos, con una tasa de reconocimiento del 75,8%.175 grupos de datos podrían reproducirse, y la tasa de reconocimiento alcanzó el 57,3%.   (5) Los resultados de la investigación muestran que la tecnología de imagen hiperespectral puede utilizarse para identificar la manipulación y el encubrimiento entre las diferentes marcas de bolígrafos neutros negros,que proporciona una base de investigación para la investigación penal e identificación de la letra.
Lastest company news about Ejemplo de colorímetro de detección de leche CS-821N
Ejemplo de colorímetro de detección de leche CS-821N
En la industria láctea, el color de la leche es un importante indicador de calidad, que refleja la composición, la frescura y el procesamiento de la leche.y es de gran importancia para evaluar la calidad y seguridad de la lechePor ejemplo, un tratamiento térmico excesivo o la oxidación pueden dar lugar a un color amarillo de la leche, que generalmente es indeseable.Por lo tanto, se requiere un control de calidad estricto del color de la leche para garantizar que cumpla con las normas y regulaciones pertinentes.En el caso de los métodos tradicionales de evaluación del color pueden verse afectados por factores humanos, la luz ambiental o la subjetividad del observador, lo que conduce a grandes desviaciones en la evaluación. the desktop spectrophotometer can accurately quantify the color difference by measuring the spectral distribution of the reflection or transmission of the sample and converting it into objective color parametersEste artículo presenta un método para medir la diferencia de color de la leche mediante un espectrofotómetro de escritorio.   El principio de funcionamiento del espectrofotómetro de escritorioUn espectrofotómetro de escritorio es un instrumento que evalúa el color de un objeto midiendo la luz reflejada o transmitida del color.Divide la luz reflejada por el objeto en diferentes longitudes de onda de luz monocromática y mide la intensidad de la luz en cada longitud de ondaMediante la medición del color del objeto y el color objetivo, el espectrofotómetro de escritorio puede calcular la diferencia de color entre los dos, y luego juzgar la calidad de la leche.   Procedimiento de medición一、Preparar los materiales(1) Espectro de color espectrofotómetro de escritorio CS-821N(2) Muestra estándar de leche(3) Muestra de leche a analizar(4) Placas colorimétricasEntre ellos, el espectrofotómetro de escritorio CS-821N es el instrumento principal utilizado para medir el color de la leche, y el plato colorimétrico circular es el instrumento utilizado para mantener muestras de leche.   二、Preparación de las muestras(1) Vierta la leche en la cúpula (asegúrese de que la leche se vierte en más de 3/4 del volumen de la cúpula)   三、Medición de la muestra(1) Encienda el espectrofotómetro de escritorio CS-821N(2) Configurar parámetros: seleccionar el modo de medición de la reflexión, fuente de luz D65, ángulo de 10° del observador, etc.(3) Realizar la calibración en blanco y negro en el modo de medición de la reflexión(4) Erigir CS-821N de modo que el puerto de ensayo se mida hacia arriba(5) Colocar el recipiente colorimétrico vertido en la leche estándar en el puerto de ensayo para asegurarse de que cubre completamente el puerto de ensayo(6) Presione la tecla de medición y espere a que el instrumento complete la medición y muestre el resultado   (7) Registre los resultados de las mediciones(8) Limpie el comparador y el instrumento para preparar la siguiente medición   四、Análisis de los resultadosEste experimento puede evaluar la diferencia de color de la muestra a probar comparando la diferencia de color entre la muestra a probar y la muestra estándar.Este enfoque puede ayudar a los productores de leche a garantizar la calidad del producto y mejorar la experiencia del consumidor. Al mismo tiempo, en la etapa de desarrollo de nuevos productos, el ajuste y la optimización del color es un paso clave.Los investigadores pueden medir con precisión y ajustar el color de los nuevos productos para satisfacer las expectativas del mercado y los consumidores.  
Lastest company news about Aplicación de la cámara hiperespectral de espectro de color para la detección de la clasificación de la blancura de los minerales en minas a cielo abierto
Aplicación de la cámara hiperespectral de espectro de color para la detección de la clasificación de la blancura de los minerales en minas a cielo abierto
一、 IntroducciónSe trata de un trabajo importante para probar la clasificación de la blancura del mineral en la mina a cielo abierto, que tiene una influencia decisiva en la utilización efectiva y el procesamiento fino de los recursos minerales.Los métodos de detección tradicionales se basan principalmente en el funcionamiento manual, que no sólo es ineficiente, sino también susceptible a factores subjetivos.Es muy importante adoptar tecnología de detección avanzada para mejorar la precisión y la eficiencia de la detección de la clasificación de la blancura del mineral.Este trabajo presenta la aplicación de la cámara hiperespectral de espectro de color en la detección de la clasificación de la blancura de los minerales en minas a cielo abierto.   二、 AntecedentesEl cliente necesita probar la blancura del mineral de la mina en un área grande, pero la eficiencia de detección por medidor de blancura manual o de mano es baja,y se necesita urgentemente un método de detección más eficiente. Para esta detección de clasificación se utilizó una cámara hiperespectral de 400-1000 nm, y se utilizó FS13, un producto de Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., para investigaciones relacionadas.El rango espectral es de 400-1000nm, la resolución de la longitud de onda es mejor que 2,5 nm, y se pueden alcanzar hasta 1200 canales espectrales.y el máximo después de la selección de banda es de 3300Hz (suporte de selección de banda multi-región).     三、 Pruebas de laboratorioSe obtuvo la reflectancia del carbonato de calcio con diferente blancura a 400-1000 nm después de colocar los cuatro minerales en la plataforma de transmisión y probarlos con FS-13.     Se puede ver en la Figura 4 que la blancura primaria y secundaria son similares.,y las distinciones terciarias y cuaternarias son obvias. La pendiente de blanqueza de cuatro etapas es alta, la pendiente de blanqueza de tres etapas es baja,y la diferencia general con la primera etapa y la segunda etapa es grande, y es fácil de distinguir.   四、Detección in situTiempo de rodaje: 15: 0000, 7 de noviembre de 2023   Figura 5   La figura 5 muestra la cámara hiperespectral FS-23 instalada en el sitio y el banco de detección.   Figura 6   Los técnicos seleccionaron una pieza de carbonato de calcio con un blanco de segundo grado en la Figura 6 y la fotografiaron a unos 50 metros de distancia.la curva de banda fue calibrada para invertir el mineral en la figura.   Figura 7   La FIG. 7 muestra el mapa de campo de calibración secundaria de carbonato de calcio a 20 m y el mapa de efecto de inversión.   Figura 8   La FIG. 8 muestra el mapa de campo de calibración de carbonato de calcio primario a 20 m y el mapa de efecto de inversión.   Figura 9   La Figura 9 muestra el mapa de disparo de campo de calibración primaria de carbonato de calcio a 50 m y el mapa de efecto de inversión.   Figura 10   Como se muestra en la figura 10, después de ajustar el valor del parámetro (valor umbral de similitud) de 0,993 a 0,99 a 50 m,la proporción de carbonato de calcio primario en bandas similares después de la selección inversa aumenta considerablemente.   Figura 11   Figura 12   En las figuras 11 y 12 se selecciona un umbral de ajuste con la blancura del carbonato de calcio secundario a 50 m de distancia para el efecto de inversión.   五、 Conclusión 1Pruebas de laboratorioLa plataforma FS-13+ de cámara hiperespectral de 400-1000 nm se puede utilizar para detectar la clasificación de la blancura del carbonato de calcio, lo cual es completamente factible en términos de viabilidad de identificación.Al mismo tiempo, se observa que la diferencia de reflexión entre la blanqueza primaria y la blanqueza secundaria es muy pequeña, y sólo se observan dos pequeñas diferencias, como se muestra en la siguiente figura:     2. Inspección in situLa cámara hiperespectral portátil FS-23 se puede utilizar para fotografiar la situación del campo e invertir la posición específica, principalmente invirtiendo el carbonato de calcio primario y secundario.Cuando se ajuste el umbral del modelo, la precisión mejora gradualmente, por lo que la blancura primaria y secundaria de esta zona puede invertirse en la zona general.y la precisión todavía tiene mucho espacio para mejorar.   3Detección hiperespectral de UAVSi en el futuro fuera necesario detectar el nivel de blanqueza del carbonato de calcio en un área grande y de manera eficiente, se puede utilizar el sistema de medición hiperespectral basado en UAV para la detección.El sistema de medición hiperespectral basado en UAV tiene las características de alta eficiencia y bajo consumo de energía, y puede proporcionar una adquisición de imagen espectral de alta estabilidad.     La aplicación de la cámara hiperespectral de espectro de color en la clasificación de la blancura de los minerales en pozos a cielo abierto ha logrado cierto éxito.A través de la adquisición y el análisis de los datos hiperespectrales del espectro de colores, se realiza la detección precisa de la blancura del mineral, se mejora la precisión y la eficiencia de la detección, y se reduce el error de operación manual.Con el desarrollo de la tecnología, las cámaras hiperespectral de espectro de color también desempeñarán un papel más importante en el campo de la detección de la clasificación de la blancura de los minerales a cielo abierto,y proporcionar un apoyo técnico más potente para el uso efectivo de los recursos minerales y el procesamiento fino.
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Detección remota hiperespectral UAV para un análisis eficiente del fenotipo de los cultivos
一、 Historia   Ante desafíos como la escasez de alimentos, el crecimiento de la población y el cambio climático, es urgente aumentar los rendimientos de los cultivos.El análisis del fenotipo de los cultivos proporciona información valiosa para mejorar el rendimiento al comprender profundamente la relación entre el crecimiento de los cultivos y el medio ambiente.   二、 Problemas con los métodos tradicionales:La plataforma tradicional montada en un vehículo presenta algunos problemas en los ensayos de muestras y la determinación de parámetros de características de los cultivos, como el tiempo y el esfuerzo, la cobertura de espacio limitada, etc.que limita el desarrollo de la investigación científica de los cultivos.   三、la aplicación de la teledetección hiperespectral de los UAV en el campo de la agricultura El Sistema de medición hiperespectral no tripulado de Color Spectrum Technology (FS-60) proporciona una solución eficiente y precisa para el fenotipo de cultivos.   Estas son las características y aplicaciones clave de la tecnología: 1. Sistema de medición hiperespectral UAV (FS-60): el FS-60 de la tecnología de espectro de color es una plataforma de fenotipo de detección remota cercana a la tierra de alto rendimiento, que tiene una gran flexibilidad,bajo coste y amplia cobertura espacial, y se convierte en una forma efectiva de obtener información sobre el fenotipo de campo.   2Composición y características del sistema: Dji M350RTK es adoptado como la plataforma de rumbo de vuelo. Los dispositivos de escaneo espectral de imagen de ultra alta velocidad con una alta relación señal-ruido proporcionan una adquisición de imágenes espectral muy estable.   Algorismo de procesamiento de imágenes de alta eficiencia y bajo consumo desarrollado por el propio fabricante, que prolonga el tiempo de vuelo de toda la máquina y reduce el consumo de energía del sistema. Rango de longitud de onda de operación de 400 a 1000 nm con alta resolución espectral y espacial, alta sensibilidad y alta relación señal-ruido.     3Escenario de aplicación El sistema puede medir la información de imagen espectral de plantas, cuerpos de agua, suelo y otros objetos en el suelo en tiempo real, que se utiliza ampliamente en la agricultura de precisión,evaluación del crecimiento y del rendimiento de los cultivos, vigilancia de plagas forestales y vigilancia de la prevención de incendios, vigilancia de la costa y del medio ambiente marino, vigilancia del medio ambiente de lagos y cuencas hidrográficas y otros campos.   4Análisis del fenotipo de los cultivos El índice normalizado de vegetación (NDVI) y el índice de reflejo de envejecimiento de las plantas (PSRI) se pueden evaluar mediante la recopilación de datos espectral de trigo en diferentes períodos.Estos indicadores pueden utilizarse para evaluar las necesidades de nitrógeno de los cultivos, guía la aplicación de fertilizantes y determina el tiempo de cosecha.   四、 Valor y aplicación Perspectiva: El sistema de medición hiperespectral UAV tiene un alto valor y una amplia perspectiva de aplicación en la producción agrícola.Su alta resolución espectral ayuda a detectar temprano plagas y enfermedades y a controlar su evolución en los cultivos, proporcionando un fuerte apoyo a la protección y predicción del crecimiento de los cultivos. A través del uso de la tecnología de espectro de color del sistema de medición hiperespectral de UAV, los investigadores agrícolas pueden ser más completos, una comprensión más profunda de las condiciones de crecimiento de los cultivos,Proporcionar herramientas eficaces y apoyo de datos para la toma de decisiones científicas en la producción agrícola.
Lastest company news about Descripción de los modelos de medidores de niebla de acuerdo con la norma GBT 2410-2008
Descripción de los modelos de medidores de niebla de acuerdo con la norma GBT 2410-2008
一、IntroducciónUn medidor de neblina es un instrumento ampliamente utilizado en la producción industrial y la investigación de laboratorio para medir la neblina y la transmitancia de materiales transparentes o translúcidos.La norma GB/T 2410-2008 proporciona especificaciones detalladas para el diseñoEn este artículo, presentaremos tres modelos diferentes de medidores de niebla que cumplen con esta norma.   二、Introducción del modelo de medidor de neblina   1- El medidor de neblina de color CS-700   Rango de longitud de onda: 400-700 nm Cumple la doble norma ASTM y ISO Fuente de iluminación: lámpara de tungsteno halógeno Tiene la función de medición integral de la industria: niebla, transmitancia espectral, transmitancia total, valor de croma de laboratorio de transmisión, amarillo, blanqueza, Gardner,color de platino cobalto y otras docenas de parámetros de color Proporcionar A, C, D65 tipos de medición de la selección de la fuente de luz, proporcionar 24 tipos de medición de la fuente de luz para la medición de colorpuede lograr una medición de compensación de la transmitancia, proporcionando resultados de ensayo de transmitancia más precisos Proporciona un potente software de medición y análisis de niebla, color, transmitancia, que se puede operar en la computadora e imprimir informes de pruebaSistema operativo Android de 7 pulgadas, pantalla táctil táctil, para lograr un funcionamiento más conveniente, una experiencia más fluida Compartimiento de muestra abierto, puede liberar el límite de tamaño de la muestra, puede hacer mediciones horizontales o verticales de acuerdo con diferentes muestras. Proporcionar una gran variedad de accesorios de fijación para satisfacer las necesidades de medición de diferentes formas de hojas y muestras de líquido   2. Medidor de neblina TH-100 Diseño de la vía óptica vertical, puede facilitar la muestra directamente colocado de medición, sin accesorios adicionales Cumplir con la medición de la transmisión de neblina de la doble norma ASTM e ISO Fuente de iluminación: lámpara LED Tiene un área de medición abierta que puede utilizarse para medir muestras de cualquier tamaño Tecnología única de procesamiento de señales para garantizar que los resultados de las mediciones no se vean afectados por la luz exterior ambiental No hay necesidad de calentar, el tiempo de prueba es sólo 1,5 segundos   3- El medidor de niebla DH-12 Tamaño pequeño, portátil Fuente de iluminación: lámpara LED Mejora móvil con batería de litio Apoyar una variedad de calibre de conmutación, el reemplazo magnético es más conveniente Apoyar la conexión de pequeños programas de teléfonos móviles para lograr el almacenamiento de datos en la nube Apoyar la conexión de software informático de control de calidad, exportar informes de datos profesionales   三、 ConclusiónLos tres medidores de niebla cumplen con GB / T 2410-2008 y ofrecen ventajas únicas en términos de rango de detección, facilidad de operación y opciones de personalización.Los usuarios pueden considerar estas características de acuerdo con las necesidades específicas y los escenarios de aplicación para garantizar la precisión y la estabilidad de la medición..Si necesita saber más sobre los productos de medidores de niebla de espectro de color, visite el sitio web oficial de Color Spectrum Technology.