CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd

¡La exposición CHINAPLAS Shanghai se acerca y el canal de entrada gratuita exclusiva de CHNSpec ya está abierto!

Del 21 al 24 de abril de 2026, la 38a Exposición Internacional CHINAPLAS sobre Industrias de Plásticos y Caucho se celebrará en gran manera en el Centro Nacional de Exposiciones y Convenciones (Hongqiao),Shanghai, tambiénEn la actualidad, la preinscripción en línea para los visitantes se ha lanzado por completo. Solicite sus entradas de exhibición gratisCHNSpec le ofrece beneficios gratuitos de la exposición. ¡Complete la preinscripción en línea con anticipación para ingresar rápidamente y visitar la exposición de manera eficiente! Un buen recordatorio:1La fecha límite para la preinscripción de los visitantes es el 17 de abril de 2026, a las 17:00.00. Por favor, escanee el código QR de abajo para completar el registro. Ingrese el código de entrada gratuito exclusivo: WBF84WCDG en la página de registro para eximirse directamente de la tarifa de entrada de la exposición de 80 RMB.2.La información de nombre real debe ser cumplimentada con veracidad para participar. Por favor asegúrese de traer su tarjeta de identificación original al entrar, y puede entrar después de que la verificación en el sitio sea aprobada.Tiempo de exposición: 21 de abril ️ 24 de abril Ubicación de la exposición: NacionalCentro de Exposiciones y Convenciones (Hongqiao).Información del puesto: CHNSpec 5.2B27. Escanee el código QR para completar el pre-registro; la entrada rápida es más conveniente.CHNSpec sinceramente los invita a reunirse en Shanghai y unirse a este evento de la industria juntos!

Aplicación de la Cámara Hiperespectral CHNSpec FS-13 en la Detección de Defectos en Cuero

En la producción de cuero y el proceso de control de calidad, defectos sutiles como fugas de pegamento y arañazos afectan directamente la clasificación del producto y el valor de mercado. La inspección visual manual tradicional se ve fácilmente afectada por el juicio subjetivo y la fatiga, lo que genera problemas como baja eficiencia, estándares inconsistentes y frecuentes inspecciones omitidas. Los equipos de prueba óptica convencionales se basan principalmente en información morfológica espacial y tienen una capacidad limitada para identificar diferencias ópticas causadas por cambios microscópicos en los materiales, lo que dificulta satisfacer las necesidades de una inspección de calidad refinada. La tecnología de imagen hiperespectral puede obtener simultáneamente la imagen espacial y la información espectral continua del objetivo, con cada píxel correspondiente a una curva espectral completa de alta resolución. Dado que existen diferencias en la composición y la estructura de la superficie entre las áreas de defectos del cuero y las áreas normales, los espectros de reflexión y los parámetros colorimétricos de ambas forman diferencias cuantificables en bandas específicas, lo que proporciona soporte de datos para la identificación objetiva y estable de defectos. I. Esquema Experimental y Configuración del Equipo En este caso, se utilizó la cámara hiperespectral CHNSpec FS-13 para llevar a cabo la verificación de detección de defectos en cuero. El equipo y la configuración de los parámetros se adaptaron a las características de las muestras de cuero: Rango Espectral: 400–1000nm Resolución Espectral: 2.5nm Modo de Trabajo: Escaneo externo push-broom Parámetros Clave: Tiempo de exposición 200μs, velocidad de movimiento del motor 30 mm/s Muestra: Muestras de cuero que contienen defectos de fuga de pegamento Objetivo de Detección: Extraer y distinguir las características espectrales y colorimétricas de las áreas de defectos y las áreas normales, y completar la localización y presentación visual de los defectos. II. Proceso de Detección y Procesamiento de Datos 1.Adquisición de Datos: Escaneo de toda la superficie del cuero en modo push-broom, recopilando simultáneamente datos espectrales de banda completa y parámetros colorimétricos como L, a, b, X, Y, Z para cada píxel. Las curvas de reflectancia se generan en tiempo real, formando un conjunto de datos integrado de "espacial + espectral". 2.Preprocesamiento y Análisis de Datos: Realización de calibración y reducción de ruido en los datos brutos, centrándose en comparar la morfología de las curvas de reflectancia entre las áreas de defectos y las áreas normales, cuantificando las diferencias en los parámetros colorimétricos, extrayendo características ópticas que se pueden utilizar para distinguir los defectos y estableciendo una base de identificación estable. III. Efectos de Aplicación y Rendimiento Medido 1.Diferencias Claras en las Características Espectrales: Dentro de la banda de 400–1000 nm, las curvas de reflectancia del área de fuga de pegamento y el área normal muestran diferencias de forma de onda cuantificables en valores pico, pendientes y posiciones de longitud de onda características, lo que proporciona una base objetiva para la determinación de defectos. 2.Buena Discriminación de Parámetros Colorimétricos: Tomando las condiciones de observación estándar D65/10° como ejemplo, existen diferencias significativas en los valores L, a, b y otros entre el área de fuga de pegamento y el área normal, lo que permite una rápida discriminación de defectos a través de umbrales numéricos. 3.Localización Precisa y Trazable de Defectos: Combinando imágenes espaciales con características espectrales, se puede bloquear con precisión el rango de distribución y los límites de los defectos. Se generan resultados de detección visual y datos cuantificados, lo que hace que el proceso de detección sea reproducible y los resultados trazables, lo que facilita el control de calidad y la optimización de procesos.

Aplicación del medidor de neblina CHNSpec TH-110 en la investigación de películas PVB modificadas con montmorillonita orgánica

En campos como el vidrio de seguridad automotriz y el encapsulado fotovoltaico, las películas de polivinil butiral (PVB) se utilizan ampliamente debido a su buena transmitancia de luz, propiedades de unión y rendimiento mecánico. Para mejorar aún más la resistencia, el aislamiento y las capacidades de protección contra los rayos UV de las películas, un equipo de materiales de una universidad adoptó montmorillonita orgánica para modificar el PVB. Prepararon películas transparentes compuestas de PVB/montmorillonita orgánica a través de polimerización in situ y utilizaron el medidor de neblina CHNSpec TH-110 para completar pruebas críticas de rendimiento óptico, proporcionando un soporte de datos estable y confiable para la optimización de la fórmula del material y la verificación del rendimiento. I. Antecedentes de la Investigación y Requisitos de Prueba Bajo estándares de seguridad más altos y entornos de uso complejos, las películas de PVB tradicionales tienen margen de mejora en sus propiedades mecánicas y de aislamiento. La nano-montmorillonita puede mejorar el rendimiento integral de los polímeros con bajos niveles de adición, pero los rellenos inorgánicos son propensos a la aglomeración, lo que afecta la transmitancia de luz y la neblina de la película, influyendo así en la claridad visual y la experiencia del usuario del vidrio laminado. El equipo de investigación necesitaba realizar pruebas sistemáticas en películas compuestas de PVB con diferentes modificadores y proporciones de adición, centrándose en: Si la transmitancia de luz visible cumple con los requisitos de especificación relevantes para el vidrio laminado. Los patrones de variación de la neblina para juzgar la uniformidad de dispersión de los rellenos. Las diferencias en el impacto de diferentes montmorillonitas orgánicamente modificadas en los parámetros ópticos. Detección rápida, estable y repetible de muestras por lotes. II. Aplicación del Medidor de Neblina TH-110 en el Experimento 1. Selección e Idoneidad del Instrumento La investigación seleccionó el medidor de neblina CHNSpec TH-110 para realizar pruebas de neblina y transmitancia. El instrumento es compatible con múltiples estándares como ASTM D1003, ISO 13468 y GB/T 2410, y puede generar simultáneamente resultados de medición bajo doble estándar, adaptándose a los requisitos de especificación de datos para la investigación científica universitaria y la publicación de logros. 2. Solución de Prueba Central Muestras: Película de PVB pura, película compuesta de PVB/montmorillonita, películas compuestas con montmorillonita modificada por diferentes surfactantes. Parámetros de Medición: Neblina, Transmitancia. Método de Medición: Área de medición abierta, adaptada para muestras de películas flexibles y láminas; utilizando aperturas de medición duales de 21 mm y 7 mm para satisfacer las necesidades de prueba multipunto de especímenes de diferentes tamaños. Proceso Operativo: Colocar la muestra directamente después de la calibración, completar rápidamente mediciones multipunto y tomar el valor promedio; los datos son estables con buena repetibilidad. 3. Resultados Clave de la Prueba y Valor de Investigación Científica La neblina de la película de PVB pura se encuentra en un nivel relativamente bajo, con una estructura interna uniforme, menos dispersión de luz y un rendimiento de transmitancia estable. Después de agregar montmorillonita/montmorillonita orgánica, la neblina de la película muestra una tendencia ascendente a medida que aumenta el contenido de relleno, pero el aumento de la neblina es controlable a bajos niveles de adición. La dispersión de la montmorillonita orgánicamente modificada mejora, haciendo la superficie de la película más lisa. La fluctuación de la neblina es menor que la del sistema no modificado, lo que confirma que el proceso de modificación puede mejorar la uniformidad de dispersión de los rellenos en la matriz de PVB. La transmitancia de luz visible de la película compuesta permanece en un nivel alto, cumpliendo los requisitos de índice óptico para aplicaciones de vidrio laminado, al tiempo que posee un cierto grado de capacidad de protección contra los rayos UV. El medidor de neblina TH-110, con su resolución de neblina de 0.01% y estabilidad de repetibilidad, ayudó al equipo a distinguir claramente las diferencias ópticas entre diferentes fórmulas y contenidos, proporcionando una base objetiva para determinar la proporción de adición óptima y garantizar que el material mantenga una transparencia calificada y bajos niveles de neblina mientras mejora las propiedades mecánicas y de aislamiento. III. Resumen del Valor de Aplicación Cumplimiento de Estándares: Admite múltiples estándares nacionales e internacionales; los resultados de detección se pueden utilizar directamente para investigación académica y presentación de datos en artículos. Eficiente y Estable: No requiere precalentamiento, salida de datos rápida; adaptado para pruebas de muestras por lotes en laboratorios universitarios, reduciendo errores operativos humanos. Adaptabilidad al Escenario: Las aperturas duales y una plataforma abierta facilitan la colocación de muestras de películas flexibles con medición flexible. Datos Confiables: Alta resolución y buena repetibilidad pueden reflejar con precisión el estado de dispersión del relleno y la uniformidad interna de la película, apoyando el análisis de correlación estructura-rendimiento del material. Esta aplicación muestra que el medidor de neblina CHNSpec TH-110 puede servir de manera estable para la I+D y la caracterización del rendimiento de películas transparentes de alto peso molecular, proporcionando soporte de detección óptica continuo y confiable para la iteración de fórmulas, la optimización de procesos y la verificación del rendimiento de materiales de películas funcionales como las membranas compuestas a base de PVB.

Imagen Hiperespectral: Una herramienta de detección no destructiva para descifrar los "códigos invisibles" de las obras maestras del Renacimiento

Para conmemorar el 500 aniversario de la muerte de Rafael, la Galería Borghese de Roma utilizó un reflectorImagen hiperespectral(HSI) combinado con la Macro Fluorescencia de rayos X (MA-XRF) para completar una inspección no destructiva de fotograma completo, submilimétrico de la obra maestra del Renacimiento "La deposición" (Baglioni Entombment).Esta tecnología es como darle a una famosa pintura una "tomografía no invasiva espectral, " penetrando las capas de pigmento para revelar dibujos, rastros de modificación y códigos de pigmento ocultos durante más de 500 años, lo que nos permite entender todo el proceso creativo del maestro. I. ¿Qué es la Imagen Hiperspectral? La imagen hiperespectral, simplemente, es un "dos en uno" de "imagen + espectroscopia". No sólo captura una imagen;registra la información espectral completa de cada píxel, desde la luz visible hasta el infrarrojo de onda corta (400~1700 nm), convirtiendo una foto ordinaria en un cubo de datos tridimensional disponible para un análisis profundo. El escáner hiperespectral de infrarrojos visibles cercanos a ondas cortas utilizado en este estudio fue diseñado específicamente para reliquias culturales: adopta el escaneo con escobas de empuje con una resolución extremadamente alta.y la iluminación se concentra sólo en un área estrecha, causando casi ningún daño a la pintura; incluso cuando se enfrentan paneles de madera curvos, se puede garantizar una imagen clara a través de la corrección óptica.El equipo de investigación escaneó la pintura entera en 8 segmentos y luego los cosió con precisión para obtener datos espectral ultra grandes, logrando un análisis de fotograma completo y ángulo muerto cero, alejándose por completo de las limitaciones del muestreo tradicional en un solo punto. II. Ver las "Creaciones Invisibles" de Rafael La mayor capacidad de las imágenes hiperespectral es ver la información subyacente invisible a simple vista.Con la ayuda de algoritmos como el análisis de componentes principales (PCA) y la fracción mínima de ruido (MNF) para procesar datos espectrales, "contenido invisible" dentro del marco emerge uno por uno. En el cielo de fondo, el procesamiento espectral inesperadamente descubierto cubría paisajes tempranos: árboles y vegetación claramente delineados originalmente fueron más tarde suavizados por Rafael para mezclarse con el cielo azul,haciendo que el espacio se sienta más profundo; las formas de las montañas también cambiaron de agudas a redondeadas.Estos rastros de modificación en las capas medias de pigmento son pruebas clave difíciles de capturar con infrarrojos o rayos X tradicionales, restaurando directamente el proceso de ajuste de composición del maestro. La reflexión infrarroja tradicional sólo puede ver líneas basadas en carbono claramente.Mientras que la imagen hiperespectral – seleccionando bandas infrarrojas óptimas y sintetizando imágenes de color falso – presenta claramente subtracciones más finas: eclosiones en los rostros de los personajes masculinos y contornos pesados en las mejillas y labios de la Virgen María, que antes estaban completamente ocultos.Esto demuestra que los subdibujos de Rafael fueron completados en múltiples etapas utilizando diferentes materiales, haciendo que el proceso creativo sea mucho más complejo de lo que se imaginaba. III. Hiperspectral + XRF rompe el código del pigmento rojo La imagen hiperespectral por sí sola no puede determinar completamente los componentes del pigmento; cuando se usan junto con MA-XRF, forman un dúo dorado de "espectroscopia molecular + análisis elemental",Precisamente descifrando el código rojo del núcleo de esta pintura. Los investigadores utilizaron el Mapeo de Ángulo Espectral (SAM) para dividir el rojo en tres tipos de características espectrales: dos tipos correspondientes a lagos rojos y un tipo correspondiente a vermillón.mediante referencia cruzada del mapa de distribución de elementos de la fluorescencia de rayos X: las señales de mercurio (Hg) sólo aparecieron en las áreas vermillonas, las señales de potasio (K) confirmaron los lagos rojos, y el hierro (Fe) no estaba relacionado con el rojo, excluyendo el rojo de óxido de hierro. Finalmente se confirmó: Rafael utilizó sólo dos materiales rojos, vermillón y lago rojo, y utilizó tres técnicas: aplicación de espesor de una sola capa, acristalamiento de varias capas,y el lago rojo sobre el vermillon para crear ricas capasSólo la figura central, Grifonetto, usó "base vermillón + acristalamiento de lago rojo" para resaltar su estatus. IV. Tecnología básica futura para la protección de las reliquias culturales Esta cooperación transfronteriza entre la tecnología y el arte demuestra plenamente el valor único de las imágenes hiperespectral en la protección de las reliquias culturales:análisis global, y archivado de datos. No requiere muestreo ni daño a la pintura para excavar rastros, capas, pigmentos y rastros de restauración, convirtiéndose en una herramienta estándar para la investigación de museos, restauración,y protección digital. Desde subdibujos invisibles a composiciones cubiertas y luego a fórmulas de pigmentos precisas,imágenes hiperespectralesNo es sólo una tecnología de vanguardia, sino un puente que conecta la historia del arte y la ciencia de los materiales,Proteger y decodificar el patrimonio cultural más preciado de la humanidad de la manera más suave.

Control preciso del color del aceite: casos de aplicación del espectrofotómetro CHNSpec CS-821N en la industria de procesamiento de sésamo

En la industria del sésamo, la cosecha mecanizada se ha convertido en un medio clave para mejorar la eficiencia de la producción.los daños a las semillas producidos durante el proceso de cosecha mecanizada afectan directamente a las características de calidad del aceite y la pasta de sésamo posteriores;- el color, como indicador fundamental de la calidad sensorial del producto,no solo afecta a la voluntad de compra de los consumidores, sino que también refleja directamente la calidad de las materias primas y la estabilidad de la tecnología de procesamientoLas investigaciones muestran que el daño de la recolección mecánica acelera la oxidación de lípidos durante el almacenamiento del sésamo, lo que conduce a un color más oscuro, más amarillento y rojizo en el aceite de sésamo.mientras que la pasta de sésamo presenta un color más claro y mayores fluctuaciones en la diferencia de colorLos métodos tradicionales de evaluación sensorial manual están muy influenciados por factores subjetivos.dificultando la cuantificación de las diferencias de color y no pudiendo cumplir los requisitos de consistencia de calidad en la producción a gran escalaAdemás, el color de los productos de sésamo está estrechamente relacionado con factores como el grado de tostado y el tiempo de almacenamiento, lo que requiere herramientas de detección precisas para capturar cambios sutiles de color.Espectrofotómetro CS-821N de CHNSpec Technologyadopta el principio de medición del color espectral, que puede emitir objetivamente parámetros de color como L, a y b, transformando la percepción visual en datos cuantificables.Esto proporciona una solución científica de control de color para las empresas de procesamiento de sésamo, ayudándoles a estabilizar la calidad del producto y optimizar los procesos de producción. I. Cuantificación objetiva de las sutiles diferencias de color del aceite de sésamo Para evaluar de manera objetiva y precisa las diferencias de color del aceite de sésamo, los investigadores utilizaron el espectrofotómetro CHNSpec Technology CS-821N.El instrumento se basa en el sistema colorimétrico recomendado por la CIE (Comisión Internacional de Iluminación)Mediante la medición de los datos espectrales de la reflexión o transmisión de la muestra, se calcula el valor preciso en el espacio de color. En este estudio, se utilizó el CS-821N para detectar los parámetros de color de todas las muestras de aceite de sésamo. 1Preparación de la muestra:Las muestras de aceite de sésamo se obtuvieron de sésamo cosechado mecánicamente y sésamo cosechado manualmente con períodos de almacenamiento diferentes, respectivamente. 2.Medición del color:Mediante el espectrofotómetro CS-821N en condiciones de fuente de luz estándar, se midieron los valores L, a y b de cada muestra de aceite. El valor L representa la claridad; un valor mayor indica un color más blanco y brillante. un valor representa un grado rojo-verde; un valor positivo indica un matiz rojizo y un valor negativo indica un matiz verdoso. El valor b representa el grado amarillo-azul; un valor positivo indica un matiz amarillento y un valor negativo indica un matiz azulado. A través de este método, los investigadores obtuvieron datos de color precisos y repetibles.evitar la subjetividad de la observación a simple vista y proporcionar una base sólida para el análisis y las conclusiones posteriores de los datos. II. Leyes de cambio de color reveladas por CS-821N Los datos experimentales revelaron claramente la influencia de diferentes materias primas de procesamiento en el color del aceite de sésamo a través de los resultados de medición del CS-821N: 1La cosecha mecánica da un color más profundo:En comparación con el sésamo cosechado manualmente, el aceite de sésamo producido a partir de sésamo cosechado mecánicamente generalmente tiene valores L más bajos y valores a y b más altos.Esto indica que el aceite de sésamo hecho de sésamo cosechado mecánicamente es de color más oscuro y tiende a tener tonos rojos y amarillosEsto puede deberse a que los daños causados por la cosecha mecánica provocan la ruptura de la capa de las semillas de sésamo.lo que resulta en una reacción de Maillard más suficiente, formando así un color más profundo. 2La tendencia del cambio de color se puede cuantificar:En experimentos de almacenamiento acelerado posteriores, el CS-821N también capturó los cambios dinámicos en el color del aceite de sésamo durante el proceso de almacenamiento.Los valores de L de todas las muestras de aceite disminuyeron con la extensión del tiempo de almacenamiento, y los valores a aumentaron, manifestándose como una mayor profundización y enrojecimiento del color.Los valores precisos proporcionados por el CS-821N permitieron a los investigadores describir objetivamente los cambios de apariencia durante este proceso de oxidación. III. Valor de la aplicación La aplicación del espectrofotómetro CHNSpec CS-821N en la industria de procesamiento de sésamo ha logrado la transformación de la evaluación del color de subjetivo a objetivo.A través de datos de color cuantificados, las empresas pueden controlar con precisión la calidad de las materias primas, optimizar la tecnología de procesamiento y estabilizar la calidad de los productos terminados,responder eficazmente a los retos de fluctuación de la calidad derivados de la transformación del sésamo cosechado mecánicamente- Las características del instrumento de operación conveniente y detección eficiente se adaptan a las necesidades de detección rápida de las líneas de producción,Mientras que la función de trazabilidad de datos proporciona un fuerte apoyo para la gestión de la calidad corporativa. En la industria de procesamiento de sésamo que persigue la estandarización de la calidad, el espectrofotómetro CHNSpec CS-821N, con su rendimiento de detección preciso,Se ha convertido en una herramienta importante para que las empresas controlen la calidad sensorial de los productos, ayudar a la industria a alcanzar los objetivos duales de producción a gran escala y calidad estable.

Aplicación de la tecnología de imagen hiperespectral en la detección de defectos superficiales de FPCB

 I. Limitaciones de la inspección visual tradicional Las placas de circuito impreso flexibles (FPCB) se utilizan ampliamente en campos como teléfonos inteligentes, pantallas flexibles y dispositivos portátiles debido a su buena flexibilidad y capacidades de disipación de calor.A medida que la densidad del circuito continúa aumentando, los tipos de defectos superficiales son cada vez más complejos, con defectos comunes que incluyen cortocircuitos, circuitos abiertos, protuberancias, manchas blancas, manchas negras y agujeros rotos. En los métodos de detección tradicionales, la coincidencia de plantillas basada en imágenes RGB se utiliza ampliamente.estos métodos son sensibles a las condiciones de iluminaciónEn el caso de la distribución desigual de la luz, es fácil producir falsas detecciones o fallar en las detecciones.que dificulta la distinción exacta basándose únicamente en imágenes de luz visible. II. Construcción del sistema de imagen hiperespectral Para mejorar la estabilidad de la detección, este estudio construyó un sistema de imagen microscópica hiperespectral. El sistema consta de una cámara hiperespectral, un microscopio y un software de adquisición.la cámara hiperespectral adopta el modelo FS-23 de CHNSpec, que cuenta con un rango espectral de 400 ‰ 1000 nm y una resolución espectral de 2,5 nm. La cámara utiliza un método de escaneo de línea para la obtención de imágenes, y los datos en bruto contienen 1200 bandas.obtención final de una estructura de datos de 300 bandasEl tamaño de una sola imagen hiperespectral es de 1920 × 960 píxeles × 300 bandas, cubriendo la información espectral completa del conductor de cobre y el sustrato de poliimida. La ventaja de la imagen hiperespectral radica en su capacidad para obtener una curva espectral continua para cada píxel.El estudio encontró que hay diferencias significativas en la respuesta espectral del cobre y la poliimida en el rango de longitudes de onda 500~750 nm, que proporciona una base fiable para la segmentación de imágenes y la identificación del material. III. Método de detección basado en la información espectral El marco de detección propuesto en este estudio consta de dos subredes: FPCB-LocNet para la localización de defectos y FPCB-ClaNet para la clasificación de defectos. En la etapa de localización, FPCB-LocNet utiliza núcleos de convolución 3D de múltiples escalas para extraer características de ambas dimensiones espaciales y espectrales simultáneamente.Dos tamaños diferentes de núcleos de convolución se utilizan en la red para centrarse en estructuras espaciales locales y características espectrales respectivamente, y las características de diferentes escalas se fusionan a través de una estructura residual.logrando la segmentación a nivel de píxeles del cobre y la poliimidaDespués de que se complete la segmentación, las áreas anormales se localizan a través del emparejamiento de plantillas. En la fase de clasificación, teniendo en cuenta el número limitado de muestras hiperespectrales, la red adopta una estrategia de transferencia de aprendizaje,primer entrenamiento previo en el conjunto de datos de imágenes FPCB RGB y luego ajuste fino en imágenes pseudo-color- centrándose en el problema de los números de muestras desequilibrados para las diferentes categorías de defectos,se introducen estrategias de muestreo y de descomposición de peso en la red para permitir que el modelo se centre más en los tipos de defectos con menos muestrasAl mismo tiempo, el mecanismo de atención de la SE está integrado para mejorar el enfoque de la red en las características clave. IV. Resultados experimentales y valor de aplicación En términos de segmentación de imágenes, FPCB-LocNet tiene un mejor rendimiento que los métodos tradicionales de segmentación, como el método de entropía, el algoritmo de división de aguas y Otsu, cuando se procesan imágenes con iluminación desigual,con una precisión de segmentación de hasta 97En la tarea de clasificación, la precisión de clasificación global de FPCB-ClaNet para seis tipos comunes de defectos es del 97,84%. Los experimentos de ablación verificaron la contribución real de cada módulo: el aumento de datos mejoró la precisión de la clasificación,el muestreo equilibrado por categorías y la descomposición del peso mejoraron efectivamente el efecto de reconocimiento de las categorías de cola, y el mecanismo de atención de la SE permitió una mejora estable del rendimiento de la clasificación, añadiendo un pequeño número de parámetros.Los resultados de visualización de los mapas de calor Grad-CAM muestran que las áreas de preocupación del modelo son muy consistentes con las ubicaciones reales de defectos. Este estudio combina la imagen hiperespectral con el aprendizaje profundo para construir una cadena de procesamiento completa desde la adquisición de datos, la segmentación de imágenes y la localización de defectos hasta la clasificación de defectos.Este método puede completar de forma estable la tarea de identificación de defectos de superficie de FPCB sin depender de condiciones de iluminación específicas, proporcionando una vía técnica factible para la gestión de la calidad de fabricación de placas de circuitos flexibles de alta densidad. Recomendación del producto:FigSpec FS-23 Imagen de la cámara hiperespectral Resolución de la imagen: 1920*1920 Rango espectral: 400-1000 nm Resolución espectral (FWHM): 2,5 nm Número de canales espectrales: 1200

La Norma Nacional para la Industria de la Impresión Redactada Principalmente por CHNSpec Ha Sido Aprobada Oficialmente

Recientemente, se aprobó y publicó oficialmente el estándar nacional Tecnología de impresión: color y transparencia de tintas de impresión de cuatro colores: Parte 2: Impresión offset web en frío (Plan n.º: 20232426-T-421), dirigido y redactado principalmente por CHNSpec. Este estándar es administrado por el Comité Técnico Nacional de Normalización de Impresión (TC170) y supervisado por la Administración Nacional de Prensa y Publicaciones (Administración Nacional de Derechos de Autor). Su implementación inyectará un impulso crítico al desarrollo estandarizado e internacionalizado del control de calidad del color en la industria gráfica de China. Como especificación técnica idéntica a la norma internacional ISO 2846-2:2007, esta norma se centra precisamente en los indicadores básicos de color y transparencia de las tintas de impresión de cuatro colores en escenarios de impresión offset de bobina en frío. Llena con éxito la brecha en la perfecta alineación de China entre los requisitos técnicos en este campo segmentado y los estándares internacionales avanzados, ayudando a elevar el nivel técnico de la industria a puntos de referencia internacionales. A lo largo de todo el proceso de desarrollo de estándares, CHNSpec aprovechó plenamente su experiencia técnica y sus fortalezas acumuladas en medición espectral y cálculo colorimétrico, sirviendo como colaborador principal de soporte técnico. Basándose en muchos años de práctica exhaustiva en el campo de la medición del color, el equipo participó profundamente en la optimización de métodos de prueba para la uniformidad y transparencia del color adaptados a las características de las tintas offset web coldset. En particular, en aspectos clave como el control de la precisión de las mediciones y la verificación de la repetibilidad de los datos, CHNSpec proporcionó una gran cantidad de datos prácticos detallados y confiables, sentando una base sólida para el rigor científico y la practicidad de la norma. CHNSpec trabajó en estrecha colaboración con Shandong Taibao Information Technology Group Co., Ltd., Anhui Xinhua Printing Co., Ltd., la Universidad Tecnológica de Xi'an y otras organizaciones de redacción. A través de múltiples rondas de discusiones técnicas, validación de laboratorio y revisiones de textos, todas las partes promovieron conjuntamente la mejora continua del contenido estándar, asegurando que no solo satisfaga las necesidades de aplicaciones de la industria del mundo real sino que también mantenga una estricta autoridad técnica.

¡Popularidad abrumadora! CHNSpec conquista todo el recinto con tecnología de vanguardia en el primer día de la exposición ChinaCoat

Poco después de la inauguración de la exposición ChinaCoat, el stand de CHNSpec ya estaba "rodeado" por multitudes.Instantáneamente empujando la popularidad del primer día a su picoCHNSpec demostró su fuerza de marca con una popularidad genuina y tangible.   En el área de exposición principal, el sistema de combinación de colores de recubrimiento de gran modelo de IA estaba lleno de visitantes ansiosos por experimentarlo.El sistema podría generar una fórmula precisa en segundosEn el marco del funcionamiento del sistema, los miembros del personal explicaron sus características.y sus cuadernos se llenaron rápidamente de notas de los clientes, tales como: "requisitos de adaptación de la pintura para automóviles" y "ensayo in situ después de la exposición".Los asientos en el área de discusión nunca estaban vacíos.   La zona de exposición adyacente del espectrofotómetro multicángulo era aún más animada.aprovecha la tecnología de medición de 12 ángulos para resolver los problemas de desviación de color causados por los diferentes ángulos de luz en tales recubrimientos especialesEn cuanto fue presentado, fue rodeado de inmediato por clientes de la industria de revestimientos.Este dispositivo puede capturar con precisión los valores de la diferencia de color desde diferentes ángulos de visión¡¡ dijo un director técnico de una fábrica de revestimientos mientras tomaba notas rápidamente durante la demostración, y programó un intercambio técnico en profundidad para el día siguiente en el lugar.   El espectrofotómetro de la serie DS-36D fue particularmente llamativo durante la demostración en vivo, cuando el ingeniero anunció el parámetro técnico de precisión de repetibilidad de hasta dE*ab ≤ 0.005Después de comparar repetidamente los datos, un cliente de la industria de piezas de automóviles levantó el pulgar y dijo:Este es exactamente el tipo de equipo de precisión que necesitamos para resolver nuestros problemas de diferencia de color de lote, y dejó rápidamente una lista detallada de requisitos para una colaboración más profunda.   Desde la primera luz de la mañana hasta el atardecer, la ola de consultas en el stand CHNSpec no se desaceleró nunca.- En cuanto los ingenieros técnicos hayan terminado de responder a las preguntas de parámetros de un cliente a la izquierdaLos estantes de material promocional se vaciaron y reponían una y otra vez, mientras que los formularios de inscripción crecían página tras página.Algunos clientes de larga duración vinieron específicamente con planes de cooperación, mientras que los nuevos socios atraídos por la reputación de la marca se detuvieron para debatir en profundidad.y cada tarjeta de visita intercambiada llevaba oportunidades potenciales de colaboraciónLa escena ajetreada pero vibrante fue verdaderamente el paisaje más hermoso de la exposición.