La cámara hiperespectral FigSpec FS-22 ayuda a los equipos de investigación a lograr una detección rápida y precisa de bacterias en heridas

Se ha publicado oficialmente un logro de investigación científica que ha logrado avances significativos en el campo de la detección rápida de bacterias de infección de heridas.El estudio fue completado conjuntamente por la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de ChongqingAl combinar la tecnología de imagen hiperespectral de fluorescencia con algoritmos de aprendizaje profundo, la investigación logró no invasivo,clasificación e identificación rápidas de múltiples patógenos comunes de la heridaDurante la fase de adquisición de datos, el equipo de investigación utilizó elFigSpec FS-22 cámara de imagen hiperespectral El equipo de investigación de CHNSpec, que proporcionó datos críticos de imágenes espectrales para los experimentos y demostró el potencial de aplicación del dispositivo en la detección bioóptica de precisión.

El diagnóstico oportuno de las infecciones bacterianas de la herida es de gran importancia para el tratamiento clínico.Los métodos tradicionales como el cultivo bacteriano y la PCR a menudo consumen mucho tiempo y requieren muestreo invasivo.Por lo tanto, el desarrollo de una tecnología capaz de identificar bacterias de forma rápida y no invasiva se ha convertido en una necesidad urgente.La tecnología de imagen hiperespectral puede obtener simultáneamente información espacial e información espectral continua de un objetivo, mientras que la imagen hiperespectral de fluorescencia va un paso más allá al inducir a la muestra a emitir fluorescencia a través de la excitación a longitudes de onda específicas,mejorar así la capacidad de detectar diferencias en las sustancias químicas internas de los microorganismosEste estudio aprovechó este principio para recopilar y analizar sistemáticamente las características espectrales de ocho bacterias comunes de infección de heridas.

En los experimentos, la cámara hiperespectral CHNSpec FigSpec FS-22 desempeñó un papel crucial.que le permite capturar con precisión las señales de autofluorescencia generadas por las bacterias bajo la excitación láser de 405 nmEl equipo de investigación construyó un gran conjunto de datos hiperespectral de fluorescencia que cubría diferentes especies bacterianas, concentraciones y tiempos de crecimiento, con un total de 25.600 muestras.Frente a los retos de la alta dimensionalidad, el gran volumen de información y las sutiles diferencias espectrales entre las bacterias en los datos hiperespectral,Los investigadores diseñaron de forma independiente un modelo de aprendizaje profundo llamado la Red de Atención Espectral de Escala Múltiple.Este modelo puede centrarse eficazmente en las regiones de las colonias bacterianas, suprimir las interferencias de fondo como los sustratos de cultivo y extraer profundamente las características discriminatorias de la dimensión espectral.permitiendo así la identificación colaborativa de especies bacterianas, estados de crecimiento, e incluso concentraciones.

Los resultados de la investigación muestran que este método alcanzó una precisión de clasificación bacteriana del 98,52% en diferentes condiciones de crecimiento, una precisión de identificación a nivel de especie del 98,71%,y se mantuvo la detección efectiva incluso a concentraciones bacterianas tan bajas como 104 CFU/mlEn comparación con los múltiples modelos de algoritmos existentes evaluados en el estudio, esta red entrenada con datos hiperespectrales de CHNSpec demostró un rendimiento confiable. These results verify the feasibility of combining fluorescence hyperspectral imaging with advanced algorithms in the field of rapid microorganism detection and provide important technical references for the future development of instant diagnostic devices applicable to clinical environments.

Aunque el estudio se llevó a cabo en condiciones de laboratorio controladas utilizando cepas bacterianas purificadas,su trayectoria técnica demuestra claramente el valor de las imágenes hiperespectrales en la detección biomédicaLa cámara hiperespectral FigSpec FS-22 de CHNSpec, con su rendimiento de imagen estable y sus capacidades de adquisición de información espectral,proporciona una base sólida de hardware para tal exploración de vanguardiaMirando hacia el futuro, con una mayor optimización de los algoritmos y una investigación más profunda sobre la aplicabilidad clínica,Se espera que esta solución tecnológica que integra imágenes avanzadas y análisis inteligente se acerque más al objetivo de realizar verdaderamente el, diagnóstico no invasivo y preciso de las infecciones de heridas, ofreciendo nuevas opciones de herramientas para la prevención y el control clínicos de las infecciones.

Recomendación del producto:FigSpec FS-22 cámara de imagen hiperespectral

Características del producto

1. Visible / infrarrojo cercano:

• Rango espectral: 400-1000 nm, resolución de longitud de onda superior a 2,5 nm, hasta 1200 canales espectral
• Resolución de imagen de hasta 2048 × 2048

2Infrarrojos de onda corta:

• Rango espectral: 900 ∼ 1700 nm, resolución de longitud de onda superior a 6 nm, hasta 1024 canales espectral
• Resolución de imagen de hasta 1280 × 1280