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Aplicación de la cámara hiperespectral en los ensayos no destructivos de la calidad de las frutas

2024-07-05
Latest company news about Aplicación de la cámara hiperespectral en los ensayos no destructivos de la calidad de las frutas

Con el continuo progreso de la tecnología agrícola, la demanda de detección de la calidad de los frutos también está aumentando.que no sólo consume tiempo y es laboriosaComo una tecnología de imagen avanzada,La cámara hiperespectral ha demostrado un gran potencial de aplicación en el campo de los ensayos no destructivos de la calidad de la fruta con sus ventajas únicas.

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El principio técnico de la cámara hiperspectral
El principio básico de la cámara hiperespectral es utilizar tecnología de imagen espectral para convertir la información espectral del objeto objetivo en información de imagen.Mediante la medición del espectro de reflexión o emisión del objeto objetivo a diferentes longitudes de onda, se obtienen las características espectrales del objeto objetivo, y luego se reconoce y clasifica el objeto objetivo.La cámara hiperespectral combina la tecnología de imagen espectral con la tecnología de imagen para generar imágenes hiperespectral, que contienen no sólo la información espacial del objeto objetivo, sino también su información espectral, para realizar un análisis multidimensional del objeto objetivo.

 

Características de las cámaras hiperspectrales
1Resolución hiperespectral:La cámara hiperespectral puede obtener los datos espectrales del objeto objetivo en cientos o incluso miles de longitudes de onda para lograr una identificación y análisis precisos del objeto objetivo.


2Alta resolución espacial: la tecnología no sólo puede obtener información espectral, sino también obtener con precisión la información espacial del objeto objetivo para lograr un posicionamiento de alta precisión.


3Alta sensibilidad: La cámara hiperespectral también puede obtener imágenes hiperespectrales claras en condiciones de iluminación más bajas, mejorando la capacidad de reconocimiento del objeto objetivo.


4Fusión de información multidimensional: la información espectral se fusiona con la información espacial para generar imágenes hiperespectral multidimensionales.que proporciona una gran cantidad de información para el procesamiento y análisis de imágenes posteriores.

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Aplicación de la cámara hiperespectral en ensayos no destructivos de la calidad de la fruta
1Detección de madurez
Los métodos tradicionales a menudo se juzgan por su apariencia, color o tacto, pero este método es subjetivo y propenso a errores.Las cámaras hiperespectral pueden capturar las características espectrales de las frutas en diferentes longitudes de onda, y estas características pueden utilizarse para juzgar con precisión la madurez de los frutos.


2Identificación de plagas y enfermedades
Las plagas y las enfermedades son factores importantes que afectan a la calidad de los frutos.Las cámaras hiperespectrales pueden capturar los cambios espectrales causados por enfermedades y plagas en la superficie o en el interior de la fruta para lograr una identificación precisa de enfermedades y plagasEsto es de gran importancia para la detección temprana de plagas y enfermedades y medidas oportunas para mejorar el rendimiento y la calidad de los frutos.


3Evaluación de la calidad
Además de la maduración y las plagas, la calidad de la fruta también implica muchos aspectos, como la dulzura, la acidez, el contenido de humedad, etc.La cámara hiperespectral puede obtener información espectral multidimensional de la fruta, y combinados con el modelo de algoritmo correspondiente, estos índices de calidad pueden evaluarse con precisión.La tecnología hiperespectral puede utilizarse para identificar defectos como el daño superficial de manzanas dulces y dátiles rojos., que proporciona una base científica para la clasificación y venta de frutas.

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La aplicación de la cámara hiperespectral en el campo de los ensayos no destructivos de la calidad de las frutas tiene amplias perspectivas.Se espera que la tecnología se aplique en más tipos de detección de frutasAl mismo tiempo, la combinación de la inteligencia artificial y la tecnología de análisis de grandes volúmenes de datos puede mejorar aún más la precisión y la eficiencia de la detección.y realizar la inteligencia y la automatización de la detección de calidad de la fruta.

 

Sin embargo, las cámaras hiperespectral también se enfrentan a algunos desafíos en la detección de la calidad de la fruta.Por lo tanto, es necesario establecer un modelo de detección para diferentes frutas.Al mismo tiempo, los factores ambientales como la luz y la temperatura también pueden afectar a los resultados de detección, y deben tomarse las medidas correspondientes para corregirlos.

 

En resumen, como tecnología de imagen avanzada, la cámara hiperespectral ha mostrado un gran potencial de aplicación y amplias perspectivas en el campo de los ensayos no destructivos de la calidad de la fruta.Las cámaras hiperspectrales de imagen de la serie FigSpec® pueden realizar la adquisición rápida de imágenes espectrales, no solo para el análisis y detección de verduras y frutas, sino también ampliamente utilizado en análisis espectral, clasificación de materiales, teledetección agrícola, detección industrial y otros campos.Con el continuo desarrollo y mejora de la tecnología, se cree que las cámaras hiperspectrales desempeñarán un papel más importante en la producción agrícola en el futuro,contribuir a mejorar la calidad de los frutos y promover el desarrollo sostenible de la agricultura.

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