Identificación y aplicación rápidas de Dendrobium basadas en espectroscopia infrarroja cercana

March 22, 2024
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En este estudio, se aplicó una cámara hiperespectral de 900-1700 nm, y FS-15, el producto de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., podría usarse para investigaciones relacionadas.Cámara hiperespectral de ondas cortas en el infrarrojo cercano, la velocidad de adquisición del espectro completo hasta 200FPS, se utiliza ampliamente en la identificación de la composición, la identificación de sustancias, la visión artificial, la calidad de los productos agrícolas,detección de pantalla y otros campos.

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La cucharada de arce es el producto de procesamiento inicial de Dendrobium medicinal.Calentarlo mientras lo retorce en forma de espiral o en forma de resorteEl balde de arce es un tónico famoso en nuestro país, principalmente incluyendo el balde de arce de estaño y el balde de arce púrpura y otros tipos.un cubo de acero de estaño con su buen Yin y sangre, efecto de protección de la garganta, se ha convertido en una especie de tónico de salud de alta gama, en el este de China, el sur de China, especialmente en Hong Kong, Taiwán, países extranjeros en Japón, el sudeste de Asia,generalmente se considera un producto de alta calidad para la saludDendrobium officinale es la única fuente de procesamiento de dendrobium officinale recogida en la farmacopea de China, los recursos silvestres son muy limitados,aunque hay una cierta escala de cultivo, pero no puede satisfacer la demanda actual del mercado, por lo que el precio es caro, pero también causó una gran cantidad de otros procesamiento de dendrobium de Dendrobium officinale productos confundidos.Dendrobium dentate (conocido comúnmente como Dendrobium de piel púrpura) y otras materias primas de procesamiento del llamado "balde de arce de hierro"El valor medicinal de Dendrobium officinale de diferentes fuentes es muy diferente, lo que afecta seriamente a la estabilidad de la calidad del producto, pero también perjudica los derechos de los consumidores,Por lo tanto, es muy significativo establecer un método eficaz de identificación de Dendrobium officinale.Además, el precio y el valor medicinal de Dendrobium officinale de diferentes orígenes varían mucho.Es muy necesario estudiar una tecnología de identificación rápida del origen de Dendrobium officinale..

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En este artículo se estudió la identificación de tres especies de Dendrobium fácilmente confundidas mediante el uso de un espectrómetro de infrarrojos cercanos en miniatura,y un sistema de identificación de Internet de las Cosas para Dendrobium fue construido.


(1) Este estudio investigó la influencia de diferentes tamaños de muestra en los espectros NIR y el establecimiento y evaluación de modelos SIMCA de diferentes tamaños de muestra.Los resultados mostraron que con el aumento del tamaño de la muestra, cuanto mayor es el espectro de reflexión de la muestra (log1/R), mayor es la intensidad de absorción, y la intensidad de absorción NIR se correlacionó positivamente con el tamaño de partícula de la muestra.El modelo establecido por el espectro de 80 ojos es mejor que el modelo establecido por el espectro de 40 ojos y 60 ojos.


(2) Los espectros de reflexión difusa del infrarrojo cercano de las muestras intactas y trituradas del cubo de arce fueron rápidamente identificados mediante el modelado SIMCA.El mejor método de preprocesamiento para el espectro completo de la muestra es NAS más el suavizado SG más el derivado SG de 1 orden, y el mejor método de preprocesamiento para el espectro de la muestra triturada es el suavizado SG más el derivado SG de 1 orden más la centralización media.El índice de reconocimiento correcto y el índice de rechazo de los modelos establecidos tanto para la muestra completa como para la muestra triturada son del 100%., y la estabilidad de predicción y la precisión son altas. puede realizar la identificación rápida de tres tipos de cubo de arce, más adecuado para la aplicación práctica.


(3) Utilizando el mejor modelo construido por espectros de muestras completas de Fengdou y muestras trituradas para identificar otras muestras, los resultados muestran que la tasa de rechazo de todos los modelos es del 100%,y la fiabilidad del modelo es buena.