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Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología y el progreso de la sociedad, la verificación de la identidad personal y la verificación de la seguridad han atraído cada vez más atención.Como tecnología de identificación biométrica, el reconocimiento de huellas de palma se ha utilizado ampliamente en el campo de la verificación de la identidad y la verificación de la seguridad debido a su estabilidad y universalidad.Las técnicas tradicionales de reconocimiento de huellas de la palma de la mano generalmente solo utilizan imágenes de luz visiblePara resolver este problema, se ha desarrollado la tecnología de reconocimiento de imágenes de huellas de la palma adquirida por el equipo de imagen hiperespectral.
Las imágenes hiperespectrales son imágenes tomadas a diferentes longitudes de onda.distribución de los vasos sanguíneos, textura de la piel, etc. Al fusionar imágenes de diferentes longitudes de onda, se puede mejorar la precisión y fiabilidad del reconocimiento de huellas de la palma.
En el reconocimiento de fusión de huellas de palma de imágenes hiperespectrales, el primer problema a resolver es cómo obtener imágenes hiperespectrales de alta calidad.Las cámaras hiperspectrales tradicionales son caras y difíciles de popularizarPor lo tanto, cómo utilizar el equipo y la tecnología existentes para obtener imágenes hiperespectrales de alta calidad se ha convertido en el foco de la investigación.Uno de los métodos es obtener imágenes hiperespectral utilizando fuentes de luz de múltiples frecuencias y filtros ópticosOtro método es obtener imágenes hiperespectral utilizando dispositivos portátiles como teléfonos inteligentes.
Después de obtener imágenes hiperespectrales de alta calidad, el siguiente problema a resolver es cómo extraer eficazmente las características de las huellas de la palma.Los métodos tradicionales de extracción de las huellas de la palma se basan principalmente en imágenes de luz visibleSin embargo, dado que las imágenes hiperespectrales contienen más información, es necesario desarrollar nuevos métodos de extracción de rasgos.Otro método es extraer las características de la huella de la palma usando información de múltiples longitudes de onda en imágenes hiperespectrales.
En el campo del reconocimiento de huellas de palma, los algoritmos de clasificación comúnmente utilizados incluyen máquinas vectoriales de soporte, redes neuronales y árboles de decisión.Estos algoritmos tienen algunos problemas en el procesamiento de imágenes hiperespectralesPor lo tanto, es necesario desarrollar nuevos algoritmos de clasificación. Una forma es usar técnicas de aprendizaje profundo para clasificar.Otro método es utilizar información de múltiples longitudes de onda en imágenes hiperespectrales para la clasificación.
La tecnología de reconocimiento de fusión de huellas de la palma de la mano de la imagen hiperespectral tiene una amplia perspectiva de aplicación.La tecnología de reconocimiento de fusión de huellas de la palma de la mano de las imágenes hiperespectrales se puede utilizar para la verificación de seguridad de las cuentas bancariasEn términos de seguridad pública, la tecnología de reconocimiento de fusión de huellas de la palma de la mano de las imágenes hiperespectrales puede utilizarse para investigaciones penales, gestión de la inmigración, etc.,y así sucesivamente
En resumen, el reconocimiento de fusión de huellas de palma de imágenes hiperespectrales es una tecnología de reconocimiento biométrico con amplias perspectivas de aplicación.La precisión y fiabilidad del reconocimiento de huellas de palma pueden mejorarse mediante la obtención de imágenes hiperespectral de alta calidad, la extracción de las características de las huellas de la palma de la mano y la selección de algoritmos de clasificación adecuados.La tecnología de reconocimiento de fusión de huellas de palma de imágenes hiperespectrales desempeñará un papel cada vez más importante en el campo de la verificación de identidad y la verificación de seguridad.
