En este estudio se puede utilizar una cámara hiperespectral de 400-1000 nm, y los productos de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD
FS13 lleva a cabo investigaciones relacionadas. El rango espectral es de 400-1000nm, y la resolución de longitud de onda es mejor que 2.5nm, hasta 1200nm.
Dos canales espectrales: velocidad de adquisición de hasta 128FPS en todo el espectro, hasta 3300Hz después de la selección de banda (multi-zona de soporte)
Selección de banda de dominio).
La calidad de la carne de vacuno se clasifica generalmente de acuerdo con su marmoración, madurez fisiológica, color muscular y color graso.Con el desarrollo de la tecnología informática y de procesamiento de imágenes, la visión automática ha sido ampliamente estudiada y aplicada en la segmentación de imágenes de marmolamiento de carne de vacuno, la extracción de características y la determinación automática del grado.En la determinación automática de la calidad del marmolamiento de carne de vacuno mediante tecnología de visión artificialEn la actualidad, se ha propuesto un gran número de algoritmos de imagen de carne de vacuno, pero no se ha podido determinar el grado de calidad de la carne de vacuno.el problema de la segmentación inexacta de mármol todavía existe debido a la fuente de luzEn la actualidad, la tecnología de imágenes hiperespectrales se ha utilizado en muchos campos de investigación.y ha habido extensos informes de investigación en la detección de productos agrícolas, pero no se ha informado de la investigación de la segmentación de marmores de carne de vacuno mediante imágenes hiperespectral y tecnología de información espectral.mediante la extracción y el análisis de la información espectral de la grasa y el músculo en imágenes hiperespectral de carne de vacuno, se extrajo la imagen óptima de banda adecuada para la segmentación de la marmoración de la carne de vacuno y luego se realizó la segmentación de la marmoración mediante el método de umbral automático Otsu,y la precisión de la segmentación fue comparada y analizada.
En diferentes bandas, la intensidad de reflexión espectral de la región grasa y la región muscular en las imágenes hiperespectral de carne de vacuno es obviamente diferente.La relación de intensidad de reflexión espectral entre la región grasa y la región muscular se concentra principalmente en la banda de 465 ~ 580 nmEn la longitud de onda de 534 nm, la relación de intensidad de reflexión espectral entre la región grasa y la región muscular tiene el valor máximo.El mismo método de procesamiento de imagen se utilizó para la segmentación de mármol de la imagen original del color de la carne y la imagen de longitud de onda de 534 nmLa precisión de segmentación de mármol η = 0,928 para la imagen de longitud de onda de las características está más cerca de 1 que la imagen original, y el error cuadrado medio también es menor.en comparación con la imagen original, la segmentación de la imagen de longitud de onda característica de la carne de vacuno puede obtener una mayor precisión de segmentación.