CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Noticias de la compañía

El tratamiento de las articulaciones de mosaico es un producto decorativo que aborda los problemas de los huecos antiestéticos entre los azulejos y la suciedad y negrura de los huecos.el tipo más popular de tratamiento de las articulaciones de mosaico en el mercado es el tipo de arena de color epoxiLa arena de color epoxi no requiere embalaje al vacío y puede mezclarse directamente con colores en el sitio de construcción del cliente.Puede combinar el tratamiento de la articulación de mosaico correspondiente de acuerdo con las necesidades del cliente y el estilo de decoraciónDebido a su propiedad física de ser capaz de dispersar naturalmente el aire,el tratamiento de la articulación de mosaico de arena de color epoxi puede hacer que el área llena de la articulación de mosaico y las baldosas se ven lo más suave posible, mejorando así el atractivo estético de la decoración.   Estado actual de la combinación de colores de la lechada:En el proceso de fundición, la parte más crucial es cómo combinar el color de fundición deseado.1 Las habilidades de emparejamiento del color de la lechada no se pueden dominar de la noche a la mañana.2 Incluso si uno ha aprendido a hacer coincidencia de color, todo el proceso consume mucho tiempo.que prolonga significativamente el tiempo de trabajo de las operaciones de colada;3 En la etapa inicial de la combinación del color de la lechada, la fórmula debe ajustarse constantemente utilizando lechada, lo que desperdicia una gran cantidad de materias primas y aumenta el costo del trabajo de lechada.   Transformación de la situación actual de la combinación de colores de los selladores conjuntos:En respuesta a la situación actual de coincidencia de color de selladores conjuntos, CaiPu Technology ha lanzado una herramienta especializada para la industria de coincidencia de color de selladores conjuntos: CaiLu.1 Mediante el uso del instrumento de ensamblaje de colores del sellador de unión CaiLu, el tiempo de ensamblaje de colores se ha acortado de 1 hora a 30 segundos, ahorrando tiempo para el trabajo de ensamblaje de colores.2 Basándose directamente en la fórmula de color calculada por el miniprograma CaiLu, se pueden realizar operaciones conjuntas de sellador sin desperdiciar materias primas.3 En el sitio, los colores pueden ajustarse inmediatamente según las necesidades del cliente, lo que permite a los clientes ver inmediatamente el efecto del sellador articular,mejorar la confianza de los clientes en su operación y mejorar su ventaja competitiva en esta industria.4 El instrumento CaiLu para ajustar el color del sellador de juntas puede ayudarle a reducir significativamente el tiempo de trabajo del sellador de juntas y puede manejar más clientes en un día.

En el ámbito de la elaboración de la madera, la aplicación de colores es como un fantástico banquete mágico, que puede infundir instantáneamente la madera de otra manera sin importancia con una nueva vitalidad.la aparición de software de coincidencia de colores ha provocado una transformación muy disruptiva en la aplicación de tintes para madera.   La selección de los tintes tradicionales para la madera a menudo se basó en la experiencia y en referencias limitadas a las tarjetas de color,que no sólo restringió el espacio creativo de los diseñadores y artesanos, sino que también dificultó el logro de los efectos de color esperados con precisiónSin embargo, con la introducción de software de coincidencia de colores, esta situación se ha invertido en gran medida. El software de combinación de colores ha construido una base de datos de colores extremadamente grande para los tintes de madera.Todos ellos pueden ser fácilmente encontrados en el softwareLos diseñadores pueden realizar una exploración de color interminable basada en diferentes tipos de madera, texturas y requisitos de diseño en el software.y contraste, pueden encontrar las combinaciones de fórmula de tinte más adecuadas para la madera.   Por ejemplo, cuando se crean muebles con un estilo retro, el software de combinación de colores puede ayudar a los diseñadores a seleccionar rápidamente los esquemas de tinte oscuro que tienen un fuerte sabor histórico.Para productos de madera con un estilo minimalista moderno, el software puede ofrecer combinaciones de colores simples y claras.El software puede simular los estados de presentación de color de la madera bajo diferentes condiciones de iluminación para garantizar que el efecto de tinción final sea el mejor en varios entornos. Además, el software de coincidencia de colores también tiene una poderosa función de análisis de coincidencia de colores.Puede proporcionar sugerencias científicas y razonables de combinación de colores para tintes de madera basadas en la psicología del color y los principios estéticosAsí como la elección de colores complementarios puede crear un fuerte impacto visual, colores similares pueden dar forma a un ambiente armonioso y unificado.La pintura de madera ya no es un intento ciego sino una planificación meticulosa basada en el conocimiento profesional y la inspiración creativa.   En el proceso de aplicación real, el software de combinación de colores no solo mejora la eficiencia de la selección de tintes para madera, sino que también reduce significativamente el gasto en costos.Al realizar operaciones virtuales de teñido en el software, puede evitar eficazmente el desperdicio de material causado por resultados de tinción reales insatisfactorios.El software también se puede integrar estrechamente con el proceso de producción de las empresas de procesamiento de madera para lograr el control automático del color y el control del tinte., mejorando así la eficiencia de la producción y la calidad de los productos. En conclusión, la aplicación de software de coincidencia de colores en el campo de los tintes para madera ha traído oportunidades innovadoras sin precedentes a la industria de procesamiento de madera.Hace que los colores de la madera sean más brillantes y coloridosEn el futuro, con el progreso continuo de la tecnología, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, la industria de la construcción, etc.Se cree que el software de coincidencia de colores jugará un papel más crucial en el campo de los tintes para madera, creando productos de madera más exquisitos y magníficos para nosotros.  

I. Causas de las diferencias de colorDiferencias en materia primaPuede haber ligeras variaciones de color entre los diferentes lotes de pintura.el color puede seguir siendo diferente debido a factores como el tiempo de producción y las condiciones de almacenamientoPor ejemplo, la textura y la densidad de la madera varían, y la absorción de pintura por la madera también difiere.que da lugar a diferencias de color después de la pintura de retoque.   Factores medioambientalesLas condiciones de iluminación son uno de los factores importantes que afectan a la percepción del color.Los factores ambientales como la temperatura y la humedad también pueden influir en la velocidad de secado y la estabilidad del color de la pintura, lo que conduce a diferencias de color.   Técnicas de construcciónLas técnicas de construcción durante la pintura de retoque también tienen un impacto significativo en las diferencias de color.o si el revestimiento base y el revestimiento superior no coinciden correctamenteAdemás, la competencia técnica y la experiencia de los pintores también pueden afectar a los resultados de la pintura de retoques.   II. Métodos para resolver los problemas de diferencia de colorSelección de una pintura adecuadaAntes de retocar la pintura, debemos elegir una pintura de alta calidad y estable.Debemos seleccionar el tipo de pintura y el color que coinciden con el color original de los muebles basados en su color original y materialPodemos comparar diferentes marcas y modelos de pintura usando un medidor de diferencia de color para elegir el que tiene el color más cercano.   Control del entorno de construcciónPara reducir la influencia de los factores ambientales en la percepción del color, debemos realizar una pintura de retoque bajo condiciones adecuadas de temperatura, humedad e iluminación.aparatos de aire acondicionado, etc. para ajustar la humedad y la temperatura del ambiente, y evitar la luz solar directa y la exposición a la luz fuerte.   Técnicas de construcción estrictasDurante la pintura de retoques, debemos operar estrictamente de acuerdo con los requisitos de las técnicas de construcción.y tiempo de secado del aerosol para garantizar que la pintura pueda secarse y curarse completamenteAl mismo tiempo, debemos prestar atención a la presión y ángulo de la pistola de pulverización para evitar problemas como flacidez y burbujas.   Usando un medidor de diferencia de color para el ajusteDurante la pintura de retoques, podemos usar regularmente un medidor de diferencia de color para medir el color y hacer ajustes basados en los resultados de la medición.Un medidor de diferencia de color es un instrumento especializado utilizado para medir las diferencias de color. Puede medir los valores de X, Y y Z tristimulus del color y luego calcular la diferencia de color entre los dos colores.Podemos aumentar o disminuir adecuadamente la proporción de pigmentos o ajustar la cantidad de diluyente para lograr un efecto satisfactorio..   III. NotasAntes de volver a pintar los muebles, es aconsejable hacer una prueba en una pieza discreta para asegurarse de que el color y el efecto de la pintura cumplan con los requisitos.Durante el proceso de construcción, se debe prestar atención a la seguridad. Se debe usar equipo de protección para evitar daños al cuerpo causados por la pintura.   Después de volver a pintar los muebles, debe realizarse un mantenimiento adecuado para evitar la influencia de factores ambientales como la luz solar directa y la humedad en la pintura.con lo que se prolonga la vida útil del mobiliario. En conclusión, el problema de la diferencia de color en la pintura de muebles se puede resolver eligiendo pinturas adecuadas, controlando el entorno de construcción,Estrictamente respetando las técnicas de construcciónMientras prestemos atención a cada paso cuidadosamente, podemos restaurar los muebles a su condición original y añadir más belleza a nuestras vidas.

A finales de 2013, Cai Cen Technology celebró con éxito una esperada reunión de demostración técnica de cámaras hiperespectrales de 7 - 12um.expertos y académicos de renombre de la Universidad de Zhejiang, la Academia China de Ciencias, la Universidad de Tsinghua, el Instituto de Tecnología de Beijing, la Universidad Tongji,La Universidad de Hangzhou Dianzi y la Universidad de Metrología de China se reunieron para ofrecer conjuntamente sugerencias y estrategias para el desarrollo de la tecnología de cámaras hiperespectrales. Al comienzo de la reunión, Yuan Kun, el gerente general de Cai Pu Technology,La Comisión ha presentado un informe exhaustivo y en profundidad sobre la solución del sistema de imagen hiperespectral de 7 - 12um a todos los expertos presentes.Expuso claramente la importancia estratégica de este proyecto para Cai Pu Technology y para toda la industria.El equipo del proyecto demostró detalladamente el progreso actual y los logros a medio plazo del proyecto desde múltiples dimensiones clave, como el esquema óptico, el esquema estructural, el esquema del sistema integrado, el esquema del algoritmo de procesamiento de imágenes y el esquema de pruebas a los expertos. Durante la fase de argumentación, los expertos se involucraron en una discusión rigurosa y meticulosa sobre la solución del sistema de imagen hiperespectral de 7 - 12um propuesta por Cai Pu Technology.Con sus profundos logros académicos y su rica experiencia industrial, los expertos expresaron sus puntos de vista, realizaron análisis en profundidad de múltiples aspectos como la viabilidad técnica, la innovación y las perspectivas de aplicación,y presentaron muchas opiniones y sugerencias constructivas. Para garantizar el buen desarrollo del proyecto y la optimización continua de la tecnología, se creó un comité de expertos técnicos del proyecto en el lugar de la reunión.Los miembros del comité llevaron a cabo discusiones más profundas sobre los contenidos centrales, como el diseño del índice., la madurez del esquema y el esquema de prueba del proyecto del sistema de imagen hiperespectral de 7 - 12um.Los expertos consideraron por unanimidad que este proyecto no sólo presenta desafíos técnicos extremadamente elevados, sino que también tiene amplias perspectivas de aplicación en el mercado.En la actualidad, la tecnología de la información y la comunicación (ICT) se ha convertido en una herramienta innovadora para el desarrollo de la tecnología de la información y la comunicación. La tecnología de cámaras hiperespectrales de 7-12um tiene ventajas insustituibles en el reconocimiento militar.que refleja directamente las características espectrales de los objetos medidos, diferenciando así con precisión los componentes de superficie y los estados de los objetivos, obteniendo relaciones correspondientes precisas entre la información de detección espacial y los objetivos reales en tierra,y proporcionando inteligencia clave para el reconocimiento detallado del campo de batallaEn entornos complejos del campo de batalla, esta tecnología puede ayudar al personal militar a identificar rápidamente instalaciones militares ocultas, armas y equipos, así como objetivos potenciales de amenaza. Mientras tanto, esta tecnología también puede identificar efectivamente objetivos camuflados.Las cámaras hiperespectrales pueden detectar con sensibilidad el equipo militar que ha sido camufladoAl invertir las curvas espectrales características, se puede deducir la composición del objetivo, lo que hace imposible que los objetivos camuflados ocultos en varios entornos permanezcan no detectados.En zonas con vegetación densa, mediante la utilización de características espectrales tales como el efecto de borde rojo de la vegetación, los objetivos verde camuflados escondidos en el interior pueden ser fácilmente identificados,Mejora significativa de la precisión del reconocimiento militar. Además,el equipo aerotransportado equipado con una cámara hiperespectral de 7-12um puede realizar operaciones de teledetección distinguiendo la mayoría de los colores dentro de un amplio rango espectral y con una resolución extremadamente altaPuede utilizarse para identificar, medir y rastrear diversos materiales y objetos, incluyendo la detección de actividades militares de señal débil y obstáculos ocultos, así como la identificación de mercancías peligrosas,proporcionando apoyo integral a las operaciones militares. En la reunión, Cai Pu Technology declaró solemnemente que la cámara hiperspectral 7 - 12um es el proyecto principal de la compañía para 2025, con grandes expectativas.integrar varios recursos, aumentar la inversión en I + D, controlar estrictamente la calidad del producto y garantizar que no decepcione las serias expectativas de todos los expertos.añadiendo otra "arma nacional" al campo de imágenes hiperespectrales de China e inyectando nueva vitalidad en el desarrollo de Cai Pu. Cai Pu Technology ha estado profundamente involucrada en el campo de los instrumentos ópticos.Ha obtenido resultados fructíferos en la investigación y el desarrollo de cámaras de alto espectro y sistemas de medición de alto espectro de vehículos aéreos no tripulados, y posee varias tecnologías patentadas. Ha publicado varios artículos académicos en revistas nacionales y extranjeras de renombre.La celebración exitosa de esta reunión de demostración técnica es otro hito importante para Cai Pu Technology en el camino de la innovación científica y tecnológicaEn el futuro, con el lanzamiento de cámaras de alto espectro de 7 a 12 mm, se espera que desempeñe un papel importante en el monitoreo ambiental, la teledetección agrícola, la inspección industrial, la inspección de la industria y el control de la contaminación.y biomedicinaEn el marco de las negociaciones, el Gobierno de la República Popular de China anunció que el acuerdo de cooperación entre la República Popular de China y la República Popular de China en el ámbito de la seguridad y la seguridad en el transporte de mercancías entre China y la República Popular de China (RPC) se celebrará en el marco de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Desarrollo y la Cooperación en el ámbito de la seguridad y la seguridad en el transporte de mercancías entre China y la República Popular de China.

En la industria textil, el plumón de ganso y el plumón de pato se han convertido en materias primas de alta calidad para la fabricación de productos de aislamiento térmico de alta gama debido a sus excelentes propiedades de aislamiento térmico.existe una diferencia significativa en los precios de mercado entre el plomo de ganso y el plomo de patoAlgunos comerciantes sin escrúpulos, en busca de altas ganancias, a menudo mezclan el plomo de pato con el plomo de ganso para hacer pasar productos inferiores como de alta calidad.Esto no sólo perjudica a los intereses de los consumidores, sino que también altera el orden del mercado.Por lo tanto, es particularmente importante llevar a cabo una detección cuantitativa precisa y eficiente de ganso y pato mezclados.El desarrollo de la tecnología de cámaras hiperspectrales ha proporcionado una solución innovadora a este problema de detección.   I. Preparación de muestras: Se recolectan grandes cantidades de muestras de plomo de ganso y plomo de pato puro, asegurándose de que sus fuentes sean fiables y representativas.Utilice una balanza electrónica de alta precisión para pesar con precisión el ganso y el pato en diferentes proporciones, y preparar una serie de muestras con proporciones mixtas conocidas de plomo de ganso y pato, por ejemplo, ensamblar muestras con diferentes proporciones de mezcla de plomo de pato de 5%, 10%, 15%,... 95%,cada uno con múltiples muestras replicadas para mejorar la precisión y fiabilidad del experimento- distribuir uniformemente las muestras preparadas mezcladas en una plataforma de muestreo especialmente diseñada, asegurando una distribución uniforme sin superposiciones ni huecos,para garantizar que la cámara hiperespectral pueda obtener información espectral completa y precisa.   II. Adquisición de imagen hiperespectral: en este trabajo, se aplicó una cámara hiperespectral con un rango espectral de 400-1000 nm.puede utilizarse para investigaciones relacionadasEl rango espectral es de 400 a 1000 nm, con una resolución de longitud de onda mejor que 2,5 nm y hasta 1200 canales espectral.y después de la selección de la banda, la velocidad máxima es de 3300 Hz (suportando la selección de banda de múltiples regiones).y las imágenes se obtuvieron desde diferentes ángulos para reducir los errores de detección causados por las diferencias de características locales de las muestrasDespués de cada disparo, los datos de imagen hiperespectrales recogidos fueron rápidamente transmitidos a la computadora para almacenamiento para evitar la pérdida de datos.   III. Preprocesamiento de datos: Utilice un software profesional de procesamiento de datos para realizar el preprocesamiento de los datos de imágenes hiperespectrales recopilados.realizar una corrección radiométrica para eliminar los errores radiométricos causados por las diferencias de rendimiento de la propia cámara y los factores ambientales, asegurando que los datos espectrales de las diferentes imágenes sean comparables.realizar una corrección geométrica para corregir la deformación de la imagen causada por factores tales como el ángulo de disparo de la cámara y la posición de colocación de la muestraPor último, aplicar un tratamiento de reducción del ruido a la imagen,utilizando algoritmos de filtrado para eliminar la interferencia de ruido en la imagen, mejorando la calidad y la claridad de la imagen, para extraer características espectrales con mayor precisión en las etapas posteriores. IV. Extracción de características espectrales: para las imágenes hiperespectral preprocesadas,se utilizan algoritmos y herramientas de software específicos para extraer características espectrales de las regiones de plomo de ganso y plomo de pato respectivamenteMediante el análisis y la comparación de una gran cantidad de datos de imágenes,el rango de longitud de onda específica que puede distinguir significativamente el plomo de ganso del plomo de pato se determina en la luz visible a la región espectral del infrarrojo cercanoEn estas longitudes de onda clave, los valores de reflexión de plomo de ganso y plomo de pato se miden y registran cuidadosamente para formar sus respectivos conjuntos de datos de características espectrales únicas.Después de múltiples experimentos y análisis, se encontraron diferencias obvias en las curvas de reflexión del plomo de ganso y del plomo de pato dentro del rango de longitud de onda de 700-800 nm,y estas diferencias pueden servir como bases importantes para identificar los dos tipos. V. Establecimiento y validación de modelos: basados en los datos de las características espectrales de plomo de ganso y plomo de pato extraídos, utilizando métodos de aprendizaje automático o estadísticos,establecer un modelo espectral para el análisis cuantitativo del ganso y el pato mezcladosLos métodos de modelado comunes incluyen máquinas vectoriales de soporte, mínimos cuadrados parciales, etc. Durante el proceso de modelado,una parte de los datos de muestra con relaciones mixtas conocidas se utiliza como conjunto de entrenamiento para entrenar el modelo, lo que le permite aprender la relación intrínseca entre las características espectrales del estiércol de ganso y el estiércol de pato y la proporción mixta.Otra parte de las muestras no incluidas en la formación se utiliza como conjunto de validación para validar el modelo establecido.Los datos de imagen de alto espectro de las muestras del conjunto de validación se introducen en el modelo.y se calcula la relación mixta prevista de estiércol de ganso y estiércol de pato a través del modelo y se compara con la relación mixta realmente conocida para el análisis de contraste.Al calcular el error entre el valor predicho y el valor real, como el error cuadrado de la raíz de la media, el error absoluto medio, etc., se evalúa la precisión y la confiabilidad del modelo.Basado en los resultados de la validación, el modelo se ajusta y optimiza, como ajustar los parámetros del modelo, agregar o reducir variables de características, etc., para mejorar el rendimiento del modelo.   VI. Análisis y evaluación de los resultados: resumir y analizar estadísticamente los resultados de detección de todas las muestras mezcladas.y otros indicadores estadísticos de los resultados de detección en diferentes relaciones de mezcla, y evaluar la estabilidad y la repetibilidad del método de detección.Comparar y analizar los resultados de detección de la cámara hiperspectral con los de los métodos de detección tradicionales (como los métodos de análisis químico), para verificar aún más la exactitud del método de detección de cámaras hiperspectrales.obtener los indicadores clave de rendimiento, como el rango de error y la precisión de detección de la cámara hiperespectral en la detección cuantitativa de ganso y pato mezclados conLos resultados experimentales muestran que este método puede detectar rápida y precisamente la proporción exacta de plomo de ganso y plomo de pato en el plomo mezclado en poco tiempo.y el error de detección se puede controlar eficazmente dentro de un rango muy pequeño, demostrando plenamente su alta fiabilidad y viabilidad. La aplicación de la tecnología de cámaras hiperspectrales ha mejorado considerablemente la precisión y la eficacia de la detección cuantitativa de ganso y pato mezclados.puede garantizar la calidad del producto y mantener la reputación de la marca; para las autoridades reguladoras, proporciona un poderoso apoyo técnico para combatir los productos falsificados y de calidad inferior en el mercado,contribuir a purificar el entorno del mercado y salvaguardar los derechos e intereses legítimos de los consumidoresCon el continuo desarrollo y mejora de la tecnología,Se cree que la aplicación de cámaras hiperespectrales en la detección cuantitativa de gallinas y patos mezclados y otros campos relacionados será más extensa y profunda., inyectando nueva vitalidad en el sano desarrollo de la industria.

Con la amplia aplicación de productos de plástico en numerosos campos como automóviles, electrónica y atención médica, la tecnología de soldadura de plástico, como un medio clave para conectar productos de plástico,su calidad de soldadura afecta directamente el rendimiento y la vida útil del productoLos métodos tradicionales para evaluar la calidad de la soldadura de plásticos, como la inspección visual y las pruebas destructivas, tienen limitaciones, entre ellas una fuerte subjetividad.Incapacidad para reflejar de manera integral la calidad internaLa aparición de los medidores de transmitancia láser ha proporcionado una solución completamente nueva, eficiente y precisa para evaluar la calidad de la soldadura de plásticos.   I. Principio de funcionamiento del medidor de transmisión láser Cuando un haz láser de una longitud de onda específica se irradia sobre una muestra de plástico, parte de la luz se absorbe.Algunos están dispersos.El instrumento mide con precisión la intensidad de la luz incidente y la intensidad de la luz transmitida mediante un detector de luz de alta precisión.Para la evaluación de la calidad de la soldadura de plástico, el medidor de transmitancia láser puede detectar de forma sensible la diferencia de transmitancia entre las zonas soldadas y las no soldadas.y penetración incompletaPor ejemplo, la presencia de burbujas aumentará la dispersión de la luz.que resulta en una disminución de la transmitanciaLas inclusiones y las sustancias extrañas cambiarán la trayectoria de propagación de la luz, lo que dará lugar a una transmitancia anormal.la calidad de la soldadura puede evaluarse con precisión.   II. Características y ventajas del medidor de transmisión láser del espectro de colores TH-20   El medidor de transmisión láser de espectro de color TH-200 demuestra un rendimiento excepcional en la evaluación de la calidad de la soldadura de plásticos.Cuenta con un sistema de detección óptica de alta precisión que permite medir con precisión la transmitancia del láser, con una precisión de medición de ±0,1%. Esta característica de alta precisión le permite capturar con sensibilidad los cambios mínimos durante la soldadura de plásticos,proporcionando una base sólida para una evaluación precisa de la calidad de la soldadura. El TH-200 tiene un amplio rango de medición espectral, cubriendo varias longitudes de onda láser comúnmente utilizadas, y es adaptable a las necesidades de diferentes materiales plásticos y procesos de soldadura.Si se utiliza para la soldadura de plástico de polipropileno (PP) común en la fabricación de automóviles o la soldadura de plástico de policarbonato (PC) en la industria electrónica, TH-200 puede medir con precisión su transmitancia láser.   Este instrumento es fácil de operar y está equipado con una interfaz de usuario intuitiva y un software de medición automatizado.iniciar el programa de medición, y el instrumento puede completar rápidamente la medición y generar informes de datos detallados.Esto mejora en gran medida la eficiencia de detección y es adecuado para la detección a gran escala en las líneas de producciónAdemás, TH-200 tiene buena estabilidad y fiabilidad, puede funcionar de forma estable en entornos de producción industrial durante mucho tiempo, reduce la frecuencia de mantenimiento y calibración de equipos,y reduce el costo de uso.   III. Métodos innovadores de aplicación del medidor de transmisión láser en la evaluación de la calidad de la soldadura de plásticos   1.Examen y evaluación del material antes de la soldadura   Antes de la soldadura de plástico, la transmitancia láser de los diferentes lotes de materias primas plásticas se prueba mediante el uso del Tester de Transmitancia láser de espectro de color TH-200.los lotes de materiales cuya transmitancia láser cumpla con los requisitos del proceso de soldadura pueden seleccionarsePor otra parte, para los casos en que se necesiten soldar diferentes tipos de plásticos,El TH-200 puede ayudar a los ingenieros a elegir combinaciones de materiales plásticos con la transmisión láser correspondientePor ejemplo, en la soldadura de piezas interiores de automóviles, a través de los ensayos con TH-200, se ha conseguido una mejora de la calidad de la soldadura.La selección de combinaciones adecuadas de materiales plásticos puede reducir eficazmente los defectos de soldadura y mejorar la estética y la durabilidad de las partes interiores.   2. Monitoreo en tiempo real del proceso de soldadura   Integrar TH-200 en el equipo de soldadura de plástico y controlar los cambios en tiempo real de la transmitancia del láser en el área de soldadura durante el proceso de soldadura.Cuando los parámetros del proceso de soldadura fluctúan, como la potencia láser inestable o los cambios en la velocidad de soldadura, causará estados anormales de fusión y solidificación del plástico en el área de soldadura,lo que conduce a cambios en la transmitancia del láser. TH-200 puede capturar rápidamente estos cambios y transmitir los datos al sistema de control de soldadura.El sistema de control ajusta automáticamente los parámetros del proceso de soldadura en función de los datos de retroalimentación para lograr el control de circuito cerrado del proceso de soldadura y garantizar la estabilidad de la calidad de soldaduraPor ejemplo, en la línea de producción de soldadura de carcasas de dispositivos electrónicos, mediante el monitoreo de la transmitancia del láser en tiempo real y el ajuste de los parámetros de soldadura rápidamente,puede reducir eficazmente la tasa de chatarra y mejorar la eficiencia de la producción.   3- Inspección de calidad completa después de la soldadura   Una vez terminada la soldadura, la transmitancia láser de la unión soldada se detecta utilizando TH - 200.Comparando los datos con los datos estándar antes de la soldadura y los datos en tiempo real durante el proceso de soldaduraPara los problemas de calidad detectados, se puede determinar si hay defectos en la unión soldada, tales como penetración incompleta, soldadura falsa y poros.Las causas pueden analizarse más a fondo y se pueden tomar las medidas de mejora correspondientesAdemás, TH-200 también puede evaluar indirectamente la resistencia de la unión soldada.Las investigaciones muestran que existe una cierta correlación entre la transmitancia láser de la unión soldada y la resistencia de soldaduraMediante el establecimiento de un modelo matemático de la transmitancia del láser y la resistencia de soldadura, y utilizando los datos de la transmitancia del láser medidos por TH - 200, se puede predecir la resistencia de la unión soldada.proporcionando una base más completa para la evaluación de la calidad del producto.   The innovative application of the color spectrum laser transmittance instrument TH - 200 in the quality assessment of plastic welding brings a new quality control method to the plastic welding industryMediante la detección del material antes de la soldadura, el monitoreo en tiempo real durante el proceso de soldadura y la detección y evaluación de la calidad después de la soldadura,TH - 200 puede mejorar eficazmente la calidad de la soldadura de plástico, reducir los costes de producción y mejorar la eficiencia de la producción.Las perspectivas de aplicación de los instrumentos de transmisión láser en el campo de la soldadura de plásticos serán aún más ampliasContinuará promoviendo el desarrollo de la tecnología de soldadura de plásticos y proporcionará un fuerte apoyo a la innovación de productos y la mejora de la calidad en varias industrias.

En el campo moderno del procesamiento de plásticos, la soldadura de plásticos, como tecnología de conexión crucial, se aplica ampliamente en numerosas industrias como la fabricación de automóviles, equipos electrónicos,y dispositivos médicosDurante el proceso de soldadura de plásticos, la medición de la transmisibilidad de la luz se está convirtiendo gradualmente en un aspecto importante que no puede ser ignorado.¿Cuál es la base científica y el significado práctico detrás de este?   El principio de la soldadura de plásticos consiste en utilizar fuentes de energía como el calor, la presión o las ondas ultrasónicas para hacer que las partes de conexión de los componentes plásticos alcancen un estado fundido,logrando así la fusión molecularEntre los diversos métodos de soldadura, la soldadura por láser es la preferida debido a su alta precisión, su baja zona afectada por el calor y su buen rendimiento de sellado.un rayo láser tiene que pasar a través de la capa superior de plásticoEn este momento, la transmitancia de la luz se convierte en un factor clave que afecta a la calidad de la soldadura.   Diagrama esquemático del proceso de soldadura de plástico   La transmisión afecta directamente a la eficiencia de transmisión de energía láser en materiales plásticos.la energía del láser no puede penetrar y alcanzar eficazmente la capa inferior de plásticoPor el contrario, si la transmitancia es demasiado alta, puede causar que la capa inferior del plástico absorba energía insuficiente.que también afecta a la resistencia de soldaduraUna transmitancia adecuada puede garantizar la distribución precisa de la energía del láser en los materiales plásticos y lograr resultados de soldadura de alta calidad.en la soldadura de piezas interiores de automóviles, los requisitos para la resistencia de la soldadura y la calidad de apariencia son extremadamente altos.evitar defectos tales como soldadura falsa y desprendimiento. Entonces, ¿cómo se puede medir con precisión la transmitancia del plástico? Aquí es donde entra en juego el nuevo producto de Color Spectrum, el medidor de transmitancia láser.Este instrumento está diseñado específicamente para los requisitos de medición de la transmitancia en el campo de la soldadura de plásticos y tiene muchas características sobresalientesUtiliza fuentes de luz láser avanzadas y detectores altamente sensibles para medir rápida y precisamente la transmitancia de varios materiales plásticos bajo láseres de longitud de onda específica.Su precisión de medición es extremadamente alta., capaz de medir con precisión hasta varios decimales, mejorando en gran medida la fiabilidad de los resultados de medición.   Interfaz del software de medición real   El medidor de transmisión láser de espectro de color es fácil de operar y puede ser dominado por no profesionales. El instrumento está equipado con una interfaz de operación intuitiva y una pantalla de visualización clara,hacer los datos de medición inmediatamente comprensiblesAdemás, dispone de potentes funciones de almacenamiento y análisis de datos, capaces de realizar análisis estadísticos sobre múltiples datos de medición.proporcionando un fuerte soporte de datos para la optimización de los procesos de soldadura de plásticosEn las aplicaciones prácticas, los operadores sólo tienen que colocar la muestra a medir en la plataforma de medición del instrumento y pulsar el botón de medición.Se pueden obtener datos precisos de transmisiónEsta conveniencia mejora en gran medida la eficiencia de la producción y reduce la pérdida de tiempo causada por mediciones engorrosas.   En el proceso de soldadura de plástico, mediante el uso del Chroma Spectra Laser Transmittance Meter para medir con precisión la transmitancia,Las empresas pueden seleccionar y optimizar los materiales plásticos basándose en los resultados de las medicionesPara los plásticos con transmitancia que no cumplen con los requisitos de soldadura, se pueden mejorar ajustando la fórmula, añadiendo aditivos o cambiando la tecnología de procesamiento.durante el proceso de soldadura, el seguimiento de los cambios en la transmitancia en tiempo real puede identificar rápidamente posibles problemas de soldadura, tales como diferencias en los lotes de materiales, fallos de los equipos, etc.,y tomar medidas oportunas para el ajuste para garantizar la estabilidad y la consistencia de la calidad de soldadura.   En conclusión, la medición de la transmitancia en la soldadura de plásticos es de importancia crucial.No sólo es un factor clave para garantizar la calidad de la soldadura, sino también un medio importante para promover la optimización continua e innovación de los procesos de soldadura de plásticosEl medidor de transmisión láser Chroma Spectra, con su tecnología avanzada, rendimiento excepcional y operación conveniente,proporciona una solución fiable para la medición de la transmitancia en la industria de soldadura de plásticos, ayudar a las empresas a mejorar la calidad de los productos y la eficiencia de la producción en la feroz competencia del mercado, y crear un mayor valor.

En la práctica de investigación y producción de la industria del carbón,es muy importante obtener información precisa de las diversas características del carbón para optimizar la utilización del carbón y mejorar la calidad del productoLa tecnología de imágenes hiperespectral, como un poderoso medio de análisis, puede proporcionar abundante información sobre la estructura y composición interna del carbón.y su aplicación se basa en métodos eficientes y precisos de adquisición y procesamiento de imágenes hiperespectrales de muestras de carbón. La tecnología de imágenes hiperespectrales es una tecnología avanzada que integra la óptica, la electrónica, la informática y otras disciplinas.,las propiedades de reflexión y dispersión de diferentes sustancias a diferentes longitudes de onda de luz.Podemos obtener la información de reflexión del carbón en el rango espectral continuo, que es como la "huella digital" del carbón, que contiene una rica información sobre la composición del material y la estructura.La tecnología de imagen hiperespectral tiene una resolución espectral más alta y puede ser precisa hasta la diferencia de longitud de onda a nivel nanométrico., que puede capturar las características espectrales de varios componentes en el carbón con más detalle. En este artículo, se utiliza una cámara hiperespectral de 900-1700nm, y FS-15, un producto de Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., puede usarse para investigaciones relacionadas.Cámara hiperespectral de ondas cortas en el infrarrojo cercano, la velocidad de adquisición del espectro completo hasta 200FPS, se utiliza ampliamente en la identificación de la composición, la identificación de sustancias, la visión artificial, la calidad de los productos agrícolas,detección de pantalla y otros campos. La aplicación de la tecnología de imagen hiperespectral en la detección del valor calorífico del carbón es relativamente simple y eficiente.Los datos de imagen hiperespectrales se obtienen escaneando muestras de carbón con equipos de imagen hiperespectrales.La aplicación de la tecnología de imagen hiperespectral en la detección del valor calorífico del carbón es relativamente simple y eficiente.Los datos de imagen hiperespectrales se obtienen escaneando muestras de carbón con equipos de imagen hiperespectrales..   Interfaz de adquisición de imágenes hiperespectrales   Estos datos contienen información sobre la reflectividad del carbón a diferentes longitudes de onda.espectro correcto, etc., para mejorar la calidad de los datos. a) La imagen original b) Área de interés Selección de las regiones de interés para las imágenes hiperespectrales del carbón   Curva espectral media de la región de interés   Seis puntos SG de filtración suave   Debido a las características del propio instrumento y a la influencia de factores ambientales, el espectro recogido puede presentar algunos problemas, como la deriva de longitud de onda y la desviación de intensidad.El propósito de la corrección espectral es corregir estas desviaciones para que puedan reflejar con precisión las características espectrales reales de las muestras de carbónLos métodos de calibración espectral comunes incluyen la calibración de longitud de onda y la calibración de radiación.Calibración de la longitud de onda Calibra la precisión de la longitud de onda del espectrómetro de imagen utilizando materiales estándar con características espectrales conocidas, como las lámparas de mercurio y las lámparas de neón, para garantizar que el valor de longitud de onda correspondiente a cada píxel sea preciso.La calibración radiométrica consiste en convertir el valor gris de la imagen en el valor de reflexión real midiendo el tablero estándar con reflexión conocida, eliminando así la influencia de factores como la respuesta del instrumento y la iluminación desigual en la intensidad espectral. Los resultados de la corrección de dispersión multivariada se muestran en la figura. Resultados de corrección de dispersión multivariada   Transformación normal estándar Resultado de la transformación normal estándar   La adquisición y el procesamiento de imágenes hiperespectral de muestras de carbón es un proceso complejo y crítico.optimizar el proceso de adquisición y utilizar métodos avanzados de procesamiento de imágenesEn la actualidad, se puede extraer información abundante y precisa sobre el carbón a partir de imágenes hiperespectrales, lo que proporciona un fuerte apoyo técnico para la investigación, la producción y el control de calidad de la industria del carbón.Con el continuo desarrollo de la tecnología, las perspectivas de aplicación de la tecnología de imagen hiperespectral en el campo del carbón serán más amplias y se espera que traiga nuevos avances para el desarrollo de la industria del carbón.

En la industria textil, el plomo de ganso y el plomo de pato se han convertido en materias primas de alta calidad para la fabricación de productos térmicos de alta calidad debido a sus excelentes propiedades térmicas.Hay una gran diferencia en el precio de mercado entre el plomo de ganso y el plomo de pato.Algunos malos comerciantes a menudo mezclan patos con gallinas para obtener grandes ganancias, lo que no sólo daña los intereses de los consumidores, sino que también altera el orden del mercado.Es particularmente importante una detección cuantitativa precisa y eficiente del terciopelo mixto de ganso y pato.En los últimos años, el desarrollo de la tecnología de cámaras hiperspectrales ha proporcionado una solución innovadora a este reto de detección. 一、Preparación de muestras: Se recogen un gran número de muestras de plomo de ganso y plomo de pato puro para garantizar que sus fuentes sean fiables y representativas.Utilice balanzas electrónicas de alta precisión para pesar con precisión el plomo de ganso y el plomo de pato según las diferentes proporciones, y configurar una serie de muestras de terciopelo mezcladas de ganso y pato con proporciones de mezcla conocidas, como fijar 5%, 10%, 15%...y se establecieron múltiples muestras repetidas para cada proporción para mejorar la precisión y fiabilidad del experimentoLa muestra de lana mixta configurada se coloca uniformemente sobre la mesa especial de muestras para garantizar una distribución uniforme de las muestras sin superposiciones ni vacíos.y para garantizar que la cámara hiperespectral pueda obtener información espectral completa y precisa. 二、Adquisición de imágenes hiperespectral: Este artículo utiliza una cámara hiperespectral de 400-1000nm, que puede utilizarse para investigaciones relacionadas FS13, el producto de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD.El rango espectral es de 400-1000nm, la resolución de la longitud de onda es mejor que 2,5 nm, y se pueden alcanzar hasta 1200 canales espectrales.y el máximo después de la selección de banda es de 3300Hz (suporte de selección de banda multi-región)Cada muestra de lana mixta se fotografía varias veces para obtener imágenes desde diferentes ángulos para reducir los errores de detección causados por las diferencias de características locales de la muestra.los datos de imagen hiperespectral adquiridos se transfieren al ordenador para su almacenamiento a tiempo para evitar la pérdida de datos.. 三、Preprocesamiento de datos: El uso de un software profesional de procesamiento de datos para preprocesar los datos de imágenes hiperespectrales recogidos.la corrección de radiación se realiza para eliminar el error de radiación causado por la diferencia de rendimiento de la propia cámara y los factores ambientales, para que los datos espectrales entre las diferentes imágenes sean comparables. Luego se realiza una corrección geométrica para corregir la distorsión de la imagen causada por el ángulo de la cámara, la colocación de la muestra, etc.,para asegurar que la posición de cada píxel en la imagen sea precisaLa imagen se denueva y la interferencia de ruido en la imagen se elimina mediante un algoritmo de filtrado para mejorar la calidad y la claridad de la imagen.para extraer las características espectrales con mayor precisión. 四、Extracción de características espectrales:Se utilizan algoritmos y herramientas de software específicos para extraer las características espectrales de las regiones de plomo de ganso y plomo de pato, respectivamente, basadas en las imágenes hiperespectral preprocesadas.Mediante el análisis y la comparación de un gran número de datos de imágenes,se determina que el rango de longitudes de onda específicas de la pluma de ganso y la pluma de pato puede distinguirse significativamente en el espectro visible y infrarrojo cercano.En estas longitudes de onda clave, los valores de reflexión de la pluma de ganso y la pluma de pato se miden y registran cuidadosamente para formar sus propios conjuntos de datos de características espectrales únicas.Después de muchos análisis experimentales, se ha comprobado que existen diferencias obvias en las curvas de reflexión del plomo de ganso y del plomo de pato en el rango de longitudes de onda de 700-800 nm,En la actualidad, el número de personas que se encuentran en el mercado de trabajo es muy elevado.. 五、Establecimiento y verificación de modelos: basándose en los datos espectral característicos extraídos del plumón de ganso y del plumón de pato,el modelo espectral para el análisis cuantitativo de gallinas y patos mezclados se estableció utilizando métodos de aprendizaje automático o estadísticosLos métodos de modelado comunes incluyen la máquina vectorial de soporte, el método del mínimo cuadrado parcial y así sucesivamente.una parte de los datos de muestra con relación de mezcla conocida se utiliza como conjunto de entrenamiento para entrenar al modelo, de modo que pueda aprender la relación interna entre las características espectrales del estiércol de ganso y el estiércol de pato y la relación de mezcla.Otra parte de los datos de la muestra que no participaron en la formación se utilizó como conjunto de verificación para verificar el modelo establecidoLos datos de imagen hiperespectral de las muestras del conjunto de validación se introdujeron en el modelo y se calculó la proporción de mezcla prevista de plomo de ganso y plomo de pato mediante el modelo.y comparado con la relación de mezcla conocida realLa exactitud y fiabilidad del modelo se evalúan calculando el error entre el valor previsto y el valor real, como el error de la raíz-media-cuadrada y el error absoluto medio.Según los resultados de la verificación, el modelo se ajusta y optimiza, como ajustar los parámetros del modelo, agregar o reducir variables de características, etc., para mejorar el rendimiento del modelo. 6Análisis y evaluación de los resultados: Los resultados de las pruebas de todas las muestras de lana mixta se resumieron y analizaron estadísticamente.Para evaluar la estabilidad y la repetibilidad del método de ensayo, se calcularon índices estadísticos como el valor medio y la diferencia estándar de los resultados de los ensayos en diferentes proporciones de mezcla.. The results of hyperspectral camera detection were compared with those of traditional detection methods (such as chemical analysis) to further verify the accuracy of the hyperspectral camera detection methodMediante el análisis de un gran número de datos experimentales, el rango de error,se obtienen la exactitud de detección y otros índices clave de rendimiento de la cámara hiperespectral en la detección cuantitativa de terciopelo mixto de ganso y patoLos resultados experimentales muestran que el método puede detectar rápida y precisamente la proporción exacta de plomo de ganso y plomo de pato en terciopelo mezclado en poco tiempo.y el error de detección se puede controlar de manera efectiva en un rango muy pequeño, lo que demuestra plenamente su alta fiabilidad y viabilidad. La aplicación de la tecnología de cámaras hiperspectrales mejora en gran medida la precisión y la eficacia de la detección cuantitativa de terciopelo mixto de ganso y pato.puede garantizar la calidad del producto y mantener la reputación de la marca; para las autoridades reguladoras, proporciona un fuerte apoyo técnico para combatir los productos falsificados y de mala calidad en el mercado,que contribuye a purificar el entorno del mercado y proteger los derechos e intereses legítimos de los consumidoresCon el continuo desarrollo y mejora de la tecnología,se cree que la aplicación de cámaras hiperespectral en la detección cuantitativa de terciopelo mixto de ganso y pato y otros campos relacionados será más extensa y profunda, y inyectar nueva vitalidad en el sano desarrollo de la industria.

La nuez es una importante especie de árbol de frutos secos y árbol oleaginosos en China.La etapa de expansión del fruto es la primera etapa del desarrollo del fruto de la nuez, como la nutrición insuficiente en esta etapa afectará directamente a la calidad y rendimiento de los frutos posteriores.La vigilancia y el diagnóstico del contenido de nitrógeno de los frutos de nuez en la etapa de expansión es de gran importancia para controlar el crecimiento de los árboles y ajustar a tiempo el plan de manejo preciso.. En este estudio, se aplicó una cámara hiperespectral de 400-1000 nm, y FS60, un producto de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., podría usarse para investigaciones relacionadas.,la resolución de la longitud de onda es mejor que 2,5 nm y se pueden alcanzar hasta 1200 canales espectrales. La velocidad de adquisición puede alcanzar los 128 FPS en todo el espectro,y el máximo después de la selección de banda es de 3300Hz (suporte de selección de banda multi-región). 一、Preparación previa Para estimar el contenido de nitrógeno del dosel de la nuez mediante una cámara hiperespectral del UAV, primero se requiere la recopilación de datos.y realizar operaciones de vuelo de acuerdo con la ruta y la altura predeterminadas sobre el Walnut GardenDurante el vuelo, la cámara hiperespectral graba el dosel de la nuez en un cierto intervalo de tiempo o espacio para obtener una gran cantidad de datos de imagen hiperespectral.para garantizar la exactitud y fiabilidad de los datos, también es necesario recopilar algunos datos de referencia simultáneamente en el suelo, como el contenido de nitrógeno de las hojas de nuez y los parámetros de estructura del dosel determinados por métodos tradicionales. 二、Resultados y análisis Determinación del rango del dosel, extracción del espectro del dosel y verificación de la exactitud Como se muestra en la figura 2, la nuezsuperposición del suelo y la sombra en cierta medida en todo el rango de banda de la imagen de teledetección del bosque de nuez de 5 añosEn el rango de banda de 520~600nm, la reflectividad espectral de las sombras es inferior a 0.10: la diferencia de reflexión espectral de la nuez y el suelo no se superpone, y la reflexión espectral de ambos es superior a 0,10 en este rango.la reflectividad espectral de la nuezLa reflexión espectral de la nuez es superior a 0,7 en el rango de 740-900 nm,y la reflectividad espectral de otra vegetación no objetivo es inferior a 0.7Dado que la reflectividad espectral de la nuez puede distinguirse de otras vegetaciones no objetivo en luz verde y banda infrarroja cercana, pero no en una o algunas bandas, no se puede calcular en ENVI5.3 softwarePor lo tanto, con el fin de facilitar el proceso de extracción sin problemas de la gama de canopy de nuez,en este estudio se selecciona la reflexión espectral máxima del dosel de la nuez en luz verde y banda infrarroja cercana Bw(550.7) y B ((779.4) fueron clasificados e identificados para determinar el rango del dosel. árbol de nuez, suelo y sombra se definen en el software ENVI5.3, es decir, cuando la reflexión espectral en B ((550.7) es menor o igual a 0.10 y la reflectividad espectral en B ((779.4) es igual o inferior a 0.20Cuando la reflectividad espectral en B ((550.7) es mayor que 0.10 y B; Cuando la reflectividad espectral en (779.4) es menor o igual a 0.70, se identifica como tierra y se elimina; cuando la reflectividad espectral en B ((550.7) es mayor que la en.0.10, la reflectividad espectral en B ((779.4) es mayor que 0.70, el árbol de nuez se identifica como la vegetación objetivo. Además, se utilizó una máquina vectorial de soporte con buena generalización y precisión de clasificación para extraer el rango del dosel,y se comparó la precisión de la extracción de la gama de dosel basada en las características espectralesEn primer lugar, en el software ENVI5.3, los objetos en tierra en las imágenes de teledetección se dividen en árboles de nuez y otros dos tipos (figura 4), en los que el área roja es el dosel de la nuez,y la zona verde es la otraLa separabilidad entre los dos tipos de muestras fue de 1.998, y luego se seleccionó el clasificador SVM para la clasificación supervisada para obtener los resultados originales de clasificación (Fig. 5a).a menudo había algunos pequeños parches en los resultados de clasificaciónPor consiguiente, se adoptó el método de procesamiento de parches pequeños de mayoría para procesar los resultados preliminares de clasificación,y se obtuvieron los resultados de clasificación que satisfacen los requisitos reales (Figura 5b)Se verificó la exactitud de los resultados de clasificación y el coeficiente Kappa fue de 0.997, y la exactitud de la cartografía de la vegetación objetivo de la nuez fue del 99,65%.El software Matab2014b se utilizó para superponer el rango de canopy determinado en función de las características espectrales en este estudio con los píxeles del rango de canopy identificados por el método de la máquina de vector de soporte.Había 4257 píxeles superpuestos en el rango del dosel, y el número de píxeles del rango del dosel seleccionados en función de las características espectrales representó 96.77% del número de píxeles en la máquina vectorial de soporte, con una precisión de mapeo del 96,43%, alta precisión, resultados superpuestos se muestran en la Figura 6 En la actualidad, la aplicación de la cámara hiperespectral de los UAV para estimar el contenido de nitrógeno del dosel de la nuez se encuentra todavía en fase de desarrollo y mejora continuas.Con el progreso continuo de la tecnología, el rendimiento de las cámaras hiperspectrales mejorará aún más, la resolución espectral y la calidad de las imágenes serán más altas,y los métodos de procesamiento y análisis de datos serán más inteligentes y automatizadosAl mismo tiempo, el desarrollo de la tecnología de fusión de datos de múltiples fuentes, como la combinación de datos hiperespectrales con datos de lidar e infrarrojos térmicos,podrá obtener información más completa y precisa sobre el crecimiento de los nuecesAdemás, con la promoción en profundidad del concepto de agricultura de precisión, la agricultura de precisión se ha convertido en un medio de producción de productos agrícolas de alta calidad.Se espera que la tecnología de cámaras hiperespectral de UAV se utilice más ampliamente en el campo de la plantación de nueces, proporcionando un fuerte apoyo técnico para el desarrollo sostenible de la industria de las nueces. En resumen, la cámara hiperespectral de los UAV, como tecnología avanzada de monitoreo de teledetección, tiene una amplia perspectiva y un gran potencial en la aplicación de la estimación del contenido de nitrógeno en el dosel de la nuez.Una estimación precisa y rápida del contenido de nitrógeno en el dosel de la nuez puede proporcionar una base científica para que los productores de nuez tomen decisiones de fertilización, lograr una fertilización precisa, mejorar la utilización de los fertilizantes, reducir el desperdicio de recursos y la contaminación del medio ambiente, y promover el desarrollo de alta calidad de la industria de las nueces.

La cáscara de naranja tiene un buen valor económico y medicinal, pero el fenómeno de falsificación y de mala calidad en el mercado es grave.La precisión y la eficiencia de los métodos de detección manual son bajas.En este trabajo, se utilizó tecnología de imagen hiperespectral combinada con el método de aprendizaje profundo para establecer un método de identificación rápido y no destructivo para el año de envejecimiento de la cáscara de naranja.一、Materiales y métodos Las muestras de cáscara de naranja compradas se dividieron en 1 año, 5 años, 10 años y 15 años según los años de envejecimiento.y se recogieron un total de 480 muestras de cáscara de naranjaLas muestras de cáscara de naranja de cada año se dividieron al azar en una proporción de 7:3, en el que se introdujeron 84 muestras en el conjunto de formación y 36 muestras en el conjunto de ensayo. En este artículo, se utiliza una cámara hiperespectral de 900-1700nm, y FS-15, un producto de Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., puede usarse para investigaciones relacionadas.Cámara hiperespectral de ondas cortas en el infrarrojo cercano, la velocidad de adquisición del espectro completo hasta 200FPS, se utiliza ampliamente en la identificación de la composición, la identificación de sustancias, la visión artificial, la calidad de los productos agrícolas,detección de pantalla y otros campos. 二、Resultados y análisis Las curvas espectrales de las muestras de cáscara de naranja en diferentes años se muestran en la Figura 3.Las curvas espectrales originales que se muestran en la Figura 3 pueden encontrar obviamente que hay picos de absorción cerca de 1200m y 1450nmEl pico de absorción a 1200 nm es causado principalmente por la absorción espectral de pares de enlaces, y el pico de absorción a 1450 nm es causado principalmente por la absorción espectral del agua.Las bandas del espectro NIR de todo tipo de muestras se superponen estrechamente, la tendencia general fue cercana a la misma, y el pico de absorción estuvo casi en la misma posición, sin diferencias obvias.Era difícil distinguir los cuatro tipos de muestras de cáscara de naranja a simple vista. 三、Método de pretratamiento espectral El pretratamiento de los datos hiperespectral de la cáscara de naranja incluye varios pasos, que son la segmentación de imágenes, el promedio del espectro y el preprocesamiento del espectro.El espectro medio original de las muestras de cáscara de naranja en diferentes años y las curvas espectrales medias después del pretratamiento SG+D1 se muestran en la Figura 4.Se puede ver en las figuras 4 a) y 4 b) que el método de pretratamiento combinado SG+D1 puede eliminar eficazmente la influencia de la deriva de la línea de base espectral y suavizar la curva espectral.Mejorando así la precisión de la identificación del año de la cáscara de naranja. La identificación rápida del año de la cáscara de naranja por cámara hiperespectral tiene amplias perspectivas de aplicación en la industria de la medicina china.puede ayudar a los fabricantes y distribuidores de medicina china a controlar con precisión la calidad y el año de la cáscara de naranja, y evitar pérdidas económicas y riesgos de reputación causados por un error de apreciación del año.los departamentos pertinentes pueden utilizar la tecnología para realizar muestras rápidas de productos de cáscara de naranja en el mercadoAdemás, con la mejora continua y la popularización de la tecnología, la industria de la información y la comunicación se ha convertido en un mercado de la información y la comunicación.También proporcionará un fuerte apoyo a la investigación científica y la evaluación de la calidad de la cáscara de naranja., y promover el desarrollo de la industria de la cáscara de naranja en una dirección más estandarizada, estandarizada y científica.

En la evaluación de la nutrición láctea, el contenido de proteínas es el indicador más importante de que la leche es una fuente esencial de absorción de proteínas en la vida diaria de las personas.La salud de los consumidores y el desarrollo de la industria láctea están estrechamente relacionados con la calidad de la leche.Por lo tanto, la detección del contenido de proteínas lácteas es un vínculo muy importante. Los métodos tradicionales de detección consumen mucho tiempo, desperdician muchos recursos humanos y conducen al deterioro del medio ambiente..Por lo tanto, es de gran importancia encontrar un método más rápido y preciso para detectar el contenido de proteínas de la leche.Este trabajo utiliza el aprendizaje automático combinado con tecnología de imagen hiperespectral para evaluar cuantitativamente el contenido de proteínas de la lecheEn este sentido, la Comisión propone una serie de medidas que se refieren a la reducción de los costes de producción y a la reducción de los costes de producción.   一、Materiales experimentales Compramos siete marcas diferentes de leche pura, incluyendo Mengniu, New Hope, Yili y Guangming, y las almacenamos en el refrigerador. 二、Equipo experimental En este artículo, se utiliza una cámara hiperespectral de 400-1000nm. FS13, un producto de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., se puede utilizar para investigaciones relacionadas.la resolución de la longitud de onda es mejor que 2La velocidad de adquisición puede alcanzar los 128 FPS en todo el espectro.y el máximo después de la selección de banda es de 3300Hz (suporte de selección de banda multi-región). 三、Método de ajuste experimental Las imágenes hiperespectrales de las muestras de leche se recogieron utilizando el espectrómetro hiperespectral.y luego se seleccionó una imagen clara de ENVI5.3La imagen espectral recopilada tenía una resolución de 777x1004 píxeles. El tiempo de exposición de la imagen hiperespectral fue de 10 ms, los tiempos de mezcla de píxeles fueron de 6, la resolución fue de 4,8 nm, el tiempo de exposición de la imagen hiperespectral fue de 10 ms, el tiempo de mezcla de píxeles fue de 6, la resolución fue de 4,8 nm, el tiempo de exposición de la imagen hiperespectral fue de 10 ms, el tiempo de mezcla de píxeles fue de 6, el tiempo de mezcla de píxeles fue de 4,8 nm, y el tiempo de exposición de la imagen fue de 4,8 nm.el intervalo medio fue de 0.8nm, la distancia vertical fue de 30cm, y la condición de adquisición fue la temperatura ambiente (23~25°C).y los datos espectrales medios de la leche se derivan de la imagen hiperespectral utilizando el software ENVI." 四、Extracción y preprocesamiento de datos hiperespectrales La extracción de datos de reflexión hiperespectral de imágenes hiperespectral es la base del modelado tradicional de aprendizaje automático.los datos de reflexión espectral de las muestras se obtienen extrayendo la reflexión espectral media de todos los píxeles en la región de interés (ROD)En este trabajo, el software ENVI se utilizó para abrir la imagen hiperespectral corregida de la muestra de leche,y el píxel cerca del centro de cada imagen hiperespectral fue seleccionado como el ROI con la herramienta de rectángulo. Se seleccionaron un total de 30 ROI y 7 imágenes hiperespectral, y se seleccionaron 210 ROI. La reflexión espectral promedio de todos los píxeles en ROI se calculó como los datos espectral de la muestra,un total de 210 datos espectralLos datos espectrales se guardan en formato ASCI. La siguiente figura muestra el proceso de extracción de ROI. En este artículo, la tecnología de imagen hiperespectral combinada con el aprendizaje automático se utilizó para predecir el contenido de proteínas de leche con el fin de mejorar la precisión de la predicción del contenido de proteínas de leche.Se construyó un sistema de imagen hiperespectral., se recogieron imágenes hiperespectrales de 7 tipos de marcas de leche en el mercado, se extrajeron datos espectral mediante el software ENVI, se estableció un conjunto de datos hiperespectrales de leche,y 210 datos hiperespectrales fueron extraídos finalmente. La tecnología de imagen hiperespectral ha demostrado un gran potencial en el campo de la detección del contenido de proteínas de la leche, aunque existen algunos desafíos en esta etapa,Pero con la integración de la innovación tecnológica interdisciplinaria, revolucionará gradualmente el modo tradicional de detección de leche, mediante la optimización continua del sistema técnico y la solución de problemas de aplicación práctica.La imagen hiperespectral se convertirá en una herramienta indispensable y poderosa para el control de la calidad de los productos lácteos, contribuyen a mejorar los beneficios económicos y sociales de la industria lechera y satisfacen la creciente demanda de los consumidores de productos lácteos de alta calidad.