CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Noticias de la compañía

En la producción industrial moderna, la consistencia del color de los productos está directamente relacionada con la calidad de los productos y la competitividad en el mercado.la consistencia del color no sólo afecta la apariencia, pero también puede implicar la identificación y aplicación del producto.El medidor de diferencia de color puede ayudar eficazmente a las empresas a garantizar la consistencia del color del producto y mejorar la calidad del productoEste artículo presentará en detalle los pasos de medición de la diferencia de color de los materiales de tuberías mediante el uso de medidor de diferencia de color, y discutir su importancia y necesidad. 一、Preparación antes del ensayo Antes de realizar una medición de la diferencia de color, es necesario primero asegurarse de que el medidor de diferencia de color ha sido calibrado y está en condiciones normales de funcionamiento.elegir un entorno de ensayo uniforme y estable para evitar la interferencia de la luz externa en los resultados de medición..   二、 la medición de la diferencia de color de las diferentes posiciones del mismo tubo Se seleccionará una tubería representativa como muestra de ensayo. Es fundamental colocar la sonda de medición del colorímetro perpendicular a la superficie del tubo, ya que un ángulo de medición inclinado puede conducir a una desviación en los resultados de medición. A partir de un extremo del tubo y a lo largo de la longitud del tubo, se seleccionan uniformemente para la medición una serie de puntos de medición, por ejemplo, un punto de medición puede seleccionarse cada 10 cm.   En cada punto de medición, mantenga el medidor de diferencia de color estable, presione el botón de medición y registre los datos de medición. 三、 la medición de la diferencia de color de otra tubería La otra tubería se mide de la misma manera.   También es necesario asegurarse de que la sonda de medición esté perpendicular a la superficie del tubo,y que la selección y distribución de los puntos de medición sean coherentes con la primera tubería para una comparación efectiva..   四、 Diferencia de color de la retroalimentación del instrumento y análisis de valores de laboratorio Después de que se complete la medición de la diferencia de color, se dará retroalimentación a la diferencia pendiente y el valor de laboratorio.que refleja el grado general de diferencia entre dos coloresEl valor de laboratorio representa el brillo del color (L), el rango del verde al rojo (a) y el rango del azul al amarillo (b), respectivamente. Al analizar los valores ΔE y Lab, se puede cuantificar la magnitud y la dirección de las diferencias de color.significa que la diferencia de color entre los dos tubos es pequeña y la consistencia del color es buenaSi el valor ΔE es grande, la diferencia de color es significativa. Al comparar los valores de laboratorio, podemos entender los cambios específicos de color en brillo, rojo verde y direcciones de color azul amarillo.   Los resultados de medición de la primera tubería son aproximadamente L1 = 30, a1 = -2, b1 = -9, y el valor de la diferencia de color ΔE en diferentes posiciones es de alrededor de 0.5. Los resultados de medición para la segunda tubería son aproximadamente L2 = 30, a2 = -5, b2 = -6.Se calcula que la diferencia de color ΔE en diferentes posiciones también fluctúa alrededor de 0.5, lo que indica que la diferencia de color de la misma tubería es pequeña, pero la diferencia de color ΔE entre diferentes tuberías alcanza más de 5. Como se puede ver en el valor de laboratorio específico, el segundo tubo es equivalente en brillo (L2 es aproximadamente igual a L1), más verde en la dirección roja y verde (a2b1).   El uso de un medidor de diferencia de color puede medir y cuantificar con precisión las diferencias de color, ayudando a las empresas a garantizar la consistencia del color para cada lote de productos.Las empresas pueden encontrar y corregir las desviaciones de color a tiempo para evitar problemas de calidad causados por las inconsistencias de colorLas empresas pueden garantizar que los colores de los productos cumplan con los requisitos de los clientes y mejoren la satisfacción y la lealtad de los clientes.   La detección oportuna y el ajuste de las desviaciones de color pueden reducir las tasas de reelaboración y desechos causadas por inconsistencias de color, ahorrando así costos y recursos de producción.Mediante mediciones precisas, se puede optimizar el proceso de producción y mejorar la eficiencia de la producción.

El color de la pintura de los muebles es una parte crucial del proceso de fabricación y decoración de los muebles, que no solo puede dar a los muebles un aspecto y un efecto de color únicos,Pero también satisfacer las necesidades de los consumidores de personalizado y diversificadoCon el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la aplicación de software de combinación de colores en la industria de pintura de muebles ha traído gran comodidad e innovación al trabajo de combinación de colores. El principio básico y el método de pintura de color de mueblesEl principio básico del color de pintura de muebles se basa en los tres colores primarios de color (rojo, amarillo, azul) y su relación de mezcla mutua.puede desplegar una variedad de colores deseadosEn la práctica, suelen utilizarse los siguientes métodos:   Mezcla de colores manual: es el método más tradicional de mezcla de colores, el colorista con su propia experiencia y juicio visual, la pasta o pigmento se añade gradualmente a la pintura base,mezclar constantemente hasta que se obtenga el color idealEste método requiere una gran experiencia y habilidades del colorista, y es fácilmente afectado por factores humanos, lo que resulta en ciertas limitaciones en la precisión y la repetibilidad de la mezcla de colores.   Compatibilidad de color del instrumento: Es el uso de un espectrofotómetro y otro equipo para medir y analizar el color objetivo, obtener los parámetros de croma de color (como tono, brillo, saturación, etc..), y luego calcular la fórmula de pasta de color requerida según estos parámetros. Método y proceso de combinación de colores del software1. Establecer una base de datos de coincidencia de coloresRecopilación de datos básicos: Esta es la base de todo el proceso de coincidencia de colores, que requiere una medición y registro precisos de la reflectividad o L, a,b valores de cromaticidad de cada pintura de color base en diferentes relaciones de concentraciónEstos datos se utilizarán como base para el cálculo de la coincidencia de colores y afectarán directamente a la precisión de la coincidencia de colores.Actualizaciones de la base de datos: A medida que los materiales, los entornos o los equipos cambian, la información en la base de datos puede dejar de ser precisa.Es esencial actualizar la base de datos periódicamente para garantizar la continuidad de la exactitud del esquema de colores..   2, introduzca los datos relacionados con el color de la muestra estándarFuente de color estándar: El color estándar puede ser un objeto físico, valor de croma o curva espectral, dependiendo de cómo lo proporcione el cliente o el fabricante.Configuración del valor estándar:Introducir los datos pertinentes del color de la muestra estándar en el sistema de coincidencia de colores para establecer el valor estándar de la muestra estándar y proporcionar una referencia para la coincidencia de colores posterior..   3- Funcionamiento y selección de esquemas del software de coincidencia de coloresCálculo de coincidencia de colores: el software de coincidencia de colores calcula de acuerdo con los datos de color de la muestra estándar de entrada,la información en la base de datos de coincidencia de colores y las restricciones establecidas por el usuario (como la diferencia de color △E, el coste de la combinación de colores, las características de la pintura de color, etc.).Selección del esquema: El sistema puede dar una variedad de esquemas de color opcionales, los usuarios deben elegir de acuerdo con la situación real (como costo, viabilidad, etc.).   4, la prueba de la fórmula de pintura y el desarrollo del colorSelección de la fórmula: De acuerdo con las necesidades de la empresa para seleccionar la mejor fórmula de pintura para la prueba.Distribución uniforme del color: Asegúrese de que las líneas de pintura estén distribuidas uniformemente para reflejar el efecto de color verdadero.   5- Medición y análisis del colorInstrumento de medición de color: Utilice un instrumento profesional de medición de color para medir el valor de croma del color de prueba para garantizar la precisión de los datos.Cálculo de la diferencia de color: se compara el valor de color medido con el valor estándar del color de la muestra estándar y se calcula el valor de diferencia de color △E entre ambos.   6. Revisión y iteración de fórmulasCorrección iterativa: de acuerdo con el valor de diferencia de color △E, se repite la fórmula de pintura inicial hasta obtener una fórmula de pintura de muebles satisfactoria.Repetir el ensayo: si la fórmula no cumple los requisitos después de la corrección inicial, se repetirán los pasos 4 y 5 para el ensayo y la corrección.   7, archivo de fórmulas y estabilidad del colorArchivo de fórmulas: La fórmula final de pintura de muebles satisfactoria se archivará para su futura producción y reproducción.Contenido del expediente: el expediente debe incluir el nombre de la pintura básica, la proporción de la fórmula de pintura, el grosor de la prueba,el tiempo de prueba y otra información clave para garantizar la estabilidad de la fase de pintura de los muebles entre los diferentes lotes.   Al elegir el software de coincidencia de colores, las empresas deben considerar la función, el rendimiento, la facilidad de uso, el precio y el servicio postventa del software.También es necesario garantizar que el software coincida con el equipo y el proceso de producción de la empresa y pueda satisfacer las necesidades reales de la empresa.La ventaja del software de coincidencia de colores del espectro de color del ordenador es que puede proporcionar una variedad de formulaciones, que se pueden seleccionar de acuerdo con el costo y la situación real.Los datos de las muestras y de las fórmulas son electrónicos., reduciendo los costos laborales y asegurando una producción estable. operación simple, sin umbral, mano rápida, fórmula precisa. alta eficiencia de combinación de colores puede utilizar residuos, materiales usados para la combinación de colores,costes de ahorro.

En el campo de la producción de esmalte de uñas, el software de coincidencia de colores se está convirtiendo gradualmente en una herramienta importante para los fabricantes para mejorar la competitividad del producto,optimizar los procesos de producción y satisfacer las necesidades diversificadas del mercadoPara los fabricantes de esmalte de uñas, el software de combinación de colores desempeña primero un papel clave en la etapa de desarrollo del producto.Los fabricantes pueden usar un software para simular y probar rápidamente diferentes combinaciones de colores, acortando en gran medida el ciclo de desarrollo de nuevos productos.el software puede calcular rápidamente la fórmula de pigmento necesaria para lograr un efecto de color específico, ayudando al equipo de investigación y desarrollo a desarrollar con precisión nuevos colores y nuevas series de productos en línea con las tendencias del mercado y las preferencias de los consumidores. El proceso tradicional de combinación de colores del pegamento para esmalte de uñas a menudo se basa en la experiencia y la intuición del diseñador, que no solo consume tiempo y es laborioso,Pero también difícil de garantizar la precisión y la innovación de cada combinación de coloresEl software de coincidencia de colores proporciona a los diseñadores herramientas de coincidencia de colores poderosas a través de algoritmos avanzados y bibliotecas de colores ricas.Los diseñadores pueden obtener una variedad de esquemas de colores con un simple funcionamiento, lo que mejora en gran medida la eficiencia del diseño.La función de recomendación inteligente en el software también puede generar automáticamente esquemas de color nuevos y únicos de acuerdo con las preferencias del diseñador y la demanda del mercado, y estimular la inspiración creativa del diseñador. En el proceso de producción, el software de combinación de colores permite un control preciso del uso de pigmentos y la optimización de costos.El software calcula la cantidad exacta de cada pigmento según la fórmula de color requerida por el pedido, evitando el desperdicio de pigmentos debido a errores de estimación manuales.el software puede proporcionar a los fabricantes el esquema de color de menor costo y mejor calidad, reducir eficazmente el coste de producción, mejorar el rendimiento del coste del producto y la competitividad del mercado. En la soberanía del consumidor cada vez más prominente de hoy, la personalización personalizada se ha convertido en la tendencia principal del mercado.puede proporcionar a los clientes una selección de colores más rica y servicios de combinación de colores más precisosLos clientes pueden seleccionar o personalizar los colores en el software de acuerdo con sus preferencias y necesidades, y previsualizar el efecto en tiempo real.Este servicio personalizado no sólo satisface las necesidades diversas de los consumidores, pero también mejora el sentido de participación y satisfacción de los clientes, y mejora la imagen de la marca y la lealtad. La aplicación de software de coincidencia de colores en los fabricantes de pegamento para esmalte de uñas abarca todos los aspectos, desde la investigación y el desarrollo, la producción, el control de calidad hasta la expansión del mercado,crear beneficios económicos significativos para los fabricantes y crear una fuerte ventaja competitiva. Las ventajas del software de coincidencia de colores del espectro de colores del ordenador se reflejan en la capacidad de proporcionar múltiples formulaciones, que se pueden seleccionar de acuerdo con el costo y las condiciones reales.Además, los datos de la muestra y los datos de la fórmula son electrónicos, lo que no solo reduce el costo de la mano de obra, sino que también garantiza la estabilidad de la producción.fácil de usarLa eficiencia de la combinación de colores es excepcional, y los residuos y los materiales viejos también se pueden utilizar para la combinación de colores para lograr ahorros de costos. Con el continuo progreso de la tecnología y el constante cambio de la demanda del mercado,Se cree que la aplicación de software de coincidencia de colores en la industria del esmalte de uñas se volverá más profunda y extensa, y promover la entrada de toda la industria en una nueva etapa de desarrollo.

Con el continuo progreso de la tecnología agrícola, la demanda de detección de la calidad de los frutos también está aumentando.que no sólo consume tiempo y es laboriosaComo una tecnología de imagen avanzada,La cámara hiperespectral ha demostrado un gran potencial de aplicación en el campo de los ensayos no destructivos de la calidad de la fruta con sus ventajas únicas. El principio técnico de la cámara hiperspectralEl principio básico de la cámara hiperespectral es utilizar tecnología de imagen espectral para convertir la información espectral del objeto objetivo en información de imagen.Mediante la medición del espectro de reflexión o emisión del objeto objetivo a diferentes longitudes de onda, se obtienen las características espectrales del objeto objetivo, y luego se reconoce y clasifica el objeto objetivo.La cámara hiperespectral combina la tecnología de imagen espectral con la tecnología de imagen para generar imágenes hiperespectral, que contienen no sólo la información espacial del objeto objetivo, sino también su información espectral, para realizar un análisis multidimensional del objeto objetivo. Características de las cámaras hiperspectrales1Resolución hiperespectral:La cámara hiperespectral puede obtener los datos espectrales del objeto objetivo en cientos o incluso miles de longitudes de onda para lograr una identificación y análisis precisos del objeto objetivo. 2Alta resolución espacial: la tecnología no sólo puede obtener información espectral, sino también obtener con precisión la información espacial del objeto objetivo para lograr un posicionamiento de alta precisión. 3Alta sensibilidad: La cámara hiperespectral también puede obtener imágenes hiperespectrales claras en condiciones de iluminación más bajas, mejorando la capacidad de reconocimiento del objeto objetivo. 4Fusión de información multidimensional: la información espectral se fusiona con la información espacial para generar imágenes hiperespectral multidimensionales.que proporciona una gran cantidad de información para el procesamiento y análisis de imágenes posteriores. Aplicación de la cámara hiperespectral en ensayos no destructivos de la calidad de la fruta1Detección de madurezLos métodos tradicionales a menudo se juzgan por su apariencia, color o tacto, pero este método es subjetivo y propenso a errores.Las cámaras hiperespectral pueden capturar las características espectrales de las frutas en diferentes longitudes de onda, y estas características pueden utilizarse para juzgar con precisión la madurez de los frutos. 2Identificación de plagas y enfermedadesLas plagas y las enfermedades son factores importantes que afectan a la calidad de los frutos.Las cámaras hiperespectrales pueden capturar los cambios espectrales causados por enfermedades y plagas en la superficie o en el interior de la fruta para lograr una identificación precisa de enfermedades y plagasEsto es de gran importancia para la detección temprana de plagas y enfermedades y medidas oportunas para mejorar el rendimiento y la calidad de los frutos. 3Evaluación de la calidadAdemás de la maduración y las plagas, la calidad de la fruta también implica muchos aspectos, como la dulzura, la acidez, el contenido de humedad, etc.La cámara hiperespectral puede obtener información espectral multidimensional de la fruta, y combinados con el modelo de algoritmo correspondiente, estos índices de calidad pueden evaluarse con precisión.La tecnología hiperespectral puede utilizarse para identificar defectos como el daño superficial de manzanas dulces y dátiles rojos., que proporciona una base científica para la clasificación y venta de frutas. La aplicación de la cámara hiperespectral en el campo de los ensayos no destructivos de la calidad de las frutas tiene amplias perspectivas.Se espera que la tecnología se aplique en más tipos de detección de frutasAl mismo tiempo, la combinación de la inteligencia artificial y la tecnología de análisis de grandes volúmenes de datos puede mejorar aún más la precisión y la eficiencia de la detección.y realizar la inteligencia y la automatización de la detección de calidad de la fruta.   Sin embargo, las cámaras hiperespectral también se enfrentan a algunos desafíos en la detección de la calidad de la fruta.Por lo tanto, es necesario establecer un modelo de detección para diferentes frutas.Al mismo tiempo, los factores ambientales como la luz y la temperatura también pueden afectar a los resultados de detección, y deben tomarse las medidas correspondientes para corregirlos.   En resumen, como tecnología de imagen avanzada, la cámara hiperespectral ha mostrado un gran potencial de aplicación y amplias perspectivas en el campo de los ensayos no destructivos de la calidad de la fruta.Las cámaras hiperspectrales de imagen de la serie FigSpec® pueden realizar la adquisición rápida de imágenes espectrales, no solo para el análisis y detección de verduras y frutas, sino también ampliamente utilizado en análisis espectral, clasificación de materiales, teledetección agrícola, detección industrial y otros campos.Con el continuo desarrollo y mejora de la tecnología, se cree que las cámaras hiperspectrales desempeñarán un papel más importante en la producción agrícola en el futuro,contribuir a mejorar la calidad de los frutos y promover el desarrollo sostenible de la agricultura.

Como dispositivo de imagen óptica avanzada, la cámara hiperespectral ha mostrado un gran potencial de aplicación en muchos campos en los últimos años.pero también obtener información espectral rica al mismo tiempo, que proporciona datos únicos y valiosos para la investigación científica y las aplicaciones prácticas. ¿Qué es una cámara hiperspectral?Una cámara hiperespectral es un dispositivo de imagen capaz de capturar información sobre la luz reflejada o emitida por un objeto objetivo en múltiples bandas espectrales continuas y estrechas.A diferencia de las cámaras tradicionales o la gama limitada de colores que el ojo humano puede percibirLas cámaras hiperspectrales cubren una amplia región espectral desde el ultravioleta hasta el infrarrojo, capaces de generar cubos de datos que contienen información espectral rica.Estos datos no sólo registran la información de posición espacial del objeto objetivo (imagen bidimensional), pero también contienen las características de respuesta espectral de cada píxel en diferentes longitudes de onda (información espectral tridimensional),para lograr un análisis más completo y profundo del objeto objetivo. Cómo funcionan las cámaras hiperspectralesEl trabajo de la cámara hiperespectral se basa en la tecnología de espectroscopia, es decir, el uso de un divisor para descomponer la luz incidente en diferentes longitudes de onda de luz monocromática,y a través de una serie de sofisticados sistemas ópticos y detectores, respectivamente, para medir la intensidad de reflexión o emisión del objeto objetivo en cada longitud de onda. Estos datos se integran luego en cubos de datos 3D para su posterior procesamiento y análisis.Las características espectrales de alta resolución de una cámara hiperespectral le permiten capturar diferencias espectrales sutiles que las cámaras tradicionales no pueden detectar, revelando información como la composición química, el estado físico y las condiciones ambientales de la superficie de un objeto.   Áreas de aplicación de las cámaras hiperspectrales1.Agricultura y silvicultura: Las cámaras hiperespectral se utilizan especialmente en la agricultura.puede evaluar con precisión el estado de crecimiento del cultivoEn la silvicultura, las cámaras hiperespectral pueden utilizarse para controlar los cambios en la cobertura forestal, identificar especies de árboles y evaluar la salud forestal. 2.Control y protección del medio ambiente: las cámaras hiperspectrales pueden identificar y cuantificar diversos contaminantes del medio ambiente, como la contaminación por petróleo en el agua, la contaminación por metales pesados y los gases nocivos en el aire.También se puede utilizar para monitorear la degradación del suelo, la restauración ecológica y el impacto del cambio climático en el medio ambiente natural. 3.Exploración de recursos minerales: las cámaras hiperspectrales pueden detectar componentes minerales específicos en las rocas superficiales, el suelo y la vegetación, proporcionando pistas importantes para la exploración de recursos minerales.Al analizar las características espectral en imágenes hiperespectral, es posible localizar rápidamente los yacimientos minerales y evaluar su tamaño y calidad. 4.Militar y defensa: En el campo militar, las cámaras hiperespectrales se pueden utilizar para la identificación de objetivos, detección de camuflaje y monitoreo del entorno del campo de batalla.Sus datos espectrales de alta resolución pueden ayudar al personal militar a identificar con mayor precisión los objetivos enemigos, evaluar situaciones del campo de batalla, y formular estrategias tácticas correspondientes. 5.Protección del patrimonio cultural: Las cámaras hiperespectral también desempeñan un papel importante en la protección del patrimonio cultural.el proceso de producción y los cambios históricos de las reliquias culturales pueden revelarse, proporcionando una base científica para la restauración, protección y exposición de reliquias culturales. Con su capacidad de imagen única y su amplio potencial de aplicación, la cámara hiperespectral se está convirtiendo en una estrella brillante en la investigación científica moderna y la aplicación de la tecnología.Las cámaras hiperespectral de la serie FigSpec®FS1X contienen luz visible (400-700 nm), infrarrojos cercanos (400-1000 nm) y infrarrojos cercanos de onda corta (900-1700 nm) tres regiones espectrales, ampliamente utilizadas en la impresión, textiles y otros productos industriales de detección de textura de color de la superficie,Identificación del componenteEn la actualidad, la industria agrícola se encuentra sometida a una serie de restricciones, entre las que se incluyen la identificación de sustancias, la visión automática, la detección de colores, la calidad de los productos agrícolas y otras.Las cámaras hiperspectrales jugarán un papel importante en más campos, contribuyendo con más sabiduría y fuerza al desarrollo sostenible de la sociedad humana.

Con el continuo progreso de la tecnología agrícola, la demanda de detección de la calidad de los frutos también está aumentando.que no sólo consume tiempo y es laboriosaComo una tecnología de imagen avanzada,La cámara hiperespectral ha demostrado un gran potencial de aplicación en el campo de los ensayos no destructivos de la calidad de la fruta con sus ventajas únicas. El principio técnico de la cámara hiperspectralEl principio básico de la cámara hiperespectral es utilizar tecnología de imagen espectral para convertir la información espectral del objeto objetivo en información de imagen.Mediante la medición del espectro de reflexión o emisión del objeto objetivo a diferentes longitudes de onda, se obtienen las características espectrales del objeto objetivo, y luego se reconoce y clasifica el objeto objetivo.La cámara hiperespectral combina la tecnología de imagen espectral con la tecnología de imagen para generar imágenes hiperespectral, que contienen no sólo la información espacial del objeto objetivo, sino también su información espectral, para realizar un análisis multidimensional del objeto objetivo.   Características de las cámaras hiperspectrales1Resolución hiperespectral:La cámara hiperespectral puede obtener los datos espectrales del objeto objetivo en cientos o incluso miles de longitudes de onda para lograr una identificación y análisis precisos del objeto objetivo. 2Alta resolución espacial: la tecnología no sólo puede obtener información espectral, sino también obtener con precisión la información espacial del objeto objetivo para lograr un posicionamiento de alta precisión. 3Alta sensibilidad: La cámara hiperespectral también puede obtener imágenes hiperespectrales claras en condiciones de iluminación más bajas, mejorando la capacidad de reconocimiento del objeto objetivo. 4Fusión de información multidimensional: la información espectral se fusiona con la información espacial para generar imágenes hiperespectral multidimensionales.que proporciona una gran cantidad de información para el procesamiento y análisis de imágenes posteriores. Aplicación de la cámara hiperespectral en ensayos no destructivos de la calidad de la fruta1Detección de madurezLos métodos tradicionales a menudo se juzgan por su apariencia, color o tacto, pero este método es subjetivo y propenso a errores.Las cámaras hiperespectral pueden capturar las características espectrales de las frutas en diferentes longitudes de onda, y estas características pueden utilizarse para juzgar con precisión la madurez de los frutos. 2Identificación de plagas y enfermedadesLas plagas y las enfermedades son factores importantes que afectan a la calidad de los frutos.Las cámaras hiperespectrales pueden capturar los cambios espectrales causados por enfermedades y plagas en la superficie o en el interior de la fruta para lograr una identificación precisa de enfermedades y plagasEsto es de gran importancia para la detección temprana de plagas y enfermedades y medidas oportunas para mejorar el rendimiento y la calidad de los frutos. 3Evaluación de la calidadAdemás de la maduración y las plagas, la calidad de la fruta también implica muchos aspectos, como la dulzura, la acidez, el contenido de humedad, etc.La cámara hiperespectral puede obtener información espectral multidimensional de la fruta, y combinados con el modelo de algoritmo correspondiente, estos índices de calidad pueden evaluarse con precisión.La tecnología hiperespectral puede utilizarse para identificar defectos como el daño superficial de manzanas dulces y dátiles rojos., que proporciona una base científica para la clasificación y venta de frutas. La aplicación de la cámara hiperespectral en el campo de los ensayos no destructivos de la calidad de las frutas tiene amplias perspectivas.Se espera que la tecnología se aplique en más tipos de detección de frutasAl mismo tiempo, la combinación de la inteligencia artificial y la tecnología de análisis de grandes volúmenes de datos puede mejorar aún más la precisión y la eficiencia de la detección.y realizar la inteligencia y la automatización de la detección de calidad de la fruta.   Sin embargo, las cámaras hiperespectral también se enfrentan a algunos desafíos en la detección de la calidad de la fruta.Por lo tanto, es necesario establecer un modelo de detección para diferentes frutas.Al mismo tiempo, los factores ambientales como la luz y la temperatura también pueden afectar a los resultados de detección, y deben tomarse las medidas correspondientes para corregirlos.   En resumen, como tecnología de imagen avanzada, la cámara hiperespectral ha mostrado un gran potencial de aplicación y amplias perspectivas en el campo de los ensayos no destructivos de la calidad de la fruta.Las cámaras hiperspectrales de imagen de la serie FigSpec® pueden realizar la adquisición rápida de imágenes espectrales, no solo para el análisis y detección de verduras y frutas, sino también ampliamente utilizado en análisis espectral, clasificación de materiales, teledetección agrícola, detección industrial y otros campos.Con el continuo desarrollo y mejora de la tecnología, se cree que las cámaras hiperspectrales desempeñarán un papel más importante en la producción agrícola en el futuro,contribuir a mejorar la calidad de los frutos y promover el desarrollo sostenible de la agricultura.

En la producción industrial y en la vida cotidiana, la precisión del color es cada vez más importante.la exactitud del color afectará a la calidad y aceptación del producto en el mercadoPara garantizar la precisión del color, muchas industrias comenzaron a usar medidores de diferencia de color para detectar diferencias de color.Este artículo explica cómo utilizar el medidor de diferencia de color para detectar si el color de la pintura tiene diferencia de color.   一、 el principio de funcionamiento del medidor de diferencia de colorUn medidor de diferencia de color es un instrumento que evalúa las diferencias de color midiendo el brillo, la saturación y el tono de color de la superficie de un objeto.Puede convertir el color de un objeto en valores numéricosUn medidor de diferencia de color generalmente consiste en una fuente de luz, un receptor y un procesador.   二、 los pasos para utilizar el medidor de diferencia de color 1Preparación de las muestras Se seleccionará una muestra de pintura representativa y se aplicará uniformemente sobre el cartón para garantizar que la superficie de la muestra sea lisa para evitar la desviación de la luz cuando se refleje en la superficie.Seque en un lugar fresco para evitar que se pegue y contamine el instrumento y afecte a los resultados de medición. 2Fase de medición Coloque el medidor de diferencia de color en la superficie de la muestra y ajuste el ángulo para que la fuente de luz brille verticalmente sobre la muestra.presione la tecla de medición y el medidor de diferencia de color medirá automáticamente el color de la muestra y producir los datosPor lo general, el medidor de diferencia de color emitirá tres valores: L, a y b. L representa el brillo del color, a representa el valor rojo-verde y b representa el valor amarillo-azul. 3Análisis de datos La diferencia de color se calcula comparando los datos del medidor de diferencia de color con los datos de color estándar.Cuanto más cerca esté el color del color estándarLas fórmulas de diferencia de color comúnmente utilizadas incluyen ΔEab, ΔE00, etc. 4. Informe de resultados De acuerdo con el valor de diferencia de color calculado, se evalúa la conformidad de la muestra.indica que el color de la pintura cumple con los requisitos; si el valor de la diferencia de color excede el intervalo aceptable, la fórmula de la muestra puede ajustarse de acuerdo con los datos del medidor de la diferencia de color,y luego se puede obtener la muestra para cumplir con los requisitos. (El intervalo de evaluación puede ser fijado por el propio sistema)   三、 precauciones1Mantenga el instrumento limpio: el medidor de diferencia de color debe limpiarse y mantenerse antes y después de su uso para prolongar su vida útil.2. Correcto funcionamiento: leer el manual de instrucciones cuidadosamente antes de su uso y medir de acuerdo con los pasos de operación.3Calibración: es necesario comprobar si el instrumento ha sido calibrado antes de su uso para garantizar la exactitud de los resultados de medición.

En este estudio, se aplicó una cámara hiperespectral de 400-1000 nm, y FS23, un producto de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., podría usarse para investigaciones relacionadas.Las cámaras hiperespectral de imagen de la serie FigSpec® utilizan un módulo de división de haz de rejilla de transmisión con alta eficiencia de difracción y una cámara de matriz de superficie de alta sensibilidad, combinado con tecnología de escaneo integrada y cámara auxiliar,Para resolver las cámaras hiperspectrales tradicionales requieren un mecanismo de imagen de escaneo de empuje externo y enfoque complejo y otros problemas difícilesPuede integrarse directamente con la lente de imagen de interfaz C estándar o el microscopio para lograr una adquisición rápida de imágenes espectrales. La agricultura de precisión es una forma importante de lograr un bajo consumo, alta eficiencia, alta calidad y seguridad en la agricultura.el rendimiento estable y alto del arroz siempre han sido el foco de nuestra producción agrícolaLa plaga de hojas de arroz es una de las tres principales enfermedades del arroz.Si la causa y el grado de daño de los cultivos dañados pueden detectarse en una etapa temprana de la enfermedad del arroz, combinado con una aplicación variable en la agricultura fina, la tasa de enfermedad de la infección por enfermedad del arroz puede reducirse efectivamente, el alcance del daño puede reducirse,y el rendimiento del arroz puede aumentar de manera efectivaLa aplicación variable se refiere principalmente al diagnóstico oportuno de la causa y el grado de daño de los cultivos afectados de acuerdo con la información de plagas y enfermedades de los cultivos.y la aplicación de agentes químicos según el tratamiento adecuado de la enfermedad, las condiciones locales y la demanda, con el fin de reducir el uso de agentes químicos y lograr el objetivo de la prevención y el control oportunos. En este estudio, se utilizó tecnología de imagen hiperespectral para reconocer la plaga de la vaina del arroz.y se obtuvieron buenos resultadosEn los métodos de pretratamiento SG, SNV y MSC, la precisión de la discriminación de la muestra de predicción fue del 82,8%, 92,1% y 89,1% respectivamente.El modelo PLS-DA establecido por el espectro de pretratamiento SNV tuvo la mayor precisiónEl modelo PLS-DA establecido por el espectro de pretratamiento SG tuvo la precisión más baja, pero la precisión fue superior al 80%.La precisión del conjunto de predicciones de los modelos discriminantes LDA y BPNN basados en la extracción de información sobre las características de la MNF es de 95En el caso de las bandas de radio, el porcentaje de radioactividad de las bandas de radio sonora de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas de radio sonoras de las bandas sonoras de radio sonoras de las bandas de radio sonoro de las bandas de radio sonoro de las bandas de radio sonoro.el modelo BPNN basado en la extracción de información de características de la MNF logra el efecto discriminante óptimoLos resultados experimentales muestran que la tecnología de imágenes hiperespectrales se puede utilizar para identificar el marchite de los granos de arroz.,y el algoritmo MNF se puede utilizar para extraer información característica para representar el espectro original, y reducir en gran medida la cantidad de cálculo.El algoritmo tiene una amplia perspectiva de aplicación en el proceso de reconocimiento rápido y modelado de la enfermedad del arroz.

El ojo humano es sensible a la luz en el rango visible y distingue materiales basados en el color. Sin embargo, los humanos no son capaces de distinguir entre dos colores idénticos.La escritura no se desvanece.Muchos documentos importantes se escriben con una pluma neutra negra, como contratos, recibos, certificados, cheques y otros documentos, los números de estos documentos, el tiempo, el texto, etc.Fácil de añadir o manipular, la identificación de la caligrafía manipulada y la reproducción de la caligrafía cubierta son pruebas importantes en los procedimientos penales, por lo tanto, en la mayoría de los casos civiles y penales,Muchos documentos de identificación requieren la identificación de la letra de la pluma negra neutralHay dos métodos principales para identificar la letra: detección con pérdida y detección no destructiva.se ha utilizado ampliamente en la identificación de productos agrícolas en los últimos añosEn este trabajo, 18 tipos de bolígrafos neutros negros vendidos en el mercado se toman como objeto para explorar un método más eficaz de reconocimiento de la letra,que proporciona una base de investigación para la investigación y identificación de la letra.   En este artículo, se utiliza una cámara hiperespectral de 400-1000 nm. FS13, un producto de Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., se puede utilizar para investigaciones relacionadas.la resolución de la longitud de onda es mejor que 2La velocidad de adquisición puede alcanzar los 128 FPS en todo el espectro.y el máximo después de la selección de banda es de 3300Hz (suporte de selección de banda multi-región).     1Materiales y equipos   Preparación de materiales experimentales y muestras experimentales   Las muestras experimentales eran 18 marcas de bolígrafos neutros negros que eran populares en el mercado, y 18 marcas de bolígrafos neutros manipulados y cubiertos entre sí.Después de escribir el número "1" con 18 marcas de bolígrafos neutrales, el número "40" fue alterado por otras marcas de bolígrafos neutros 24 horas después, y se realizaron 306 muestras de experimentos de manipulación.(a) y (b) en la Figura 1 son las imágenes de antes y después de que la pluma 1 fuera manipulada por la pluma 2Como se puede ver en la Figura 1, después de que el bolígrafo No. 1 es manipulado por el bolígrafo No. 2 del mismo color, las huellas de manipulación son completamente invisibles a simple vista.Se utilizaron 18 marcas de bolígrafos neutros para escribir sus respectivos números de serie numéricos, que fueron cubiertas por otras marcas de plumas neutras 24 horas después, y se realizaron 306 muestras de ensayo de enmascaramiento.14 antes y después de ser cubierto por elComo se puede ver en la figura 1, la escritura oscurecida es completamente irreconocible a simple vista.     2Resultados y debate   Manipulación de la letra y encubrimiento de los resultados de identificación reproducidos   Tomemos por ejemplo el bolígrafo no 1 y el bolígrafo no 17, como se muestra en la figura 2, (a) es una foto digital, (b) es el resultado del procesamiento del análisis de los componentes principales sin eliminar el fondo,(c) es el resultado del procesamiento del análisis de los componentes principales sin eliminación del fondoComo se puede ver en la Figura 2, los resultados del procesamiento son más claros después de eliminar la interferencia de la información de fondo.Una gran cantidad de análisis de datos muestra que la síntesis de falsos colores tiene el mejor efecto de reconocimiento en la manipulación de la letraLas personas que no han visto los datos originales pueden identificar con éxito la letra manipulada, es decir, el grupo de muestras puede ser identificado. Tomando como ejemplo el bolígrafo neutro No 2 para cubrir la muestra con el bolígrafo neutro No 13, la FIG. 3 (a) es la foto digital de la muestra,b) es el resultado del procesamiento del análisis de los componentes principales sin eliminar el fondo, c) es el resultado del procesamiento del análisis del componente principal sin eliminar el fondo, y d) es el resultado del procesamiento de síntesis de falso color.Una gran cantidad de análisis de datos muestra que el procesamiento de análisis de componentes principales con la eliminación de fondo tiene el mejor efecto en el reconocimiento de la escritura a mano enmascarando la recurrencia.     3Conclusión (1) En el rango de 720-1000nm, la reflectividad espectral de las diferentes marcas de bolígrafos neutros es muy diferente, y es la mejor banda para reconocer la letra.   (2) El efecto de reconocimiento de los bolígrafos domésticos y de los bolígrafos Nissan puede alcanzar el 100%, lo que proporciona una base teórica para la falsificación de mercancías.   (3) La investigación demuestra que después de eliminar la información de fondo, el efecto de identificación se actualiza claramente después de un nuevo análisis y procesamiento.   (4) En este documento, la caligrafía se reconoce mediante la reducción del ruido, IsoData, el establecimiento de una máscara para los ojos, la eliminación del fondo y el análisis PCA.Se reconocerán datos de muestras diferentesEntre los 306 grupos de muestras manipuladas de plumas negras neutrales, se pudieron identificar 232 grupos de datos, con una tasa de reconocimiento del 75,8%.175 grupos de datos podrían reproducirse, y la tasa de reconocimiento alcanzó el 57,3%.   (5) Los resultados de la investigación muestran que la tecnología de imagen hiperespectral puede utilizarse para identificar la manipulación y el encubrimiento entre las diferentes marcas de bolígrafos neutros negros,que proporciona una base de investigación para la investigación penal e identificación de la letra.

En la industria láctea, el color de la leche es un importante indicador de calidad, que refleja la composición, la frescura y el procesamiento de la leche.y es de gran importancia para evaluar la calidad y seguridad de la lechePor ejemplo, un tratamiento térmico excesivo o la oxidación pueden dar lugar a un color amarillo de la leche, que generalmente es indeseable.Por lo tanto, se requiere un control de calidad estricto del color de la leche para garantizar que cumpla con las normas y regulaciones pertinentes.En el caso de los métodos tradicionales de evaluación del color pueden verse afectados por factores humanos, la luz ambiental o la subjetividad del observador, lo que conduce a grandes desviaciones en la evaluación. the desktop spectrophotometer can accurately quantify the color difference by measuring the spectral distribution of the reflection or transmission of the sample and converting it into objective color parametersEste artículo presenta un método para medir la diferencia de color de la leche mediante un espectrofotómetro de escritorio.   El principio de funcionamiento del espectrofotómetro de escritorioUn espectrofotómetro de escritorio es un instrumento que evalúa el color de un objeto midiendo la luz reflejada o transmitida del color.Divide la luz reflejada por el objeto en diferentes longitudes de onda de luz monocromática y mide la intensidad de la luz en cada longitud de ondaMediante la medición del color del objeto y el color objetivo, el espectrofotómetro de escritorio puede calcular la diferencia de color entre los dos, y luego juzgar la calidad de la leche.   Procedimiento de medición一、Preparar los materiales(1) Espectro de color espectrofotómetro de escritorio CS-821N(2) Muestra estándar de leche(3) Muestra de leche a analizar(4) Placas colorimétricasEntre ellos, el espectrofotómetro de escritorio CS-821N es el instrumento principal utilizado para medir el color de la leche, y el plato colorimétrico circular es el instrumento utilizado para mantener muestras de leche.   二、Preparación de las muestras(1) Vierta la leche en la cúpula (asegúrese de que la leche se vierte en más de 3/4 del volumen de la cúpula)   三、Medición de la muestra(1) Encienda el espectrofotómetro de escritorio CS-821N(2) Configurar parámetros: seleccionar el modo de medición de la reflexión, fuente de luz D65, ángulo de 10° del observador, etc.(3) Realizar la calibración en blanco y negro en el modo de medición de la reflexión(4) Erigir CS-821N de modo que el puerto de ensayo se mida hacia arriba(5) Colocar el recipiente colorimétrico vertido en la leche estándar en el puerto de ensayo para asegurarse de que cubre completamente el puerto de ensayo(6) Presione la tecla de medición y espere a que el instrumento complete la medición y muestre el resultado   (7) Registre los resultados de las mediciones(8) Limpie el comparador y el instrumento para preparar la siguiente medición   四、Análisis de los resultadosEste experimento puede evaluar la diferencia de color de la muestra a probar comparando la diferencia de color entre la muestra a probar y la muestra estándar.Este enfoque puede ayudar a los productores de leche a garantizar la calidad del producto y mejorar la experiencia del consumidor. Al mismo tiempo, en la etapa de desarrollo de nuevos productos, el ajuste y la optimización del color es un paso clave.Los investigadores pueden medir con precisión y ajustar el color de los nuevos productos para satisfacer las expectativas del mercado y los consumidores.  

一、 IntroducciónSe trata de un trabajo importante para probar la clasificación de la blancura del mineral en la mina a cielo abierto, que tiene una influencia decisiva en la utilización efectiva y el procesamiento fino de los recursos minerales.Los métodos de detección tradicionales se basan principalmente en el funcionamiento manual, que no sólo es ineficiente, sino también susceptible a factores subjetivos.Es muy importante adoptar tecnología de detección avanzada para mejorar la precisión y la eficiencia de la detección de la clasificación de la blancura del mineral.Este trabajo presenta la aplicación de la cámara hiperespectral de espectro de color en la detección de la clasificación de la blancura de los minerales en minas a cielo abierto.   二、 AntecedentesEl cliente necesita probar la blancura del mineral de la mina en un área grande, pero la eficiencia de detección por medidor de blancura manual o de mano es baja,y se necesita urgentemente un método de detección más eficiente. Para esta detección de clasificación se utilizó una cámara hiperespectral de 400-1000 nm, y se utilizó FS13, un producto de Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., para investigaciones relacionadas.El rango espectral es de 400-1000nm, la resolución de la longitud de onda es mejor que 2,5 nm, y se pueden alcanzar hasta 1200 canales espectrales.y el máximo después de la selección de banda es de 3300Hz (suporte de selección de banda multi-región).     三、 Pruebas de laboratorioSe obtuvo la reflectancia del carbonato de calcio con diferente blancura a 400-1000 nm después de colocar los cuatro minerales en la plataforma de transmisión y probarlos con FS-13.     Se puede ver en la Figura 4 que la blancura primaria y secundaria son similares.,y las distinciones terciarias y cuaternarias son obvias. La pendiente de blanqueza de cuatro etapas es alta, la pendiente de blanqueza de tres etapas es baja,y la diferencia general con la primera etapa y la segunda etapa es grande, y es fácil de distinguir.   四、Detección in situTiempo de rodaje: 15: 0000, 7 de noviembre de 2023   Figura 5   La figura 5 muestra la cámara hiperespectral FS-23 instalada en el sitio y el banco de detección.   Figura 6   Los técnicos seleccionaron una pieza de carbonato de calcio con un blanco de segundo grado en la Figura 6 y la fotografiaron a unos 50 metros de distancia.la curva de banda fue calibrada para invertir el mineral en la figura.   Figura 7   La FIG. 7 muestra el mapa de campo de calibración secundaria de carbonato de calcio a 20 m y el mapa de efecto de inversión.   Figura 8   La FIG. 8 muestra el mapa de campo de calibración de carbonato de calcio primario a 20 m y el mapa de efecto de inversión.   Figura 9   La Figura 9 muestra el mapa de disparo de campo de calibración primaria de carbonato de calcio a 50 m y el mapa de efecto de inversión.   Figura 10   Como se muestra en la figura 10, después de ajustar el valor del parámetro (valor umbral de similitud) de 0,993 a 0,99 a 50 m,la proporción de carbonato de calcio primario en bandas similares después de la selección inversa aumenta considerablemente.   Figura 11   Figura 12   En las figuras 11 y 12 se selecciona un umbral de ajuste con la blancura del carbonato de calcio secundario a 50 m de distancia para el efecto de inversión.   五、 Conclusión 1Pruebas de laboratorioLa plataforma FS-13+ de cámara hiperespectral de 400-1000 nm se puede utilizar para detectar la clasificación de la blancura del carbonato de calcio, lo cual es completamente factible en términos de viabilidad de identificación.Al mismo tiempo, se observa que la diferencia de reflexión entre la blanqueza primaria y la blanqueza secundaria es muy pequeña, y sólo se observan dos pequeñas diferencias, como se muestra en la siguiente figura:     2. Inspección in situLa cámara hiperespectral portátil FS-23 se puede utilizar para fotografiar la situación del campo e invertir la posición específica, principalmente invirtiendo el carbonato de calcio primario y secundario.Cuando se ajuste el umbral del modelo, la precisión mejora gradualmente, por lo que la blancura primaria y secundaria de esta zona puede invertirse en la zona general.y la precisión todavía tiene mucho espacio para mejorar.   3Detección hiperespectral de UAVSi en el futuro fuera necesario detectar el nivel de blanqueza del carbonato de calcio en un área grande y de manera eficiente, se puede utilizar el sistema de medición hiperespectral basado en UAV para la detección.El sistema de medición hiperespectral basado en UAV tiene las características de alta eficiencia y bajo consumo de energía, y puede proporcionar una adquisición de imagen espectral de alta estabilidad.     La aplicación de la cámara hiperespectral de espectro de color en la clasificación de la blancura de los minerales en pozos a cielo abierto ha logrado cierto éxito.A través de la adquisición y el análisis de los datos hiperespectrales del espectro de colores, se realiza la detección precisa de la blancura del mineral, se mejora la precisión y la eficiencia de la detección, y se reduce el error de operación manual.Con el desarrollo de la tecnología, las cámaras hiperespectral de espectro de color también desempeñarán un papel más importante en el campo de la detección de la clasificación de la blancura de los minerales a cielo abierto,y proporcionar un apoyo técnico más potente para el uso efectivo de los recursos minerales y el procesamiento fino.

一、 Historia   Ante desafíos como la escasez de alimentos, el crecimiento de la población y el cambio climático, es urgente aumentar los rendimientos de los cultivos.El análisis del fenotipo de los cultivos proporciona información valiosa para mejorar el rendimiento al comprender profundamente la relación entre el crecimiento de los cultivos y el medio ambiente.   二、 Problemas con los métodos tradicionales:La plataforma tradicional montada en un vehículo presenta algunos problemas en los ensayos de muestras y la determinación de parámetros de características de los cultivos, como el tiempo y el esfuerzo, la cobertura de espacio limitada, etc.que limita el desarrollo de la investigación científica de los cultivos.   三、la aplicación de la teledetección hiperespectral de los UAV en el campo de la agricultura El Sistema de medición hiperespectral no tripulado de Color Spectrum Technology (FS-60) proporciona una solución eficiente y precisa para el fenotipo de cultivos.   Estas son las características y aplicaciones clave de la tecnología: 1. Sistema de medición hiperespectral UAV (FS-60): el FS-60 de la tecnología de espectro de color es una plataforma de fenotipo de detección remota cercana a la tierra de alto rendimiento, que tiene una gran flexibilidad,bajo coste y amplia cobertura espacial, y se convierte en una forma efectiva de obtener información sobre el fenotipo de campo.   2Composición y características del sistema: Dji M350RTK es adoptado como la plataforma de rumbo de vuelo. Los dispositivos de escaneo espectral de imagen de ultra alta velocidad con una alta relación señal-ruido proporcionan una adquisición de imágenes espectral muy estable.   Algorismo de procesamiento de imágenes de alta eficiencia y bajo consumo desarrollado por el propio fabricante, que prolonga el tiempo de vuelo de toda la máquina y reduce el consumo de energía del sistema. Rango de longitud de onda de operación de 400 a 1000 nm con alta resolución espectral y espacial, alta sensibilidad y alta relación señal-ruido.     3Escenario de aplicación El sistema puede medir la información de imagen espectral de plantas, cuerpos de agua, suelo y otros objetos en el suelo en tiempo real, que se utiliza ampliamente en la agricultura de precisión,evaluación del crecimiento y del rendimiento de los cultivos, vigilancia de plagas forestales y vigilancia de la prevención de incendios, vigilancia de la costa y del medio ambiente marino, vigilancia del medio ambiente de lagos y cuencas hidrográficas y otros campos.   4Análisis del fenotipo de los cultivos El índice normalizado de vegetación (NDVI) y el índice de reflejo de envejecimiento de las plantas (PSRI) se pueden evaluar mediante la recopilación de datos espectral de trigo en diferentes períodos.Estos indicadores pueden utilizarse para evaluar las necesidades de nitrógeno de los cultivos, guía la aplicación de fertilizantes y determina el tiempo de cosecha.   四、 Valor y aplicación Perspectiva: El sistema de medición hiperespectral UAV tiene un alto valor y una amplia perspectiva de aplicación en la producción agrícola.Su alta resolución espectral ayuda a detectar temprano plagas y enfermedades y a controlar su evolución en los cultivos, proporcionando un fuerte apoyo a la protección y predicción del crecimiento de los cultivos. A través del uso de la tecnología de espectro de color del sistema de medición hiperespectral de UAV, los investigadores agrícolas pueden ser más completos, una comprensión más profunda de las condiciones de crecimiento de los cultivos,Proporcionar herramientas eficaces y apoyo de datos para la toma de decisiones científicas en la producción agrícola.